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LoginUtil.login(PRINCIPAL, KEYTAB, KRB, conf); } // 初始化Job任务对象。 Job job = Job.getInstance(conf, "Collect Female Info"); job
GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。
0个。 前提条件 用户已经获取账号对应的Access Key ID（AK）和Secret Access Key（SK）。 用户已经在账号的对象存储服务（OBS）中创建了并行文件系统。 操作步骤 在MRS Manager，单击“系统设置”。 在“维护”下单击“审计日志导出”。 表2
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求，开发的Spark应用程序实现如下功能： 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件： LiuYang YuanJing
123, 'name0', '2021-07-05 17:45:06'); 导出DWS表数据为CSV格式文件。 在Data Studio左侧的“对象浏览器”中，右键要导出的表，选择“导出表数据”。在导出界面选择具体的导出路径，格式选择CSV、分隔符选择逗号，在安全免责声明下选择“我同意
family、column qualifier、timestamp、type、MVCC version这6个字段组成。Value就是对应存储的二进制数据对象。 Column Family 列族，一个表在水平方向上由一个或多个Column Family组成。一个CF（Column Family）
123, 'name0', '2021-07-05 17:45:06'); 导出DWS表数据为CSV格式文件。 在Data Studio左侧的“对象浏览器”中，右键要导出的表，选择“导出表数据”。在导出界面选择具体的导出路径，格式选择CSV、分隔符选择逗号，在安全免责声明下选择“我同意
executeQuery(); 关闭数据库连接 客户端程序在执行完HQL之后，注意关闭数据库连接，以免内存泄露，同时这是一个良好的编程习惯。 需要关闭JDK的两个对象statement和connection。 如下： finally { if (null != statement)
network.max: 20g 基于序列化性能尽量使用POJO和Avro等简单的数据类型 使用API编写Flink程序时需要考虑Java对象的序列化，大多数情况下Flink都可以高效的处理序列化。SQL中无需考虑，SQL中数据都为ROW类型，都采用了Flink内置的序列化器，能很高效的进行序列化。
但是有的时候，使用mapPartitions会出现OOM（内存溢出）的问题。因为单次函数调用就要处理掉一个partition所有的数据，如果内存不够，垃圾回收时是无法回收掉太多对象的，很可能出现OOM异常。所以使用这类操作时要慎重！ 使用filter之后进行coalesce操作。 通常对一个RDD执行filter算子
令。一方面实现和Hive的解耦，另一方面可以对命令进行定制化。 DataSet DataSet是一个由特定域的对象组成的强类型集合，可通过功能或关系操作并行转换其中的对象。 每个Dataset还有一个非类型视图，即由多个列组成的DataSet，称为DataFrame。 DataF
录中可保留的备份文件集数量。 “LocalHDFS”：表示将备份文件保存在当前集群的HDFS目录。选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端路径”：填写备份文件在HDFS中保存的目录。不支持填写HDFS中的隐藏目录，例如快照或回收站目录；也不支持默认的系统目录。 “最大备份数”
单击右侧“添加规则”，进入“添加规则”页面。 图3 添加规则 “规则名称”：default-expand-2 “如果”：在下拉框中选择规则对象及约束要求，例如YARNAppRunning大于75 “持续”：1个五分钟 “添加”：1个节点 “冷却时间”：20分钟 单击“确定”。 勾
令。一方面实现和Hive的解耦，另一方面可以对命令进行定制化。 DataSet DataSet是一个由特定域的对象组成的强类型集合，可通过功能或关系操作并行转换其中的对象。 每个Dataset还有一个非类型视图，即由多个列组成的DataSet，称为DataFrame。 DataF
使用直连模式从PostgreSQL导入数据时，可以将一个到达设定大小的文件分为几个独立的文件。 -inline-lob-limit 设定大对象数据类型的最大值。 -m或-num-mappers 启动n个map来并行导入数据，默认是4个，该值请勿高于集群的最大Map数。 -query，-e<statement>
理员处获取，具体权限要求请参见表2。用户运行样例程序，需要在default数据库中有CREATE权限。 表2 操作权限要求 操作类型/作用对象 操作 权限要求 DATABASE CREATE DATABASE dbname [LOCATION "hdfs_path"] 如果指定了
使用直连模式从PostgreSQL导入数据时，可以将一个到达设定大小的文件分为几个独立的文件。 -inline-lob-limit 设定大对象数据类型的最大值。 -m或-num-mappers 启动n个map来并行导入数据，默认是4个，该值请勿高于集群的最大Map数。 -query，-e<statement>
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } 样例中所有zkQuorum对象需替换为实际ZooKeeper集群节点信息。 父主题： MapReduce访问多组件样例程序
使用直连模式从PostgreSQL导入数据时，可以将一个到达设定大小的文件分为几个独立的文件。 -inline-lob-limit 设定大对象数据类型的最大值。 -m或-num-mappers 启动n个map来并行导入数据，默认是4个，该值请勿高于集群的最大Map数。 -query，-e<statement>
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } 样例中所有zkQuorum对象需替换为实际ZooKeeper集群节点信息。 父主题： MapReduce访问多组件样例程序
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