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如何添加自定义代码的依赖包 如何处理自动加载的依赖包 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题 由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出
用户”,添加人机用户sparkuser,用户组(hadoop、hive),主组(hadoop)。 进入客户端目录,加载环境变量并认证用户: cd /客户端安装目录 source ./bigdata_env source ./Spark2x/component_env MRS 3.3.0-LTS及
version}变量。该变量的解析逻辑为,os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aarch64”,os为x86_64时值为“1.0.0”。编译环境因为一些配置原因导致maven未能通过os正确解析该变量时,可采用手动修改pom.xml方式进行规避正确编译。 在pom.xml中手动修改直接或间接依
version}变量。该变量的解析逻辑为,os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aarch64”,os为x86_64时值为“1.0.0”。编译环境因为一些配置原因导致maven未能通过os正确解析该变量时,可采用手动修改pom.xml方式进行规避正确编译。 在pom.xml中手动修改直接或间接依
gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { //配置Spark应用名称 val spark = SparkSession .builder() .appName("FemaleInfo")
gender: String, stayTime: Int) def main(args: Array[String]) { //配置Spark应用名称 val spark = SparkSession .builder() .appName("FemaleInfo")
sql”文件上传至客户端环境。 per-job模式:将上述文件上传到“客户端安装目录/Flink/flink”。 yarn-application模式:将上述文件和“flink-connector-kafka-实际版本号.jar”包上传到“客户端安装目录/Flink/flink/yarnship”。 修改“pyflink-kafka
cf1中所有列,column family cf0中列为vch的列,column family cf0中列lng中值为1000的列。 当HBase已经配置透明加密后,“批量删除”操作注意事项请参考7。 执行以下命令,加载HFiles。 hbase org.apache.hadoop.hbase
这种情况为小概率事件且不影响Spark SQL对外展现的应用完成状态。也可以通过增大Yarn客户端连接次数和连接时长的方式减少此事件发生的概率。 配置详情请参见: MRS 3.2.0之前版本:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-yarn
void main (String[] args) throws IOException { // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 SparkConf conf = new SparkConf()
-Dupdate.hfile.output=/user/output/:表示执行结果输出路径为“/user/output/”。 当HBase已经配置透明加密后,“批量更新”操作注意事项请参考7。 执行以下命令,加载HFiles: hbase org.apache.hadoop.hbase
version}变量。该变量的解析逻辑为,os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aarch64”,os为x86_64时值为“1.0.0”。编译环境因为一些配置原因导致maven未能通过os正确解析该变量时,可采用手动修改pom.xml方式进行规避正确编译。 在pom.xml中手动修改直接或间接依
e/data/default/TestTable”,其中$rootDir是HBase的根目录,该值通过在“hbase-site.xml”中配置hbase.rootdir.perms得到,data目录是HBase的固定目录,$nameSpace是nameSpace名字,$tableName是表名。
e/data/default/TestTable”,其中$rootDir是HBase的根目录,该值通过在“hbase-site.xml”中配置hbase.rootdir.perms得到,data目录是HBase的固定目录,$nameSpace是nameSpace名字,$tableName是表名。
解决措施: 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出,那么可以在启动Spark Core应用时,在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容: -XX:On
解决措施: 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出,那么可以在启动Spark Core应用时,在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容: -XX:On
解决措施: 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出,那么可以在启动Spark Core应用时,在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容: -XX:On
cf1中所有列,column family cf0中列为vch的列,column family cf0中列lng中值为1000的列。 当HBase已经配置透明加密后,“批量删除”操作注意事项请参考7。 执行以下命令,加载HFiles。 hbase org.apache.hadoop.hbase
解决措施: 如果用户需要在OOM场景下强制将应用退出,那么可以在启动Spark Core应用时,在客户端配置文件“$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf”中的配置项“spark.driver.extraJavaOptions”中添加如下内容: -XX:On
Full outer join到MultiJoin状态不兼容,切换时无法通过快照恢复作业。 FlinkSQL支持MultiJoin算子使用方法 配置Flink作业时,可通过在FlinkServer WebUI的Flink作业开发界面添加自定义参数“table.optimizer.mul