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间，但是仅记录超过阈值的语句。这可用于在高负载情况下搜集统计信息。 默认值：on log_error_verbosity 参数说明：控制服务器日志中每条记录的消息写入的详细度。 参数类型：SUSET 取值范围：枚举类型 terse输出不包括DETAIL、HINT、QUERY及CONTEXT错误信息的记录。
String 客户端地址。 client_hostname String 客户端主机名。 client_port String 客户端用于与后台通讯的tcp端口号，如果使用unix套接字，则为-1。 backend_start Long 该过程开始的时间，即当客户端连接服务器时。 elapsed_time
recursive="true" parallel="32"></gds> </config> “gds.conf”配置说明： name：标识名。 ip：监听ip地址。 port：监听端口号。 取值范围：1024~65535，正整数。 默认值：8098。 data_dir：数据文件目录。 err_dir：错误日志文件目录。
出现数据格式错误的时间。 filename character varying 出现数据格式错误的数据源文件名。 当GDS导入时，同时会包括对应GDS服务端的IP地址端口信息。 rownum bigint 在数据源文件中，出现数据格式错误的行号。 rawrecord text 在数据源文件中，出现数据格式错误的原始记录。
user_name 查询过滤规则适用的用户。 取值范围：字符串，有效的用户名。 host 查询过滤规则适用的客户端IP。 取值范围：字符串，有效的IP地址。 SQL 查询过滤规则正则匹配语句。 取值范围：字符串，正则表达式。 template_parameter 查询过滤规则匹配模板。 取值
user_name 查询过滤规则适用的用户。 取值范围：字符串，有效的用户名。 host 查询过滤规则适用的客户端IP。 取值范围：字符串，有效的IP地址。 SQL 查询过滤规则正则匹配语句。 取值范围：字符串，正则表达式。正则匹配的语句或者关键词长度不能超过1024个字符。 template_parameter
符串取值必须是USAGE。 返回类型：boolean 备注：has_server_privilege检查用户是否能以指定方式访问指定外部服务器。其参数类似has_table_privilege。访问权限类型必须是USAGE。 has_table_privilege(user, table
nk，通过版本号区分不同环境,版本号规则为：${flink.version}_${scala.version}_${version} 下载地址：https://mvnrepository.com/artifact/com.huaweicloud.dws/dws-connector-flink。
法进行摘要存储，用于下次连接认证。 已获取GaussDB(DWS)集群的公网访问地址，含IP地址和端口。具体请参见获取GaussDB(DWS)集群连接地址。 已安装PyGreSQL第三方库。 下载地址：http://www.pygresql.org/download/index.html。
下载JDBC驱动包，请参见下载JDBC或ODBC驱动。 下载commons-dbcp2驱动包，下载地址：https://commons.apache.org/dbcp/download_dbcp.cgi。 下载commons-logging驱动包，下载地址：https://commons.apache.org/pro
索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。 将token转换为词素。
String 虚拟私有云ID。 subnet_id String 子网ID。 public_ip PublicIp object 公网IP地址，如果未指定，则默认不使用公网连接。 public_endpoints Array of PublicEndpoints objects
表1 数据库配置 参数 说明 默认值 connector flink框架区分connector参数，固定为dws。 - url 数据库连接地址。 - username 配置连接用户。 - password 配置密码。 - tableName 对应dws表。 - 表2 查询参数 参数
索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以针对不同类别做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。 将token转换为词素。
* ) INSERT INTO tree_log SELECT * FROM moved_tree; 上述查询示例实际上从tree把行移动到tree_log。WITH中的DELETE删除来自tree的指定行，以它的RETURNING子句返回它们的内容，并且接着主查询读该输出并将它插入到tree_log。
* ) INSERT INTO tree_log SELECT * FROM moved_tree; 上述查询示例实际上从tree把行移动到tree_log。WITH中的DELETE删除来自tree的指定行，以它的RETURNING子句返回它们的内容，并且接着主查询读该输出并将它插入到tree_log。
CPU资源 在一般客户场景中，系统CPU利用率不高的情况下，利用SMP并行架构能够更充分地利用系统CPU资源，提升系统性能。但当数据库服务器的CPU核数较少，CPU利用率已经比较高的情况下，如果打开SMP并行，不仅性能提升不明显，反而可能因为多线程间的资源竞争而导致性能劣化。 内存资源
右键单击表，选择“设置表模式”，设置模式。Data Studio显示“设置模式”对话框，提示用户为所选表选择新模式。 从下拉列表中选择模式名称，单击“确定”已选表将被移动到新模式。 状态栏显示已完成操作的状态。 分区ORC表不支持此操作。 如果指定模式中包含与当前表同名的表，则Data Studio不允许为该表设置模式。
CPU资源 在一般客户场景中，系统CPU利用率不高的情况下，利用SMP并行架构能够更充分地利用系统CPU资源，提升系统性能。但当数据库服务器的CPU核数较少，CPU利用率已经比较高的情况下，如果打开SMP并行，不仅性能提升不明显，反而可能因为多线程间的资源竞争而导致性能劣化。 内存资源
入到预写日志中，这样就会比普通表快很多。但是，它也是不安全的，非日志表在冲突或异常关机后会被自动删截。非日志表中的内容也不会被复制到备用服务器中。在该类表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。
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