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executor进程会内存溢出 支持提交作业，manager executor可配置并发度功能 MRS manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表，HBase表权限控制未生效 MRS manager补丁机制优化 MRS大数据组件 Spark执行load
2020-04-29 20:09:28,543 | INFO | http-bio-21401-exec-56 | Request comes from API call, skip cas filter. | CasAuthenticationFilterWrapper.java:25 父主题：
keystore-password”和“security.ssl.truststore-password”的值，需要使用Manager明文加密API进行获取，执行curl -k -i -u username username:password -X POST -HContent-type:application/json
/opt/female/SparkHbasetoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时
i=false al=0},r=1,c=true/true,a=IDLE,uri=https://10.244.224.65:21495/api/v1/cdl/monitor/jobs/metrics,age=19382} | SslConnection.java:614 审计日志
行该操作。 使用HDFS文件系统接口或者HBase接口删除或修改Hive表对应的文件 该操作会导致Hive业务数据丢失或被篡改。 除非确定丢弃这些数据，或者确保该修改操作符合业务需求，否则不要执行该操作。 使用HDFS文件系统接口或者HBase接口修改Hive表对应的文件或目录访问权限
executor进程会内存溢出 支持提交作业，manager executor可配置并发度功能 MRS manager管理面看不到Kafka新建的topic 安全集群API方式提交Spark Submit作业操作HBase表，HBase表权限控制未生效 MRS manager补丁机制优化 MRS大数据组件 Spark执行load
图1 Spark Hive to HBase样例程序 在示例程序“SparkHivetoHbase”中，通过使用Spark调用Hive接口来操作Hive表，然后根据key值去HBase表获取相应记录，把两者数据做操作后，更新到HBase表。 关键代码片段如下： ... public
图1中各模块的说明如表1所示： 表1 业务模块说明 模块名称 描述 Web Service 是一个部署在Tomcat下的Web服务，提供Manager的https接口，用于通过浏览器访问Manager。同时还提供基于Syslog和SNMP协议的北向接入能力。 OMS 操作维护系统的管理节点，OMS节点一般有两个，互为主备。
执行Map/Reduce任务。 ThriftServer：提供thrift接口，作为JDBC的服务端，并将Hive和其他应用程序集成起来。 Clients：包含WebUI和JDBC接口，为用户访问提供接口。 操作流程 本实践以用户开发一个Hive数据分析应用为例，通过客户端连接H
系则保存在组件侧。 MRS使用Kerberos进行统一认证。 用户权限校验流程大致如下： 客户端（用户终端或MRS组件服务）调用MRS认证接口。 MRS使用登录用户名和密码，到Kerberos进行认证。 如果认证成功，客户端会发起访问服务端（MRS组件服务）的请求。 服务端会根据登录的用户，找到其属于的用户组和角色。
iotdb-examples/iotdb-jdbc-example IoTDB JDBC处理数据Java示例程序。 本示例演示了如何使用JDBC接口连接IoTDB，并执行IoTDB SQL语句。 iotdb-examples/iotdb-kafka-example 通过Kafka访问IoTDB数据的示例程序。
/opt/female/SparkHivetoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时
keystore-password”和“security.ssl.truststore-password”的值，需要使用Manager明文加密API进行获取，执行curl -k -i -u user name:password -X POST -HContent-type:application/json
/opt/female/SparkHivetoHbase-1.0.jar 运行Python样例程序 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。将所提供 Java代码使用maven打包成jar，并放在相同目录下，运行python程序时
Producer(KafkaProperties.TOPIC, asyncEnable); } Kafka生产者代码可参考使用Producer API向安全Topic生产消息。 KafkaConsumerMultThread.java： 该样例展示如何通过多线程将数据从Kafka集群写入
Kafka的Topic读写用户组。添加入本组的用户，拥有所有Topic的读写权限。 cdladmin CDL的管理员用户组，只有此组中的用户才可以访问CDL的API。 cdl CDL的普通用户组，属于该组的用户可以执行CDL的创建和查询操作。 storm Storm的普通用户组，属于该组的用户拥有提交拓扑和管理属于自己的拓扑的权限。
java代码及SQL样例 UDTF java使用样例 package com.xxx.udf; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.table.functions.TableFunction;
MapReduce是运行在Yarn之上的一个批处理的计算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce实现，它由编程模型（新旧编程接口）、运行时环境（由JobTracker和TaskTracker组成）和数据处理引擎（MapTask和ReduceTask）三部分组成。该框
)，它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。 关系模型与SQL查询 ClickHouse完全使用SQL作为查询语言，提供了标准协议的SQL查询接口，使得现有的第三方分析可视化系统可以轻松与它集成对接。 同时ClickHouse使用了关系模型，所以将构建在传统关系型数据库或数据仓库之上
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