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设置完成后，单击“结果图形化”，查看所有队列的扩缩容策略设置情况。 图3 弹性资源池队列扩缩容策略结果图形化 图4 弹性资源池队列扩缩容策略图像化展示 后续到了队列扩缩容策略配置的时间，会生成一个扩缩容任务。具体可以在“作业管理 > SQL作业”下查看作业类型为“SCALE_QUEUE”的作业。
M：分钟数 S：秒数 nnn：毫秒数 128位 示例： -- 查询日期 SELECT DATE '2020-07-08'; _col0 ------------ 2020-07-08 (1 row) -- 查询时间 SELECT TIME '23:10:15'; _col0
Spark Jar作业开发指南 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 使用Spark作业访问DLI元数据 使用Spark作业跨源访问数据源 Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 获取Spark作业委托临时凭证用于访问其他云服务
赋予某项目（项目ID：0732e57c728025922f04c01273686950）数据库db1的查询权限、数据表db1.tbl的删除权限、数据表指定列db1.tbl.column1的查询权限。 { "grant_project_id": "0732e57c728025922f04c01273686950"
表会创建为外表。 query_statement select查询表达式 所需权限 SQL权限 表2 CREATE TABLE AS SELECT所需权限列表 权限描述 数据库的CREATE_TABLE权限 查询表的SELECT权限 细粒度权限：dli:database:createTable
使用下述命令在当前ecs集群中安装jdk1.8.0_232(其中<yourJdkPath>可以在jdk1.8.0_232文件夹下使用"pwd"查看)： export JAVA_HOME=<yourJdkPath> export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export
OBS路径，指定该路径Hudi表会创建为外表。 options_list Hudi table属性列表。 query_statement select查询表达式 示例 创建分区表 create table h2 using hudi options (type = 'cow', primaryKey
取rid的值，查询key为city1，返回6。由于包含.，只能用['']来解析。 select get_json_object(json, "$['city1'].region['id']") from json_table where id =1; 取rid的值，查询key为city1，返回7。查询方法有如下两种。
在续费管理页面开通自动续费 登录管理控制台。 单击“控制台”页面上方“费用与成本”，在下拉菜单中选择“续费管理”。 进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“自动续费项”页签查询已经开通自动续费的资源。 可对“手动续费项”、“到期转按需项”、“到期不续费项”页签的资源开通自动续费。 图2 续费管理 为包年/包月资源开通自动续费。
服务。 操作流程 图1 操作流程 约束限制 在表1中提供了支持对接LakeFormation获取元数据的队列和引擎类型。 查看队列的引擎类型和版本请参考查看队列的基本信息。 表1 LakeFormation获取元数据的队列和引擎类型 队列类型 引擎类型和支持的版本 default队列
以command命名DataFrameWriter触发的查询 在Spark 3.2.x版本中，当DataFrameWriter触发的查询执行被发送给QueryExecutionListener时，这些查询的名称总是被设置为command。而在Spark 3.1及更早版本中，这些查询的名称可能是save、ins
对应Redis中的Key或Hash Key。 插入redis数据时必填。 查询redis数据时与“keys.pattern”参数二选一。 keys.pattern 使用正则表达式匹配多个Key或Hash Key。该参数仅用于查询时使用。查询redis数据时与“table”参数二选一。 key.column
Hbase HBase连接器支持读取和写入HBase集群。本文档介绍如何使用HBase连接器基于HBase进行SQL查询。 HBase连接器在upsert模式下运行，可以使用 DDL 中定义的主键与外部系统交换更新操作消息。但是主键只能基于HBase的rowkey字段定义。如果没
from_table1(a int,b string); create table in_table1(a int,b string); --查询表名以"show"开始的表的详细信息 show table extended like 'show*';
插入数据 1 sparkSession.sql("insert into dli_to_rds values(3,'John',24)") 查询数据 1 2 jdbcDF_after = sparkSession.sql("select * from dli_to_rds") jdbcDF_after
> New > Terminal”，进入到Terminal界面。 图5 进入到Terminal界面 执行以下命令进入到livy配置目录下，查看spark配置文件。 cd /home/ma-user/livy/conf/ vi spark-defaults.conf 确认包含spark
将以upsert模式工作，该模式可以消费包含UPDATE/DELETE消息的查询。 如果未定义主键，Elasticsearch sink 将以append模式工作，该模式只能消费包含INSERT消息的查询。 在Elasticsearch连接器中，主键用于计算Elasticsearch
X版本功能重构后，仅支持从DLI作业桶读取查询结果，如需使用该特性需具备以下条件： 在DLI管理控制台“全局配置 > 工程配置”中完成作业桶的配置。 2024年5月起，新用户可以直接使用DLI服务的“查询结果写入桶”功能，无需开通白名单。 对于2024年5月之前开通并使用DLI服务的用户，如需使用“查询结果写入桶”功能，必须提交工单申请加入白名单。
TABLE IF EXISTS db0.delta_table0; 系统响应 执行成功，元数据中表将被删除，无法通过show和describe查询该表。 父主题： Delta DDL语法说明
name=xxx&age=25#teacher'); -- http url_extract_query(url)→ varchar 描述：提取url中的查询字符串。 select url_extract_query('http://www.example.com:80/stu/index.html
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