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clone，确保集群可以访问公网。 Step1 上传权重文件 将权重文件上传到集群节点机器中。权重文件的格式要求为Huggingface格式。开源权重文件获取地址请参见支持的模型列表和权重文件。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理，模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。
Ascend软件包AscendCloud-AIGC-*.zip文件上传到容器的/home/ma-user目录下。获取路径参见表2。 解压AscendCloud-AIGC-*.zip文件，解压后将里面指定文件与对应MiniCPM-V文件进行替换。 cd /home/ma-user unzip
${path-to-file}/deepseekV3-bf16 --save_path ${path-to-file}/deepseekV3-w8a8 量化后的权重文件再复制到另外一台机器的相同目录。 DeepSeek量化FAQ Q：报错 This modeling file requires
训练作业的代码目录。如：“/usr/app/”。应与boot_file一同出现，如果boot_file已经填入id或subscription_id+item_version_id，则无需填写此参数。 boot_file String 训练作业的代码启动文件，需要在代码目录下。如：“/usr/app/boot
[type=int_from_float, input_value=15099494.4, input_type=float] 将deepspeed配置文件的 stage3_prefetch_bucket_size 参数值从 auto 改成 整数15099494 父主题： 常见错误原因和解决方法
NA NFS解析文件句柄操作拥塞时间 ma_node_mountstats_lookup_backlog_wait Lookup is an NFS operation that resolves a file name in a directory to a file handle
将源码下载至本地并上传到OBS。使用OBS客户端上传文件的操作请参见上传文件。 将上传到OBS的源码使用Moxing复制到开发环境Notebook中。 以下为使用EVS挂载的开发环境，将数据复制至notebook中的代码示例： import moxing as mox mox.file.make_dirs('
图1 推理简介 训练模型：可以在ModelArts服务中进行，也可以在您的本地开发环境进行，本地开发的模型需要上传到华为云OBS服务。 创建模型：把模型文件和推理文件导入到ModelArts的模型仓库中，进行版本化管理，并构建为可运行的模型。 部署服务：模型构建完成后，根据您的业务场景，选择将模型部署成对应的服务类型。
json文件。如使用以下示例数据集则命令如下。关于数据集文件格式及配置，更多样例格式信息请参考data/README_zh.md 的内容。 vim dataset_info.json 新加配置参数如下： "alpaca_gpt4_data": { "file_name":
指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR：训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径（确保添加CONVERT_MG2HF环境变量并设置为True）。 分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置，如图所示，选择OBS桶中指定的目录。ORIGINAL_T
因为您在使用ModelArts过程中，将数据上传至OBS进行存储，OBS会根据实际存储的数据进行计费。建议前往OBS管理控制台，清理您不再使用的数据、文件夹以及OBS桶，避免产生不必要的费用。 您在创建Notebook时，选择了云硬盘EVS存储，该存储会单独收费，Notebook停止后，EVS还
图2 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置，并选择用户创建的SFS Turbo文件系统。 云上挂载路径：输入镜像容器中的工作路径 /home/ma-user/work/ 存储位置：输入用户在Notebook中创建的“子目录挂载” 图3 选择SFS Turbo 作业日志选择
创建网络 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”，进入“弹性集群 Cluster”页面。 切换到“网络”页签，单击“创建”，弹出“创建网络”页面。 图1 网络列表 在“创建网络”弹窗中填写网络信息。 网络名称：创建网络时默认生成网络名称，也可自行修改。
指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR：训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径（确保添加CONVERT_MG2HF环境变量并设置为True）。 分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置，如图所示，选择OBS桶中指定的目录。ORIGINAL_T
指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR：训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径（确保添加CONVERT_MG2HF环境变量并设置为True）。 分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置，如图所示，选择OBS桶中指定的目录。ORIGINAL_T
否 String 存储卷的名称。 mount_path 是 String 存储卷在容器中的挂载路径。如：/tmp。请不要挂载在系统目录下，如“/”、“/var/run”等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。
Gallery的模型微调，则需要在“模型文件”添加gallery_train文件夹，文件夹内容参考表1。 gallery_train文件夹必须是一级目录直接上传，否则会被判定不符合自定义模型规范，无法使用模型微调。 如果自定义模型的模型文件不符合gallery_train文件列表要求或文件内容为空，都将不能正常进行模型微调。
fo.json文件。如使用以下示例数据集则命令如下。关于数据集文件格式及配置，更多信息请参考data/README_zh.md 的内容。 vim dataset_info.json 新加配置参数如下： "alpaca_gpt4_data": { "file_name": "alpaca_gpt4_data
”替换为“*”。 设置定时任务后，修改文件名称以及文件内容，已经创建好的任务不受影响。 立即运行后，在Notebook Jobs页签可以看到任务运行记录，右上角Reload刷新。 图3 查看定时任务运行记录 任务执行完成后会出现下载按钮，单击文件名称可以看到执行结果。 图4 查看定时任务执行结果
json文件。如使用以下示例数据集则命令如下。关于数据集文件格式及配置，更多样例格式信息请参考data/README_zh.md 的内容。 vim dataset_info.json 新加配置参数如下： "alpaca_gpt4_data": { "file_name":
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