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的23:59:59。 DRS任务从创建到启动需要一定时长，计费的起点是启动的时间点，而非创建时间。您可以在DRS任务详情页“基本信息”页签查看这两个时间。 例如，如果您在2023/03/08 15:50:04购买并启动了时长为一个月的DRS任务，那么其计费周期为：2023/03/08
TRIGGER_SCHEMA.TRIGGER_NAME \G; 上述语句中，TRIGGER_SCHEMA.TRIGGER_NAME填写的为1.a中查询到的TRIGGER_SCHEMA和TRIGGER_NAME具体值。 从源库批量导出事件。 在源库执行以下语句，获取EVENT_SCHEMA和EVENT_NAME。
GaussDB主备版为源任务配置方法 操作步骤 登录GaussDB主备版数据库所有节点。 查询配置文件位置： find / -name "pg_hba.conf" 打开pg_hba.conf，增加配置如下。 host all <user> 0.0.0.0/0 sha256 host
在续费管理页面开通自动续费 登录管理控制台。 单击“控制台”页面上方“费用与成本”，在下拉菜单中选择“续费管理”。 进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“自动续费项”页签查询已经开通自动续费的资源。 可对“手动续费项”、“到期转按需项”、“到期不续费项”页签的资源开通自动续费。 图2 续费管理 为包年/包月资源开通自动续费。
以“全量+增量”迁移为例，完整的迁移分为四个阶段。 第一阶段：结构迁移。DRS服务会从源数据库查询到用户选择迁移的库、表、主键等对象，然后在目标数据库创建这些对象。 第二阶段：全量数据迁移。DRS服务会通过并行技术，以最高效的资源利用，从源数据库查询到当前所有数据，并在目标数据库进行插入。在全量数据迁移启动前，
通过服务化迁移，免去了传统的DBA人力成本和硬件成本，并允许按需购买，实现了服务“人人都能用上”。 低风险 通过迁移进度、迁移日志、迁移数据等多项指标的查询和对比，大大提升了迁移任务的成功率，实现数据库迁移和同步“人人都能做好”。
String 请求语言类型。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 查询结果ID。 status String 查询状态 枚举值： pending failed success job_id String 任务ID。 状态码： 400
如果表的复制愿性不为FULL，源库日志可能无法记录所有列的旧值，造成数据缺失问题。 处理建议：请将上述表的复制属性修改为FULL，参考如下查询语句: alter table sch1.t varchar replica identity full; alter table sch1
响应参数 状态码： 202 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 查询结果ID。 job_id String 任务ID。 status String 查询状态。 枚举值： pending failed success 状态码： 400 表5 响应Body参数
zh-cn 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 查询结果ID。 job_id String 任务ID。 status String 查询状态。 枚举值： pending failed success 状态码： 400 表5 响应Body参数
GaussDB分布式为源的单任务配置方法 操作步骤 登录GaussDB分布式数据库所有节点。 查询配置文件位置： find / -name "pg_hba.conf" 打开pg_hba.conf，建议原有的sha256不动，在sha256的配置前一行配置指定单任务同步用户的trust。
DB。 可能原因 RDS的安全策略，不允许用户密码为空，但是源库为客户云下自建MySQL，可以设置空密码。 解决方案 在源库执行以下SQL语句，查询密码为空的用户。 MySQL 5.7及以上版本： SELECT USER,HOST,authentication_string FROM MYSQL
请检查源库版本是否为MongoDB4.0及以上。 请检查源库是否开启WiredTiger存储引擎，若非WiredTiger，建议重新创建DRS任务选择oplog方式进行迁移。查询参考命令（在shard上执行）： db.serverStatus().storageEngine.name; 不通过原因：源库实例无法使用ChangeStream接口。
本章节指导用户通过调用批量启动任务接口，启动多个配置完成的任务。 操作步骤 参考认证鉴权，通过调用IAM服务的API，获取用户的Token。 参考获取任务ID，获取需要查询的任务ID。 URI格式： /v3/{project_id}/jobs/batch-starting 请求示例： POST: https://{endpoint}/
线程类并发 在面对超多数据库对象（如万级以上张表）的搬迁时，结构迁移将会成为瓶颈。DRS针对这类场景做了专项并发优化，通过多个线程并发进行结构查询和结构回放，从而大大提升结构搬迁性能。 图2 线程类并发 父主题： 产品咨询
数据库表名称。 响应参数 状态码： 202 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 查询结果id job_id String 任务ID。 status String 查询状态 枚举值： pending failed success 状态码： 400 表6 响应Body参数
用连接数：源数据库端10个左右，目标数据库端20个左右。 处理方法 调整数据库支持的连接数。 如果为DDS，可参考DDS用户指南中的内容，查询和调整数据库支持的连接数。 如果为Mongo数据库，可参考官网文档进行调整。 调整完成后，在任务列表中，单击任务对应操作列的“续传”，重新提交任务。
LOG_GROUP_TYPE='PRIMARY KEY LOGGING') and OWNER='大写SCHEMA名' and TABLE_NAME='大写表名'; 该表名在查询结果中能同时对应到LOG_GROUP_TYPE值为UNIQUE KEY LOGGING和PRIMARY KEY LOGGING的两条记录，即可满足DRS增量同步要求。
对象级对比类型，取值为空代表不创建对象级对比。object_level_compare_type和data_level_compare_info都为空时，只查询已创建的对比任务列表。 取值：objects data_level_compare_info 否 Object 数据级对比信息，不创建数据
String 任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 query_id 是 String 对象信息采集的ID，指的是提交查询对象接口返回的ID。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 发
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