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难例筛选模型的名称，用户无需填写。 模型类型 难例筛选的模型类型，比如图像分类、物体检测，用户无需填写。 摄像头 当前模型下选择上传指定摄像头的难例数据。 输出数据集 训练难例筛选模型的数据集。用户需要提前在ModelArts创建难例数据集。 总样本量 输出数据集的样本数量。 进度
创建密钥 功能介绍 创建密钥，如果通过在应用部署中配置密钥，容器下发到设备之后，在容器上看到的密钥是解密的 URI POST /v3/{project_id}/ai-mgr/secrets 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID
设置视频流计算所需的计算资源，包括“起始资源”和“每增加1路所需资源”。 “起始资源”：指作业中接入第1路摄像头的视频流时，计算所需的基础资源。 “每增加1路所需资源”：指作业中每增加1路摄像头时所需的计算资源。 在设置资源限制项时，申请资源量指预留的最小计算资源，限制资源量指预留的最大计算
设置视频流计算所需的计算资源，包括“起始资源”和“每增加1路所需资源”。 “起始资源”：指作业中接入第1路摄像头的视频流时，计算所需的基础资源。 “每增加1路所需资源”：指作业中每增加1路摄像头时所需的计算资源。 在设置资源限制项时，申请资源量指预留的最小计算资源，限制资源量指预留的最大计算
"string" } ] } } 状态码 状态码 描述 200 请求成功 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 密钥管理
"workspace_id" : "string" } 状态码 状态码 描述 200 请求成功 401 认证不通过 403 拒绝执行请求 404 请求的资源不存在 500 服务器内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题： 配置项管理
//文件类型值，表示文件的路径 } } ], } 表2 运行时配置的参数说明 字段名称 说明 配置名 配置的名称，逻辑代码里面可用该字段获取该配置的值。运行时配置指技能在运行的时候，由用户配置的内容。比如人脸判断技能需要用户上传人脸库等。需要说明的是，整个运行时配
Kit出厂预装华为自研的Euler操作系统，用户无需安装操作系统。用户可通过浏览器登录华为HiLens 智能边缘管理系统，进行初始配置。 修改初始用户名和密码：为保证系统的安全性，初次登录时，请务必修改初始密码，并定期更新。 配置防火墙：为了防止除您允许的IP地址范围之外的用户去访问HiLens
设置视频流计算所需的计算资源。申请资源量指预留的最小计算资源，限制资源量指预留的最大计算资源。当接入路数计算所需资源超过所有实例的剩余资源时，该路视频流可能无法计算。 起始资源：即作业中接入第1路摄像头的视频流时，计算所需的基础资源。 每增加1路所需资源：作业中每增加1路摄像头时所需的计算资源。
iLens资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将华为HiLens资源委托给更专业、高效的其他华为云账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不
外接IPC摄像头 输出方式 POST 摄像头部署 摄像头的架设会影响车型车标模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，汽车角度较正，无遮挡，比如前边的车容易挡住后边的车。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。
String 固件正在升级的版本 firmware_status String 固件升级状态，1、2、3分别代表升级中，升级失败，升级成 firmware_upgrade_record Array of FirmwareUpdateRecord objects 该设备上升级过的固件记录 state
Browser+是一个比较常用的图形化工具，支持完善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。obsutil是一款用于访问管理OBS的命令行工具，对于熟悉命令行程序的用户，obsutil是执行批量处理、自动化任务较好的选择。 如果您的业务环境需要通过API或SDK执
项目ID。获取方法请参见获取项目ID 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 查询的起始位置，取值范围为非负整数，默认为0 limit 否 Integer 每页显示的条目数量，取值范围1~100，默认为100 name 否 String 设备名称，模糊匹配，只允许
一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 云服务的区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您帐号中该区域的所有资源。如果您希望
方式一：在步骤4运行“python server.py”的命令窗口中，可以看到POST输出的框的信息。 方式二：下载至本地的安全帽检测模板中，在“server.py”所在的文件夹，即“../安全帽检测模板/安全帽检测模板”文件夹中可以看到检测到的不带安全帽的人脸图片。 图6 技能效果
客流统计算法根据头肩检测统计客流的大小。摄像头的架设会影响头肩检测模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，人形较正，无遮挡。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的人形。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，具体要求如下：
安全帽检测技能 技能描述 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 本技能支持根据业务需求划定区域，只检测固定区域内的未戴安全帽的行为，技能返回该区域内安全帽检测的统计信息和坐标信息。 使用时需要提供您的业务RESTful接口和R
设置视频流计算所需的计算资源。申请资源量指预留的最小计算资源，限制资源量指预留的最大计算资源。当接入路数计算所需资源超过所有实例的剩余资源时，该路视频流可能无法计算。 起始资源：即作业中接入第1路摄像头的视频流时，计算所需的基础资源。 每增加1路所需资源：作业中每增加1路摄像头时所需的计算资源。
POST 摄像头部署 摄像头的架设会影响人脸检测模型的准确率。在实际架设中，尽量保证拍摄画面清晰，光照充足，人脸较正，无遮挡，比如前边的人脸容易挡住后边的人脸。监控视频场景下尽量保证拍摄的画面能拍到更多的正脸。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置，例如分辨率、帧率和码率等，参数要求如表2所示。
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