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resultDataBuffer(i) //hbase2 row if (!resultData.isEmpty) { // 查询hbase1Value var hbase1Value = "" val it = iteratorArray(i)
resultDataBuffer[i];//hbase2 row if (!resultData.isEmpty()) { // 查询hbase1Value String hbase1Value = ""; Iterator<Cell>
sec 指定缓存中保存用户对应组信息的时间。单位:秒。 300 缓存中用户和组对应关系缓存时间,超过此时间用户信息才会再次通过id -Gn命令查询,在此期间,仅使用缓存中的用户和组对应关系。 zookeeper.connection.timeout.ms 连接ZooKeeper的超时时间。单位:毫秒。
范围A到Z&a到z&0到9 Boolean 范围true或者false Decimal 默认值是(10,0) ,最大值是(38,38) 说明: 当进行带过滤条件的查询时,为了得到准确的结果,需要在数字后面加上BD。例如,select * from carbon_table where num = 1234567890123456
resultDataBuffer(i) //hbase2 row if (!resultData.isEmpty) { // 查询hbase1Value var hbase1Value = "" val it = iteratorArray(i)
sec 指定缓存中保存用户对应组信息的时间。单位:秒。 300 缓存中用户和组对应关系缓存时间,超过此时间用户信息才会再次通过id -Gn命令查询,在此期间,仅使用缓存中的用户和组对应关系。 zookeeper.connection.timeout.ms 连接ZooKeeper的超时时间。单位:毫秒。
6.1.tar.gz 编译安装GDB。 cd gdb-7.6.1/ ./configure && make && make install 查看GDB是否安装成功。 gdb --version 打印出gdb版本信息即为安装成功。 父主题: HDFS应用开发常见问题
hdfsuser。 获取HDFS集群域名,登录FusionInsight Manager页面,选择“系统 > 权限 > 域和互信”,即可查看集群域名。 ClickHouse不支持对接HDFS加密目录。 集群内ClickHouse对接HDFS操作指导 登录FusionInsight
rkSQL应用程序的资源,也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCServer启动时还会开启一个侦听器,等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以,在配置JDBCServer的时候,至少要配置JDBCServer的主机名和端口,如果要使用hive数据的话,还要提供hive metastore的uris。
rkSQL应用程序的资源,也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCServer启动时还会开启一个侦听器,等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以,在配置JDBCServer的时候,至少要配置JDBCServer的主机名和端口,如果要使用hive数据的话,还要提供hive metastore的uris。
物理内存 * mem_limit(BE内存限制百分比)* 20%。 “并发数”:表示单个FE实例可运行查询任务的并发数上限。 “队列长度”:表示超出并发数,在队列中等待执行的查询任务数上限。 “队列等待时长(毫秒)”:表示在队列中,任务的最长等待时间,单位为毫秒。 “开启内存软隔
根据已有信息创建表。 2 导入用户数据。 3 增加“教育信息”列族,在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 4 根据用户编号查询用户姓名和地址。 5 根据用户姓名进行查询。 6 为提升查询性能,创建二级索引或者删除二级索引。 7 用户销户,删除用户信息表中该用户的数据。 8 A业务结束后,删除用户信息表。
SQL根据spark.sql.shuffle.partitions配置指定shuffle时的partition个数。此种方法在一个应用中执行多种SQL查询时缺乏灵活性,无法保证所有场景下的性能合适。开启Adaptive Execution后,Spark SQL将自动为每个shuffle过程动
MRS使用HDFS的副本机制来保证数据的可靠性,HDFS中每保存一个文件则自动生成1个备份文件,即共2个副本。HDFS副本数可通过“dfs.replication”参数查询。 当MRS集群中Core节点规格选择为非本地盘(hdd)时,若集群中只有一个Core节点,则HDFS默认副本数为1。若集群中Core节点
SQL根据spark.sql.shuffle.partitions配置指定shuffle时的partition个数。此种方法在一个应用中执行多种SQL查询时缺乏灵活性,无法保证所有场景下的性能更优。开启Adaptive Execution后,Spark SQL将自动为每个shuffle过程动
建议您在调试阶段设置为“继续”,无论此脚本是否执行成功,则集群都能继续扩缩容操作。 若脚本执行失败,请到集群虚拟机的“/var/log/Bootstrap”路径下查看失败日志。 由于缩容成功不可回滚,缩容后执行的脚本失败操作只能选择“继续”。 自动化脚本只在弹性伸缩时触发,手动调整集群节点时不会运行。 父主题:
e.topic.enable = true”) 支持为已有主题增加分区 支持更新现有主题的配置 可以为分区级别和主题级别度量标准启用JMX查询 父主题: Kafka
务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。实现实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询的功能。 父主题: Flink开发指南(普通模式)
务2会不定时收到1条消息记录,消息记录该用户的名字、职业信息。实现实时的以根据业务2中消息记录的用户名字作为关键字,对两个业务数据进行联合查询的功能。 父主题: Flink开发指南(安全模式)
Colocation为locator分配数据节点的时候,locator的分配算法会根据已分配的情况,进行均衡的分配数据节点。 locator分配算法的原理是,查询目前存在的所有locators,读取所有locators所分配的数据节点,并记录其使用次数。根据使用次数,对数据节点进行排序,使用次数少的