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MRS 3.2.0-LTS.1版本说明 发布日期 MRS 3.2.0-LTS.1 2023年4月28日 更新内容 服务模块 主要变更点 ClickHouse 升级到22.3.2.2版本。 ClickHouse支持多租户,通过CPU优先级和内存限额分配资源。 Flink 升级到1.15
HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接,HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息,请参见:https://hbase
使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后HMaster启动失败 问题 为什么在使用OfflineMetaRepair工具重新构建元数据后,HMaster启动的时候会等待namespace表分配超时,最后启动失败? 且HMaster将输出下列FATAL消息表示中止:
创建弹性伸缩策略 功能介绍 创建弹性伸缩策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
准备本地应用开发环境 Hive组件可以使用JDBC/HCatalog/Python/Python3接口进行应用开发。 准备JDBC/HCatalog开发环境 表1 JDBC/HCatalog开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。
如何在CarbonData中配置非安全内存? 问题 如何在CarbonData中配置非安全内存? 回答 在Spark配置中,“spark.yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb”与“Netty
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Hive常用配置参数 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。 本章节主要介绍Hive常用参数。 操作步骤 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Hive
HBase故障排除 HBase客户端连接服务端时,长时间无法连接成功 在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时出现创建表异常 HBase占用网络端口,连接数过大会导致其他服务不稳定 有210000个map和10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 使
配置Hive自读自写SQL防御规则 操作场景 Hive支持对自读自写的SQL语句进行拦截。如果一条SQL语句中查询的表、分区或目录与插入的表、分区或目录一致,且以覆盖的方式插入查询的结果数据,便可判定存在自读自写的场景,用户可以在SQL防御界面通过添加规则ID为“dynamic_0004”的防御规则开启该拦截功能。
当分级存储策略为LAZY_PERSIST时为什么文件的副本的存储类型为DISK 问题 当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时,文件的第一副本的存储类型应为RAM_DISK,其余副本为DISK。 为什么文件的所有副本的存储类型都是DISK? 回答 当用户写入存储策略为LAZY
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YARN HA方案介绍 YARN HA原理与实现方案 YARN中的ResourceManager负责整个集群的资源管理和任务调度,在Hadoop2.4版本之前,ResourceManager在YARN集群中存在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceMa
配置Spark应用安全认证 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证。 场景说明 在集群开启Kerberos认证的环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单地互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在开发Spark应用程序时,某些场景下,需要Spar
HBase本地二级索引介绍 场景介绍 HBase是基于Key-Value的分布式存储数据库,基于rowkeys对表中的数据按照字典进行排序。如果您根据指定的rowkey查询数据,或者扫描指定rowkey范围内的数据,HBase可以快速查找到需要读取的数据,从而提高效率。在大多数实
配置HDFS多路读 该章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 操作场景 在传统的HDFS中,当客户端请求读取数据时,它会与NameNode交互以确定数据块所在的DataNodes,并选择其中一个进行连接和数据传输。如果所选DataNode的响应速度较慢或者发生故障,客户端必须
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在本地Windows环境中调测HBase应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 如果Windows开发环境中使用IBM JDK,不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 需要在
Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示,客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能,需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明(1) 参数 描述 默认值 spark.sql