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add='idx2=>cf1' -Dindexspecs.covered.to.add='idx1=>cf1:[c3],[c4]' -Dindexspecs.coveredallcolumn.to.add='idx3=>true' -Dindexspecs.splitkeys.to.set='idx1=>[\x010
Hive客户端显示“0: jdbc:hive2://10.172.0.43:21066/>”，表示当前连接的HiveServer节点IP地址为“10.172.0.43”。 创建函数、删除函数或者修改任意数据库。 需要授予“Hive管理员权限”。 操作Hive中所有的数据库和表。
<VAR_NAME>=<var_value>”选项自定义一个变量，在启动spark-beeline时不会报错，但在SQL语句中用到变量<VAR_NAME>时会报无法解析<VAR_NAME>的错误。 举例说明，场景如下： 执行以下命令启动spark-beeline： spark-beeline --hivevar
主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时： Linux环境已安装JDK，版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在Linux环境所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
数介绍。 表1 参数说明 参数 说明 --connect 指定JDBC连接的URL，格式为：jdbc:mysql://MySQL数据库IP地址:MySQL的端口/数据库名称。 --username 连接MySQL数据库的用户名。 -password 连接MySQL数据库的用户密码
to access cluster”。 原因分析 使用AK/SK获取MRS集群主机列表时，请求头中未填充project_id等参数导致云服务解析token的project_id与集群的project_id不符合。 处理步骤 在使用AK/SK认证方式调用接口前，请参见表1收集对应信息
nimbus.task.launch.secs和supervisor.worker.start.timeout.secs这两个参数分别代表nimbus端和supervisor端对于拓扑启动的超时容忍时间，一般nimbus.task.launch.secs的值要大于等于supervisor
参数解释： 实际作业编号。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 tracking_url String 参数解释： 日志链接地址。当前仅SparkSubmit作业支持该参数。该参数基于集群的EIP访问集群中的YARN WebUI页面，用户如果在VPC界面解绑EIP，
理 > meta > 服务配置”，切换“基础配置”为“全部配置”，搜索配置项“http.server.session.timeout.secs”，如果有该配置项请参考如下步骤修改，如果没有该配置项则版本不支持动态调整会话时长。 MRS 3.x及之后版本集群：登录FusionInsight
集群上下电之后HBase启动失败 问题背景与现象 集群的ECS关机重启后，HBase启动失败。 原因分析 查看HMaster的运行日志，发现有报大量的如下错误： 2018-03-26 11:10:54,185 | INFO | hadoopc1h3,21300,15220316
N-Cluster模式启动一个新的JDBCServer。JDBCServer启动成功后，ProxyServer会获取JDBCServer的地址，并将Beeline连上JDBCServer。 客户端发送SQL语句给ProxyServer，ProxyServer将语句转交给真正连上的
On HBase当条件为null时，使用错误下推Filter导致漏数问题。 解决Flink on hudi解析的时间范围如果超过2262-04-11 23:47:16，则会解析失败，报错overflow问题。 解决Spark/Flink写Hudi表，控制归档文件大小的参数不生效问题。
Manager系统。 选择“服务管理 > Storm > 下载客户端 > 完整客户端”，下载客户端程序到“远端主机”，即目标ECS。 登录到客户端下载的目标ECS。 在Linux系统中，使用如下命令解压客户端压缩包。 tar -xvf MRS_Storm_Client.tar tar
在上报“Missing Privileges”错误提示之前，会运行一个Job？ 回答 Spark SQL对用户SQL语句的执行逻辑是：首先解析出语句中包含的表，再获取表的元数据信息，然后对权限进行检查。 当表是parquet表时，元数据信息包括文件的Split信息。Split信息
List<String> listExecScriptsNodes = new ArrayList<>(); listExecScriptsNodes.add("master_node_default_group"); listExecScriptsNodes.
Impala应用开发建议 Coordinator和Executor分离部署，Coordinator根据集群规模部署2-5个 Coordinator承担缓存元数据，解析SQL执行计划，和响应客户端请求的功能主要使用jvm内存，而Executor承担数据读写，算子计算等功能，主要使用offheap内存；拆分
会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。
在上报“Missing Privileges”错误提示之前，会运行一个Job？ 回答 Spark SQL对用户SQL语句的执行逻辑是：首先解析出语句中包含的表，再获取表的元数据信息，然后对权限进行检查。 当表是parquet表时，元数据信息包括文件的Split信息。Split信息
HBase用户认证失败 用户问题 HBase用户认证失败。 问题现象 客户侧HBase用户认证失败，报错信息如下： 2019-05-13 10:53:09,975 ERROR [localhost-startStop-1] xxxConfig.LoginUtil: login failed
kafka_skip_broken_messages：Kafka消息解析器对每个块的架构不兼容消息的容忍度，默认值：0。 例如：kafka_skip_broken_messages = N，则引擎会跳过N条无法解析的Kafka消息。 父主题： 使用ClickHouse
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