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  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    match_infos 进行召回匹配参数配置,即搜索匹配信息。 label:客体属性名称(可为字符串或字符串数组类型)。 value:相应属性值。 weight:该属性值匹配权重,多个匹配条件做加权汇总后按分值从大到小给出候选集。 filter_info 搜索过滤信息。 black_list:客体需要过滤的黑名单。

  • 创建资源 - 推荐系统 RES

    使用RES需要消耗其他服务资源,需要收费。根据您选择资源不同,收费标准不同,针对不同类型资源价格,详情请参见产品价格详情。 已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。 创建资源 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“资源中心”下目标服务,单击页面上方“ 去创建”,跳转到对应服务管理控制台。

  • 返回结果 - 推荐系统 RES

    返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx数字代码,状态码表示了请求响应状态,完整状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初

  • 开通相关资源 - 推荐系统 RES

    在使用RES时需使用到其他资源,因此需要先开通相关服务才可以正常使用RES。包含服务如下: 开通计算引擎DLI、ModelArts 存储平台CloudTable (可选)数据接入资源DIS 各服务计费请参见:产品价格详情。 开通计算引擎DLI、ModelArts DLI用于推荐系统离线计算和

  • 约束与限制 - 推荐系统 RES

    约束与限制 您能创建在线服务数量与配额有关系,具体请参见关于配额。 更详细限制请参见具体API说明。 父主题: 使用前必读

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    过滤规则 过滤规则用于配置候选集过滤方式,使之不进入候选集。对于每个需要过滤行为,生成用户具有该行为物品列表。再对同用户每种行为物品列表进行“与”或者“或”关系,最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英

  • 最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? - 推荐系统 RES

    最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 目前推荐系统支持默认在线并发规格为5。由于伸缩资源有一定时延导致预测接口出现变慢情况,因此在可预见并发规格中,建议填写实际并发规格,推荐系统后台会根据并发规格提前预留好资源,避免峰值到来。 如果需要更多规格,请您提工单联系工程师解决。 父主题:

  • 智能场景简介 - 推荐系统 RES

    智能场景简介 针对对应场景,由RES根据场景类型预置好对应智能算法,为匹配场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为,推送更具针对性内容,实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    序相关得分权重值。 融合方式:当同时选择点击率预估和综合排序进行重排序时,汇总分数时统计方式。根据数值属性大小顺序(ORDER)或者绝对值进行权重累加(ABS)统计。 高级类型选项 打散 打散是指推荐结果集中根据客体选择字符串类型属性进行打散,避免推荐结果集过于集中,增加推荐结果的新颖性。

  • 推荐引擎和排序引擎有什么区别? - 推荐系统 RES

    推荐引擎和排序引擎有什么区别? 推荐引擎 推荐引擎是以推荐为业务逻辑引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果引擎。 父主题: 自定义场景

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    用户 推荐系统被推荐对象,一般是指使用业务系统客户。例如,某电商客户。 物品 被推荐内容,一般是指业务系统提供给其用户商品。例如,某视频网站视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐过滤集,包含黑白名单、

  • 编辑或删除工作空间 - 推荐系统 RES

    编辑或删除工作空间 工作空间页面主要列举了当前已创建工作空间项目信息,包括工作空间“名称”、“状态”、“绑定企业项目”、“创建人”、“创建时间”、“更新时间”和“操作”。 前提条件 已存在创建成功工作空间。 编辑工作空间 您可以对创建工作空间进行修改操作,具体操作如下: 登录RE

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    据用户长短期行为表现出来兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定物品关联推荐,根据已关联物品对相关内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联物品,进行有关联度推荐。 热门推荐主要应用于当前用户浏览最多物品内容,如实时搜索量前几新闻或者物品。

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了查询作业详情API接口,可返回作业详情。返回体中作业状态字段“jobs.job_status”表示了当前任务状态。 重新执行作业API用来将任务以相同配置重新执行一次。 通过查询作业详情API和重新执行作业API可完成对任务状态监控,并且可以根据任务状态决定是否需要重新执行任务。

  • 工作空间简介 - 推荐系统 RES

    线服务隔离功能,达到不同角色用户信息隔离管理目的。 如果您未开通企业项目管理服务权限,您可以在RES创建自己独立工作空间。 如果你开通了企业项目管理服务权限,可以在创建工作空间时候绑定企业项目,并在企业项目下添加用户组,为不同用户组设置细粒度权限供组里用户使用。 工作空间功能

  • 离线数据和近线实时数据如何配合使用? - 推荐系统 RES

    离线数据和近线实时数据如何配合使用? 在推荐系统初始化阶段,需要用户提供批量离线数据源并按照推荐系统要求数据格式上传至OBS,完成数据检测和导入。 近线实时数据源推荐使用RES SDK上传,此操作所有的数据更新都是实时生效。 父主题: 数据源

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    用户根据场景选择不同推荐实体。 独立排序模块 独立基于CTR预估排序打分模块,支持个性化排序能力。 如何访问RES 您可以通过以下任何一种方式访问RES。 管理控制台 管理控制台是基于浏览器可视化界面。通过管理控制台,您可以使用直观界面进行相应操作。使用方式请参见《推荐系统用户指南》。

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    在“test-data”文件夹下,将behavior.txt中每条数据actionTime字段值修改到当前时间附近。将item.txt中每条数据publishTime字段值修改到当前时间附近,将item.txt中每条数据expireTime字段值修改成大于当前时间值,避免数据因为过期被过滤掉。

  • 创建离线数据源 - 推荐系统 RES

    创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续操作,如修改数据源、创建自定义推荐,都是基于您创建数据源进行。 前提条件 已创建用于存储数据OBS桶及文件夹,并且数据存储OBS桶与RES在同一区域。 需要使用数据已上传至OBS。 创建数据源 登录RES管理控制台