检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称，该集群需要包含Hadoop组件，且已为MRS集群绑定具有OBS文件系统操作权限的IAM权限委托。 查看或绑定委托的操作如下： 登录MRS集群的“概览”页面，查看“委托”参数是否有值，且绑定的委托具有OBS文件系统操作权限。 是，集群已绑定委托。 否，执行4
配置ClickHouse系统表的生命周期 操作场景 ClickHouse没有默认配置系统表的TTL，长期使用可能会占用大量磁盘空间。 本章节指导用户配置系统表的生命周期，仅保留近30天的数据，减少系统表的磁盘使用。 本章节仅适用于MRS 3.2.0之前版本。 操作步骤 使用具有C
ZKFC（ZKFailoverController）作为一个ZooKeeper集群的客户端，用来监控NameNode的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS NameNode的Active和Standby节点均部署有ZKFC进程。 HDFS NameNode的ZKFC连
就会通知调度器不要继续调度task到该节点，从而避免任务失败。 但是默认情况下，当集群中有33%的节点都被加入黑名单时，调度器会忽略黑名单节点。因此，该黑名单特性在小集群场景下容易失效。比如，集群只有3个节点，当1个节点出现故障，黑名单机制失效，不管task的attempt在同一
使用Kafka客户端迁移数据 以客户端安装用户，登录已安装Kafka客户端的节点。 执行以下命令，切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/kafkaclient”。 cd /opt/kafkaclient 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env
配置Spark Python3样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Spark2x组件的Python3接口样例代码，需要完成下面的操作。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3
系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装和配置IntelliJ IDEA 开发环境的基本配置，建议使用2019.1或其他兼容版本。 说明： 若使用IBM JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保IntelliJ
创建Doris表 本章节介绍创建Doris表样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中dbName变量对应的数据库下创建tableName对应的表。 String createTableSql = "create table
创建ClickHouse表 本章节介绍创建ClickHouse表样例代码。 通过on cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。 示例代片段参考如下： private void createTable(String
启用了Ranger鉴权时，如果用户创建后需要继续为用户配置创建、执行、查询、删除权限，请参考添加CDL的Ranger访问权限策略。 对于手动停用了Ranger鉴权的集群，可参考MRS集群服务启用Ranger鉴权章节重新启用Ranger鉴权。 该章节内容仅适用于开启了Kerberos认证的集群。 操作步骤 登录FusionInsight
前提条件 已安装HBase客户端，例如安装目录为“/opt/client”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。在使用客户端前，需要先下载并更新客户端配置文件，确认Manager的主管理节点后才能使用客户端。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装HBase客户端的节点。
前提条件 已安装HBase客户端，例如安装目录为“/opt/client”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。在使用客户端前，需要先下载并更新客户端配置文件，确认Manager的主管理节点后才能使用客户端。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装HBase客户端的节点。
收集ClickHouse系统表转储日志 配置ClickHouse表为只读表模式 集群内ClickHouseServer节点间数据迁移 迁移MRS集群内ClickHouse数据至其他MRS集群 扩容ClickHouse节点磁盘 通过数据文件备份恢复ClickHouse数据 配置ClickHouse系统表的生命周期
安全模式下，也可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置”，在搜索框中搜索“SSL”，修改“SSL_ENABLE”参数值为“false”；保存配置后需重启IoTDB服务使配置生效。并修改客户端“客户端安装目录/IoTDB/iotdb/conf”目录下的“iotdb-client
Manager系统，选择“集群 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”，输入管理员密码重启Loader服务。 操作步骤 设置作业基本信息 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务
该特性可以通过下面的配置项开启： spark.sql.statistics.histogram.enabled：指定是否开启直方图功能，默认为false。 配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索以下参数。
ies”的jar包，并将jar包和idea中conf文件夹一同上传到“/opt/test”目录，如： 执行如下命令，配置环境变量并运行jar包： cd 客户端安装路径 source bigdata_env cd /opt/test java -jar clickhouse-examples-1
Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如下特性，其他特性继承开源社区，不做增强。 DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 架构
Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如下特性，其他特性继承开源社区，不做增强。 DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 架构
Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink技术栈如图1所示。 图1 Flink技术栈 Flink在当前版本中重点构建如下特性，其他特性继承开源社区，不做增强。 DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 架构
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
