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人脸检测技能 技能描述 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 本技能支持: 判断并过滤尺寸过小、清晰度较差、角度过大等无法判断的人脸。 同时检测多张人脸。 人脸跟踪。对同一个人抓拍的人脸做去重
人脸客流统计技能 技能描述 智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,对进入门店的人形进行抓拍,并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰度、角度最佳的人脸和对应的原图上传至您的后台系统。 结合云上人脸识别服务(Face Recognition,简称FRS
示例-EIServices模块 EIServices模块输出示例代码如下: import hilens import cv2 import numpy as np import base64 import json def run(): # 使用图片作为输入 f=
使用HiLens Studio如何配置运行时配置? 问题描述 部分技能在运行的时候,需要技能使用者配置相关参数的值,即运行时配置。比如一般人脸判断的技能都需要用户上传人脸库。 那么开发者在HiLens Studio开发技能时,如何对技能添加运行时配置的参数及其参数规格,供技能使用者在使用技能时配置运行时配置的值
配置订阅消息 为指定技能订阅消息后,当技能有输出时,订阅对象会收到邮件或短信通知。 例如某一技能具备检测陌生人并同时发送消息的功能,即该技能在“技能详情”页面的“产品描述”中提示“本技能支持发送订阅消息”,您在安装部署该技能后配置订阅对象,这样当设备检测到陌生人时,所配置的订阅对象将会收到邮件或短信通知
升级HiLens Kit系统固件版本 使用智能边缘系统注册设备之前需要升级HiLens Kit系统固件版本至2.2.200.011(TR6)。升级HiLens Kit系统固件版本前请仔细阅读如下内容。 升级须知 系统固件版本低于2.2.200.011,可以进行升级固件。系统固件版本查询方式
如何为新增的IAM用户设置华为HiLens权限? 如果您需要对华为云上购买的华为HiLens资源,为企业中的员工设置不同的访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)进行精细的权限管理
权限管理 如果您需要对华为云上购买的华为HiLens资源,为企业中的员工设置不同的访问权限,以达到不同员工之间的权限隔离,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能
开发者快速开发技能 本章针对购买HiLens Kit的开发者,介绍如何使用技能模板快速开发技能,并安装到设备。安装完成后,将能在华为HiLens管理后台上查看技能的运行效果。 本文将以技能模板中“安全帽检测模板”为例,介绍从技能开发到查看技能效果的全流程。技能安装完成后,摄像头能检测工人是否佩戴安全帽
添加作业 创建部署工程后,需要在部署工程上添加作业,运行技能。 前提条件 已在设备上创建部署,详情请见创建部署工程。 进入添加作业页面 在专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”。 进入“设备列表”页面。 选择设备,单击设备名称,进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择部署工程
添加作业 创建部署工程后,需要在部署工程上添加作业,运行技能。 前提条件 已在设备上创建部署,详情请见创建部署工程。 进入添加作业页面 在专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”。 进入“设备列表”页面。 选择设备,单击设备名称,进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择部署工程
新建技能 本章节介绍如何在控制台快速新建技能。 前提条件 保证华为云云服务帐号不欠费。在华为HiLens控制台开发技能时,会占用OBS资源,需要收取一定费用,收费规则请参见对象存储服务 OBS。 提前准备技能。当前专业版HiLens控制台支持技能包和容器镜像两种格式的技能,详情请见技能介绍
新建技能版本 首次新建技能,很难一次性就创建出最佳的技能,可能需要结合实际业务情况不断迭代优化。 专业版HiLens控制台提供新建技能版本的功能,可基于已有技能版本,通过调整技能的配置参数,创建新的技能版本。 前提条件 已在专业版HiLens控制台新建技能。 1.新建技能版本 登录专业版华为
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type:Mean 【参数】 value:4-D tensor