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登录FusionInsight Manager。选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”。 在搜索框中输入“dfs.permissions.enabled”，修改为“true”。 修改完成后，单击“保存”，并重启HDFS服务。 MRS集群详情页操作（适用MRS 1.9.2及之后版本）：
k。 安装和配置IntelliJ IDEA 开发环境的基本配置，建议使用2019.1或其他兼容版本。 说明： 若使用IBM JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Oracle
添加HDFS的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为HDFS用户配置HDFS目录或文件的读、写和执行权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rangeradm
未安装客户端时编译并运行HBase应用 HBase应用程序支持在未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。
收集ClickHouse系统表转储日志 配置ClickHouse表为只读表模式 集群内ClickHouseServer节点间数据迁移 迁移MRS集群内ClickHouse数据至其他MRS集群 扩容ClickHouse节点磁盘 通过数据文件备份恢复ClickHouse数据 配置ClickHouse系统表的生命周期
配置Spark Executor退出时执行自定义代码 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 配置场景 通过配置如下参数可以实现Executor退出时执行自定义代码。 配置参数 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 参数 说明 默认值
添加HBase的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为HBase用户配置HBase表和列族，列的权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rangeradmin
解决办法 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击
output”参数指定文件的输出路径。 操作步骤 参数入口：执行批量加载任务时，在BulkLoad命令行中加入如下参数。 表1 增强BulkLoad效率的配置项 参数 描述 配置的值 -Dimporttsv.mapper.class 用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reduce
使用Python方式提交数据分析任务，参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接的集群的认证模式是安全模式，运行样例程序之前需要使用kinit命令认证相应权限的Kerberos用户。 导入HAConnection类。 from
default.mv11') AS SELECT id FROM t1; SELECT查询 SELECT id FROM t1; 父主题： 配置HetuEngine物化视图
在本地Windows环境中调测ClickHouse应用（MRS 3.3.0及之后版本） 编译并运行程序 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 单击IDEA右边Maven窗口的“Reload All Maven Projec
前提条件 已安装HBase客户端，例如安装目录为“/opt/client”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。在使用客户端前，需要先下载并更新客户端配置文件，确认Manager的主管理节点后才能使用客户端。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装HBase客户端的节点。
Flink作业失败重启次数超阈值”告警，根据告警信息修复告警后，需重启该作业，作业自动恢复至健康。 前提条件 集群运行正常，并已安装集群客户端。 提交作业前，需配置“客户端安装路径/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”文件，开启作业注册到FlinkSer
配置WebUI上显示的Lost Executor信息的个数 配置场景 Spark WebUI中“Executor”页面支持展示Lost Executor的信息，对于JDBCServer长任务来说，Executor的动态回收是常态，Lost Executor个数太多，会撑爆“Exe
ZKFC（ZKFailoverController）作为一个ZooKeeper集群的客户端，用来监控NameNode的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS NameNode的Active和Standby节点均部署有ZKFC进程。 HDFS NameNode的ZKFC连
continue. 使用free指令查看，该节点确实没有足够内存。 解决办法 现场进行排查内存不足原因，确认是否有某些进程占用过多内存，或者由于服务器自身内存不足。 父主题： 使用HBase
导入并配置ClickHouse springboot样例工程 操作场景 为了运行MRS产品ClickHouse组件的SpringBoot接口样例代码，需要完成下面的操作。 本章节以在Windows环境下开发SpringBoot方式连接ClickHouse服务的应用程序为例。 该章节内容适用于MRS
添加CDL的Ranger访问权限策略 操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为CDL用户配置创建、执行、查询、删除权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rangeradmin登
eaver、Navicat for MySQL等。 本操作以安装MySQL 8.0.22客户端连接Doris为例进行演示。 前提条件 待安装MySQL客户端的节点与MRS集群网络互通。 操作步骤 以root用户登录待安装MySQL客户端的节点。 执行以下命令查看MySQL客户端依赖库ncurses-libs的版本：
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