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永洪BI对接准备工作 操作场景 永洪BI与DLI对接之前的准备工作。 操作步骤 （可选）在公有云管理控制台上方的“服务列表”中选择“大数据”中的“数据湖探索”，单击右上角的“常用链接”下载DLI JDBC驱动（例如：dli-jdbc-1.1.0-jar-with-dependencies-jdk1
为什么Spark3.x的作业日志中打印找不到global_temp数据库 问题描述 Spark3.x的作业日志中提示找不到global_temp数据库。 根因分析 global_temp数据库是Spark3.x默认内置的数据库，是Spark的全局临时视图。 通常在Spark作业执
DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。 使用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码。 示例 从Kafka源表中读取数据，将DWS表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入Kafka结果表中，其具体步骤如下： 参考增强型跨源连接，在DLI上根据DWS和Kafka所在的虚拟私有云
驱动：选择2.a中的驱动。 数据库名称：DLI的数据库名称。 主机：安装Kyuubi主机IP地址。 端口：访问Kyuubi主机的端口。端口默认10009 认证方式：本例选择密码认证方式。 用户名：Kyuubi数据库的访问凭证，Kyuubi用户名。 密码：Kyuubi数据库的访问凭证，Kyuubi访问密码。
表1 创建表参数 参数 说明 url RDS的连接地址，需要先创建跨源连接，管理控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。 创建经典型跨源连接后，使用经典型跨源连接中返回的连接地址。 创建增强型跨源连接后，使用RDS提供的"内网域名"或者内网地址和数据库端口访问，MySQL格式为
1。 表1 账号A创建的增强型跨源连接参数说明 参数 参数说明 连接名称 所创建的跨源连接名称。 弹性资源池 本场景下无需配置。 虚拟私有云 账号A共享给账号B的VPC。 子网 账号A共享给账号B的子网。 路由表 本场景下无需配置。 主机信息 本场景下无需配置。 标签 使用标签标识云资源。包括标签键和标签值。
Beeline是数据分析师和数据工程师的重要工具之一，适用于大规模数据处理的场景。Beeline提供了的SQL引擎，使得用户可以使用SQL的语言来执行数据查询、数据分析和管理任务。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎，它提供了标准的SQL接口，使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。 通
基准测试的度量单位是每小时执行的查询数( QphH@size)，其中“H”表示每小时系统执行复杂查询的平均次数，“size”表示数据库规模的大小，能够反映出系统在处理查询时的能力。TPC-H 是根据真实的生产运行环境来建模的,这使得它可以评估一些其他测试所不能评估的关键性能参数。总而言之，TPC组织颁布的TPC-H
在开始页面的“连接”窗格中，选择你想要连接的数据源类型。本例选择Hive类型的数据连接。 配置数据连接信息。 连接：Hive 服务器：Kyuubi主机的IP地址。 端口：连接Kyuubi的端口，Hive Thirft协议对接，默认端口10009。 身份验证：本例选择用户名的认证方式。 用户名：Kyuubi用户名。
Power BI提供了数据集成、数据仓库、报告和数据可视化等功能，能够将复杂的数据转换为易于理解和交互的可视化图表和仪表板，从而帮助企业做出基于数据的决策。 Kyuubi是一个分布式SQL查询引擎，它允许用户通过标准的SQL接口来访问和分析数据。 将Power BI与Kyuubi对接，通
Integer MySQL数据库的端口号。 server-id 否 5400~6000随机值 String 数据库客户端的一个数字ID，该ID必须是MySQL集群中全局唯一的。建议针对同一个数据库的每个作业都设置一个不同的ID。 默认会随机生成一个5400~6400的值。 scan.startup
析 Superset是一个开源的数据探索和可视化平台，支持对数据进行快速、直观的探索，同时支持创建丰富的数据可视化和交互式仪表板。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎，它提供了标准的SQL接口，使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。 通过将Superset与
前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上，则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。
前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上，则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。
15和Spark 3.3.1版本的作业不受更新委托权限的影响，无需自定义委托。 为兼容存量的作业委托权限需求，dli_admin_agency仍为您保留在IAM委托中。 服务授权需要主账号或者用户组admin中的子账号进行操作。 请勿删除系统默认创建的委托。 表1 DLI委托 权限名
创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上，则需要将Kafka
创建source流从Kafka获取数据，作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上，则需要将Kafka
表1 URI中的参数说明 参数 描述 URI-scheme 表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP。 不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 例如
获取MRS集群全部节点的ip和域名映射，在DLI跨源连接修改主机信息中配置host映射。 如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中“修改主机信息”章节。 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上，则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka
在永洪SaaS生产环境主页，单击左侧导航栏中的“制作报告”，请参见图1。 图1 制作报告 选择图表风格，请参见图2。 图2 选择报告风格 选择“清爽绿主题”为例，在界面左侧下拉选择添加已创建的数据集，选择其中的一个表（例如table_child）作为数据源，会在下方的“数据”栏显示出该表的元数据（包括字段和字段类型），请参见图3。
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