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'age' int) ENGINE = S3(path, [ak, sk,] format, [compression]) 执行以下命令查询表。 select * from test1_s3; 修改Manager配置 登录FusionInsight Manager，选择“集群 >
/etc/hosts后，把hosts文件中的ip与hostname映射关系拷贝到“C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts”中。其中主机名请以查询结果为准。 192.168.0.90 node-master1BedB.089d8c43-12d5-410c-b980-c2728a305be3
群的名称 > Hive > Hive读写权限”，根据不同任务场景，勾选不同权限，单击“确定”保存。 说明： 在默认数据库中，查询其他用户表的权限：勾选“查询”。 在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限：勾选“删除”和“插入”。 Flink 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称
Python3样例工程章节，获取样例代码，获取hetu-jdbc-XXX.jar文件，并复制到自定义目录中。 参考通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务章节，获取“user.keytab”和“krb5.conf”文件，并放置到自定义目录中。 编辑样例代码，根
default.test_ligtwight_delete where id > 0; 注意事项 已删除的行会立即标记为已删除，并将自动从所有后续查询中过滤掉。数据清理在后台异步发生。此功能仅适用于MergeTree表引擎系列； 当前能力只支持本地表和复制表的轻量化删除功能，分布式表暂不支持。
DD语义下的DAG，最后将DAG作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算，并合理利用Spark分布式内存计算能力，提高了Hive查询效率。 父主题： Hive
若合并完成后，在一直处于连接状态的spark-beeline/spark-sql session中查询分区表的数据，出现文件不存在的问题，根据提示可以执行"refresh table 表名"后再重新查询。 请依据实际情况合理设置filesize值，例如可以在scan得到表中平均文件大小值a
的总和是否是100。 是，则说明配置正常。 否，则说明配置异常，请执行后续步骤修复。 登录MRS Manager页面，选择“主机管理”。 查找主Master节点，主机名称前带实心五角星的Master节点即为主Master节点。 以root用户登录主Master节点。 执行su -
“运维 > 备份恢复 > 备份管理”。 在任务列表指定任务的“操作”列，选择“更多 > 查询历史”。 在弹出的窗口中，指定一次成功执行的“备份路径”，单击“查看”，打开此次任务执行的备份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。
Ranger策略为用户赋权。 若用户既没有加入用户组也没有设置角色，通过此用户登录FusionInsight Manager后，用户将无权查看或操作。 根据业务实际需要填写“描述”。 单击“确定”完成用户创建。 “人机”用户创建成功后，通常需要修改初始密码后才可以正常使用，可以使用该用户登录FusionInsight
通过HBase插入数据，执行如下命令。 put 'table2', '1', 'cf:cid', '1000' 开发思路 查询Hive person表的数据。 根据person表数据的key值去table2表做查询。 把前两步相应的数据记录做相加操作。 把上一步骤的结果写到table2表。 运行前置操作 安全模式下Spark
取消勾选。 根据需求直接勾选待导出的内容。 单击“正则表达式输入”，选择待导出的类型（流表管理、作业管理、UDF管理），输入关键字，单击“查询”，待数据匹配成功后，单击“同步”即完成勾选。 数据匹配成功后，单击“同步”会勾选所有匹配的数据，暂不支持挑选部分数据同步。 单击“校验”
'age' int) ENGINE = S3(path, [ak, sk,] format, [compression]) 执行以下命令查询表。 select * from test1_s3; 修改Manager配置 登录FusionInsight Manager，选择“集群 >
此时请将“yarn.timeline-service.generic-application-history.enabled”（客户端查询app任务数据时是否从TimelineServer服务获取）参数设置为“false”，直接从ResourceManager上面获取app任务数据。
执行/home/omm/kerberos/bin/kadmin -p kadmin/admin并输入密码Kerberos客户端。 执行listprincs并按回车，查询用户信息。 执行delprinc命令删除用户“krbtgt/本集群域名@外部集群域名”、“krbtgt/外部集群域名@本集群域名”。 使用
解决Hivese提交sql卡顿问题 支持jobhistory查询失败信息接口 解决细粒度权限不生效问题 解决hive on Spark读取数据异常问题 解决Hive on mrs任务执行两次数据量增大问题 解决Hive开启矢量向量化查询有些字符串性能差问题 MRS 1.9.0.5 修复问题列表：
和事中熔断，并不强制改变用户的SQL提交方式、SQL语法，对业务零改动且易落地。 支持管理员界面化配置SQL防御策略，同时可支持防御规则的查询和修改。 每个SQL引擎在进行SQL业务响应、执行过程中，基于SQL防御策略进行主动防御行为。 管理员可将SQL防御行为在“提示”、“拦截
zkNamespace + ";"); val url = sb.toString() 加载Hive JDBC驱动。获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
S，热数据存储在HDFS中，能有效降低存储成本。 该功能仅MRS 3.3.0及之后版本支持。 OBS读IOPS的能力降低，因此只适用于低频查询的场景。 OBS不适合并发大量读请求的场景，并发大量读请求可能会导致请求异常。 原理介绍 HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。
ace。 不能同时启动两个或两个以上的集群来共享一个namespace。 用户在启动集群或提交作业时如果使用了-z配置项，则在删除、停止及查询作业、触发savepoint时也要使用-z配置项指明namespace。 父主题： Flink应用开发常见问题
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