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本差异可能对迁移过程的影响，以及对迁移后业务兼容性的影响。 表3 大数据组件信息 大数据组件 源端集群版本 目的端集群版本（以MRS集群版本为准） 说明 HDFS/OBS（或其他文件存储系统） Hadoop 2.8.3 Hadoop 3.3.1 - Hive 1.2.1 2.3.3
解决Hive删除分区慢的问题 解决Spark长时间运行Token过期问题 MRS 2.1.0.8 修复问题列表： MRS Manager 解决委托访问OBS，ECS接口限流问题 MRS Manager支持多人登录 支持全链路监控 MRS大数据组件 carbon2.0升级 解决HBASE-18484问题
解决Hive删除分区慢的问题 解决Spark长时间运行Token过期问题 MRS 2.1.0.8 修复问题列表： MRS Manager 解决委托访问OBS，ECS接口限流问题 MRS Manager支持多人登录 支持全链路监控 MRS大数据组件 carbon2.0升级 解决HBASE-18484问题
Core或者Task节点最多支持添加10块磁盘，有如下应用场景： 数据存储和计算分离，数据存储在OBS中，集群存储成本低，存储量不受限制，并且集群可以随时删除，但计算性能取决于OBS访问性能，相对HDFS有所下降，建议在数据计算不频繁场景下使用。 数据存储和计算不分离，数据存储在
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例RPC处理平均时间超过阈值可能导致业务访问OBS变慢，严重时会导致无法正常访问OBS。 可能原因 告警阈值配置不合理。 Guardian TokenServer实例设置的内存太小，频繁Full GC造成JVM卡顿。
--conf spark.shuffle.service.enabled false true 调整Spark调度参数优化OBS场景下Spark调度时延 开启对于OBS存储，可以关闭Spark的本地性进行优化，尽可能提升Spark调度效率 配置项 集群默认值 调整后 --conf spark
resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
图中有三个不同的用户：用户A、用户B和用户C。 角色 角色是承载一个或多个权限的载体。权限是限定在具体对象上的，例如对HDFS中的“/tenant”目录的访问权限，这里权限就限定在“/tenant”目录这个具体对象上。 图中有四个不同的角色：角色“t1”、角色“t2”、角色“t3”和角色“Manager_tenant”。
RegisterServerHandler registerServerHandler, int numberOfSubscribedJobs) name：为本NettySink的名称。 topic：为本NettySink产生数据的Topic，每个不同的NettySink（并发度
在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 OBS证书过期请参考如何处理集群内部OBS证书过期。 父主题： MRS集群告警处理参考
RegisterServerHandler registerServerHandler, int numberOfSubscribedJobs) name：为本NettySink的名称。 topic：为本NettySink产生数据的Topic，每个不同的NettySink（并发度
在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 OBS证书过期请参考如何处理集群内部OBS证书过期。 父主题： MRS集群告警处理参考
原因：弹出的URL地址（如https://<hostname>:20026/Spark2x/JobHistory2x/xx/history/application_xxx/jobs/），其中的<hostname>没有在Windows系统的hosts文件中添加域名信息，导致DNS查找失败无法显示此网页。 解决措施： 建
connection = ConnectionFactory.createConnection(hbConf); // 获取table对象 table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
解决Spark作业读上游读库表，excutor报错找不到该表OBS .schema目录下的文件的问题。 Hudi compaction schedule优化，根据最后一次compaction action生成plan。 Hudi默认保留5G归档后的压缩文件。 Hudi OBS默认Clean不进回收站。 Hudi
行绑定 400 0056 Jobs cannot be submitted to a cluster in the xxx state. 集群状态为xxx，不能提交作业！ 请等待集群任务执行完成且状态变为运行中 400 0057 Spark jobs cannot be submitted
原因：弹出的URL地址（如https://<hostname>:20026/Spark2x/JobHistory2x/xx/history/application_xxx/jobs/），其中的<hostname>没有在Windows系统的hosts文件中添加域名信息，导致DNS查找失败无法显示此网页。 解决措施： 建
org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - number of splits:2 13405 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - Submitting tokens
RegisterServerHandler registerServerHandler, int numberOfSubscribedJobs) name：为本NettySink的名称。 topic：为本NettySink产生数据的Topic，每个不同的NettySink（并发度
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