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监控、在线分析等场景。 Flink OpenSource作业:提交作业时可以使用DLI提供的标准的连接器(connectors)和丰富的API,快速与其他数据系统的集成。 Flink Jar作业:允许用户提交编译为Jar包的Flink作业,提供了更大的灵活性和自定义能力。适合需要
的字段类型。 编写代码示例 import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache
实时视图读取(Spark jar作业为例): Spark jar作业可以通过两种方式来读取Hudi表:Spark datasource API 或者通过 SparkSession 提交 SQL。 配置项 hoodie.datasource.query.type 需要配置为 sna
的字段类型。 编写代码示例 import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache
s.security.protocol' = 'SASL_SSL'、'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI或者PLAIN'、'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security
valuator实现UDAFEvaluator接口。 Evaluator需要实现UDAFEvaluator的init、iterate、terminatePartial、merge、terminate这几个函数。 init函数实现接口UDAFEvaluator的init函数。 it
的字段类型。 编写代码示例 import org.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformation; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types; import org.apache
SQL相关的数据库、表、分区、导入及导出数据、自定义函数、内置函数等语法说明和样例指导。 Spark Jar 相关API 提供Spark Jar相关API的使用说明。 Spark 作业SDK参考 提供执行Spark批处理作业的接口样例说明。
MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 - 使用本地API 使用数据库本地API加速(系统会尝试启用MySQL数据库的local_infile系统变量)。 是 使用Agent Agent功能待下线,无需配置。
下权限: DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限,csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接口权限,csms:secretVersion:list。 DEW解密凭据的权限,kms:dek:decrypt。
下权限: DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限,csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接口权限,csms:secretVersion:list。 DEW解密凭据的权限,kms:dek:decrypt。
根据提示输入对应信息,单击“确定”。 在弹出的提示页面单击“立即下载”。下载成功后,打开凭证文件,获取AK/SK信息。 左侧导航栏单击“API凭证”,在“项目列表”中获取“项目ID”即为project_id值,对应的“项目”即为region的值。 Token认证方式样例代码 代码样例
资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低,则建议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用资源时,您必须指定其区域终端节点。有关区域和终端节点的更多信息,请参阅地区和终端节点。 父主题: DLI产品咨询类
根据提示输入对应信息,单击“确定”。 在弹出的提示页面单击“立即下载”。下载成功后,打开凭证文件,获取AK/SK信息。 左侧导航栏单击“API凭证”,在“项目列表”中获取“项目ID”即为project_id值,对应的“项目”即为region的值。 Token认证方式样例代码 代码样例
例如,当前Livy工具安装路径为“/opt/livy”,则当前需要上传的jar包名称如下: /opt/livy/rsc-jars/livy-api-0.7.2.0107.jar /opt/livy/rsc-jars/livy-rsc-0.7.2.0107.jar /opt/livy/repl_2
OBS 2.0支持 DLI Spark作业 DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造,兼容Apache Spark生态和接口,执行批处理任务。 DLI还支持使用Spark作业访问DLI元数据,具体请参考《数据湖探索开发指南》。 发布区域:全部 使用DLI提交Spark
提供跨源访问CSS、DWS、HBase、OpenTSDB、RDS、Redis、Mongo等样例代码和开发指导。 增强型跨源API参考 提供增强型跨源相关API接口指导。
'properties.security.protocol' = 'SASL_SSL'、 'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI或者PLAIN'、 'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security
如果使用SASL_PLAINTEXT类型,且使用Kerberos认证,则需要同时配置以下参数: 'properties.sasl.mechanism' = 'GSSAPI' 'properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT' 具体的建表操作指导请参考DLI 语法参考。
Hudi表的写任务要开启Hive元数据同步功能。 SparkSQL天然与Hive集成,无需考虑元数据问题。该条建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景,通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项;该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管