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登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Storm”，选择“配置”选项卡，在搜索框中搜索并调大nimbus.task.timeout.secs和supervisor.worker.start.timeout.secs的值，建议调整为最大值。然后在W
client/HDFS/component_env Hadoop客户端路径：/opt/client/HDFS/hadoop 父主题： 组件配置类
所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持，可对应修改集群中SSL协议。例如，若Curl仅支持TLSv1协议，修改方法如下： 登录FusionInsight Manager页面，单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 >全部配置”，在“搜索”框里搜索“hadoop
topics”与“tasks.max”配置的参数值的最小值。 处理步骤 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > CDL”，单击“CDLService UI”右侧的超链接进入CDLService WebUI界面，在数据同步任务作业列表界面选择该作业所在行的“更多
收集ClickHouse系统表转储日志 配置ClickHouse表为只读表模式 集群内ClickHouseServer节点间数据迁移 迁移MRS集群内ClickHouse数据至其他MRS集群 扩容ClickHouse节点磁盘 通过数据文件备份恢复ClickHouse数据 配置ClickHouse系统表的生命周期
启用了Ranger鉴权时，如果用户创建后需要继续为用户配置创建、执行、查询、删除权限，请参考添加CDL的Ranger访问权限策略。 对于手动停用了Ranger鉴权的集群，可参考MRS集群服务启用Ranger鉴权章节重新启用Ranger鉴权。 该章节内容仅适用于开启了Kerberos认证的集群。 操作步骤 登录FusionInsight
创建ClickHouse表 本章节介绍创建ClickHouse表样例代码。 通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。 示例代片段参考如下： private void createTable(String
安全模式下，也可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置”，在搜索框中搜索“SSL”，修改“SSL_ENABLE”参数值为“false”；保存配置后需重启IoTDB服务使配置生效。并修改客户端“客户端安装目录/IoTDB/iotdb/conf”目录下的“iotdb-client
ies”的jar包，并将jar包和idea中conf文件夹一同上传到“/opt/test”目录，如： 执行如下命令，配置环境变量并运行jar包： cd 客户端安装路径 source bigdata_env cd /opt/test java -jar clickhouse-examples-1
Client：第三方ZooKeeper使用该配置进行访问连接，具体连接认证配置由第三方ZooKeeper版本决定。 [7] password：密码明文存储存在安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 父主题： 配置HBase应用安全认证
在Linux环境中调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装客户端时： 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts
登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称，该集群需要包含Hadoop组件，且已为MRS集群绑定具有OBS文件系统操作权限的IAM权限委托。 查看或绑定委托的操作如下： 登录MRS集群的“概览”页面，查看“委托”参数是否有值，且绑定的委托具有OBS文件系统操作权限。 是，集群已绑定委托。 否，执行4
Role Admin”，单击“Save”保存配置。 说明： 用户绑定Hive管理员角色后，在每个维护操作会话中，还需要执行以下操作： 以客户端安装用户，登录安装Hive客户端的节点。 执行以下命令配置环境变量。 例如，Spark2x客户端安装目录为“/opt/client”，执行source
支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持，可对应修改集群中SSL协议。例如，若Curl仅支持TLSv1协议，修改方法如下： 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”，在“搜索”框里搜索“hadoop
操作场景 HBase应用程序支持在已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装客户端时： 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的h
Manager。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”，搜索“hive.local.dir.confblacklist”配置项。 在该配置项中添加用户要重点保护的数据库、表或目录路径。 输入完成后，单击“保存”，保存配置项。 父主题： Hive常见问题
使用Python方式提交数据分析任务，参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接的集群的认证模式是安全模式，运行样例程序之前需要使用kinit命令认证相应权限的Kerberos用户。 导入HAConnection类。 from
登录HDFS服务客户端所在节点，切换到客户端安装目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式，执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinitHetuEngine用户
ies”的jar包，并将jar包和idea中conf文件夹一同上传到“/opt/test”目录，如： 执行如下命令，配置环境变量并运行jar包： cd 客户端安装路径 source bigdata_env cd /opt/test java -jar clickhouse-examples-1
作业之前，首先需要创建一个工作流。 前提条件 使用Hue提交Oozie作业之前，需要提前配置好Oozie客户端，并上传样例配置文件和jar至HDFS指定目录，具体操作请参考Oozie客户端配置说明章节。 操作步骤 准备一个具有对应组件操作权限的用户。 例如：使用admin用户登录FusionInsight
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