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replica_affinity_policy IoTDBServer random 当“read_consistency_level”参数值为“weak”时，查询任务选择Region副本节点的策略。 coordinator_read_executor_size IoTDBServer 20 自定义参数（engine
dis_tab(col int); --插入数据 insert into dis_tab values (2),(3),(5),(null); --查询 select col from dis_tab where col is distinct from null; col ---- 2
example.JDBCExample为举例，具体以实际样例代码为准。 切换到“/opt/test”，执行以下命令，运行Jar包。 sh run.sh 查看Linux调测结果 “doris-jdbc-example”样例运行成功后，显示信息如下： 2023-08-17 23:13:13,473
server_key.pem ca.key 若由集群用户生成，执行以下命令在管理节点的omm用户目录生成证书文件和密钥文件： 生成密钥文件： 执行以下命令，查看OpenSSL的版本是否为1.1.1及之后版本。 /usr/bin/openssl version 是，执行以下命令： openssl genrsa
forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
行进行汇总，将同一主键的行替换为包含sum后的一行记录。 如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著地减少存储空间并加快数据查询的速度。 AggregatingMergeTree 该引擎继承自MergeTree，并改变了数据片段的合并逻辑。 ClickHouse会将
的访问热度下降以及时间的老化，这些数据应该被迁移到价格低廉的存储介质上。 以详单查询场景作为典型的用例场景，进行说明：当最新详单数据刚刚被导入HDFS上时，会被上层业务人员频繁查询，所以为了提高查询性能，可以将这些详单数据最先导入到SSD磁盘中；但是随着时间的迁移，这些数据逐渐被
ng格式，无需编写中间的执行代码，减少了代码编写量，简化了用户执行各类操作的步骤。 以上接口会返回请求对应的命令编号，方便用户根据命令编号查询命令执行的进度。 父主题： Manager应用开发常见问题
相关依赖jar包将自动下载，不需手动添加。 当样例代码使用其他FusionInsight组件时，例如Kafka等，请去对应FusionInsight组件的服务端安装目录查找并添加依赖包。样例工程对应的依赖包详情，请参见参考信息。 （可选）如果导入Scala语言开发的样例程序，还需要为工程设置语言。 在IDEA主页，选择“File>Project
相关依赖jar包将自动下载，不需手动添加。 当样例代码使用其他FusionInsight组件时，例如Kafka等，请去对应FusionInsight组件的服务端安装目录查找并添加依赖包。样例工程对应的依赖包详情，请参见样例工程运行依赖包参考信息。 （可选）如果导入Scala语言开发的样例程序，还需要为工程设置语言。
example.JDBCExample为举例，具体以实际样例代码为准。 切换到“/opt/test”，执行以下命令，运行Jar包。 sh run.sh 查看Linux调测结果 “doris-jdbc-example”样例运行成功后，显示信息如下： 2023-08-17 23:13:13,473
“Add Conditions”，添加策略适用的IP地址范围，然后再单击“Add Permissions”，添加对应权限。 select：查询权限 update：更新权限 Create：创建权限 Drop：drop操作权限 Alter：alter操作权限 Index：索引操作权限
user.keytab=/opt/client/user.keytab”。 加载Hive JDBC驱动，获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
user.keytab=/opt/client/user.keytab”。 加载Hive JDBC驱动，获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
'r1','f1:c1','myvalue1'。 get 获取行的值或者行的指定cell的值。例如get 'test','r1'。 scan 查询表数据，参数中需指定表名和scanner，例如scan 'test'。 父主题： 使用HBase
hadoop.hbase.Result，新增如下接口： 方法 说明 public FSFile getFile(String fileName) 从查询结果中返回指定文件名的FSFile文件对象。 org.apache.hadoop.hbase.filestream.client.FSFile接口：
SparkScript：提交SparkScript脚本，批量执行Spark SQL语句。 Spark SQL：使用Spark提供的类似SQL的Spark SQL语句，实时查询和分析用户数据。 Hive：建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库。MRS支持提交HiveScript脚本和直接执行Hive SQL语句。
flag; } 避免对同一张表同时进行读写操作 目前的版本中，Hive不支持并发操作，需要避免对同一张表同时进行读写操作，否则会出现查询结果不准确，甚至任务失败的情况。 父主题： Impala开发规范
广播map代替数组 当每条记录需要查表，如果是Driver端用广播方式传递的数据，数据结构优先采用set/map而不是Iterator，因为Set/Map的查询速率接近O(1)，而Iterator是O(n)。 数据倾斜 当数据发生倾斜（某一部分数据量特别大），虽然没有GC（Gabage Colle
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