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'obs://xxx/Spendings(ByTransaction)_20200501_20200531.csv', header true) 查询该时间内消费最高的resource_id, resource_name。 通过以下语句，可以发现sql和flink队列使用的费用均为184
sparkSession.sql("insert into css_table values(18, 'John'),(28, 'Bob')"); 查询数据。 sparkSession.sql("select * from css_table").show(); 删除数据表。 sparkSession
用y替换x的子串。从start_position开始，替换length+1个字符。 POSITION INT 返回目标字符串x在被查询字符串y里第一次出现的位置。如果目标字符串x在被查询字符串y中不存在，返回值为0。 REPLACE VARCHAR 字符串替换函数，将字符串str1中的所有str2替换成str3。
用y替换x的子串。从start_position开始，替换length+1个字符。 POSITION INT 返回目标字符串x在被查询字符串y里第一次出现的位置。如果目标字符串x在被查询字符串y中不存在，返回值为0。 REPLACE VARCHAR 字符串替换函数，将字符串str1中的所有str2替换成str3。
sparkSession.sql("insert into testhbase values('12345','abc','xxx')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from testhbase").show(); 插入数据后： 开启Kerberos认证
sparkSession.sql("insert into dli_to_dws values(3,'Liu'),(4,'Xie')"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from dli_to_dws").show(); 插入数据后： 提交Spark作业
于存放游戏用户相关数据。因为音乐业务是一个新业务，想在存量的游戏用户中挖掘一些潜在的音乐用户，所以“数据工程师A”把userTable表的查询权限赋给了“数据工程师B”。同时，“数据工程师B”创建了一个musicTable用于存放音乐版权相关数据。 “数据工程师A”和“数据工程师
将str按照charset格式进行编码。 find_in_set find_in_set(string <str1>, string <str2>) BIGINT 查找字符串str1在以逗号（,）分隔的字符串str2中的位置，从1开始计数。 get_json_object get_json_object(string
将str按照charset格式进行编码。 find_in_set find_in_set(string <str1>, string <str2>) BIGINT 查找字符串str1在以逗号（,）分隔的字符串str2中的位置，从1开始计数。 get_json_object get_json_object(string
“false”表示允许调用。 “true”表示不允许调用。 说明： 当dli.sql.checkNoResultQuery=false时，非查询语句会执行两次。 在“添加数据源配置”页面工具栏中单击“测试连接”，测试通过后，单击“保存”，填写数据源名称，保存该数据源。 目前没有根目录保存权限，需保存到已建文件夹目录下。
opentsdb_new_test values('Penglai', 'abc', '2021-06-30 18:00:00', 30.0)"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from opentsdb_new_test").show(); 插入数据后：
分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会话时间窗口可以使用事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）。 在流处理表中的 SQL 查询中，分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性，且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 time_attr设置为
分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会话时间窗口可以使用事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）。 在流处理表中的 SQL 查询中，分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性，且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 time_attr设置为
WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里，每个分组只输出一条记录，包括以下几种： 分组函数 在流处理表中的 SQL 查询中，分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性，且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。 time_attr设置为
仅支持获取AK、SK、SecurityToken。 获取到AK、SK、SecurityToken后，请参考如何使用凭据管理服务替换硬编码的数据库账号密码查询凭据。 约束限制 仅支持Spark3.3.1版本（Spark通用队列场景）使用委托授权访问临时凭证： 在创建作业时，请配置作业使用Spark3
grade.science[1]'), JSON_VAL(message,'$.grade.dddd') from kafkaSource; 查看taskmanager的out文件的输出结果 +I[null, James, [80,85], [80,85], 85, null] 父主题：
系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 此SQL将生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 job_mode 否 String 作业执行模式： async：异步 sync：同步 请求示例 将db2.t2的
已创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。该委托需具备以下权限： DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限，csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接口权限，csms:secretVersion:list。
grade.science[1]"),JSON_VAL(message,"$.grade.dddd") from kafkaSource; 查看sink中kafka的topic中的输出结果 {"message1":null,"message2":"swq","message3":"[80
grade.science[1]"), JSON_VAL(message,"$.grade.dddd") FROM kafkaSource; 查看输出结果 {"message1":null,"message2":"swq","message3":"[80,85]","message4":"[80
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