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  • 人工智能 - 云采用框架

    人工智能 人工智能是模拟人类智能的技术和方法,在各个领域都发挥着重要作用。以下是AI如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 自动化和智能决策:AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如,利用机器学习算法,企业可以自动处理大量的数据,识别模式和趋

  • 应用系统调研 - 云采用框架

    应用系统调研 调研应用全景图 调研应用部署架构 调研应用关联关系 调研应用上云需求 父主题: 调研评估

  • 物联网 - 云采用框架

    使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 智能家居和智慧城市:物联网技术可以将家居设备、城市基础设施和公共服务连接起来,实现智能化管理和优化资源利用。通过物联网,人们可以通过手机或其他终端设备控制家居设备,实现智能家居的概念。同时,物联网还可以应用于智慧城市领域,优化城市交通、能源管理和公共安全等方面。

  • 云上创新 - 云采用框架

    云上创新 概述 人工智能 大数据 区块链 元宇宙 物联网 父主题: 采用实施

  • 多云战略的驱动力 - 云采用框架

    助企业优化资源配置,提高成本效益。 充分利用不同厂商的优势能力:不同的云服务商在技术、服务和功能方面各有优势。例如,某个云服务商可能在人工智能和机器学习方面拥有更强的技术实力,而另一个云服务商可能在数据库服务方面更具优势。多云战略允许企业根据自身业务需求,选择最合适的云服务商及其

  • 制定云化转型战略 - 云采用框架

    性。例如,一个有力的愿景可以是:“通过云化转型,我们将构建一个灵活、高效、安全的数字化平台,赋能业务创新,提升客户体验,最终成为行业领先的智能化企业。”这个愿景明确了云化转型的目标——构建数字化平台,强调了灵活性、高效性和安全性,突出了赋能业务创新和提升客户体验,最后指向成为行业

  • 技术驱动力 - 云采用框架

    无需管理IT基础设施:云服务商负责云数据中心、硬件、网络、虚拟化等IT基础设施的运维,企业只需要聚焦应用系统的运维。 智能监控系统:云服务商提供全栈和智能监控系统,能够实时收集、分析云资源及应用性能指标,自动识别异常,预测潜在风险,并提供告警和可视化报表,帮助运维人员快速定位故障。

  • 云化成熟度评估模型 - 云采用框架

    否建立了适合云环境的工作流程。 数智赋能 主要评估组织在大数据和人工智能领域的能力水平,是否能够利用云平台的数智化服务,实现数据驱动的业务创新和智能化转型,衡量组织的数据生命周期管理、数据治理能力,以及在人工智能技术(如AI开发、大模型等)方面的实践水平。 应用现代化 主要评估组

  • 云运维团队 - 云采用框架

    云运维团队负责云基础设施的日常管理与维护,确保云基础设施的高可用性、高安全和高性能,协同应用运维管理员保障云上业务系统的长期安全稳定运行,并不断通过自动化和智能化技术提升运维效率。云运维团队通常包含云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员和自动化工程师,职责和技能要求如下表所示。 表1 云运维团队的角色和职责

  • 概述 - 云采用框架

    概述 基于云平台的新技术正驱动着产品和服务创新浪潮。 人工智能与大模型结合,赋予产品更智能的交互和更精准的个性化服务,例如AI客服、智能推荐系统等。 区块链技术则增强了产品和服务的安全性和可信度,可应用于供应链管理、数字身份认证等场景,构建透明可追溯的体系。 数字人技术打造虚拟形

  • 云原生安全服务 - 云采用框架

    能和详细使用方法,请参考官网帮助文档。 数据库安全 数据库安全服务(Database Security Service,DBSS),是一个智能的数据库安全服务,基于机器学习机制和大数据分析技术,提供数据库审计,SQL注入攻击检测,风险操作识别等功能,保障云上数据库的安全。包括用户

  • 区块链 - 云采用框架

    数据可信度和透明度,消除了传统中介机构的需求,降低了操作风险。 智能合约和自动化执行:区块链上的智能合约是一种自动化的合约机制,能够根据预先设定的条件和规则自动执行。这在供应链管理、金融服务等领域具有广泛的应用。智能合约可以提高交易的效率,减少人工干预,降低成本,并防止欺诈和纠纷。

  • 大数据参考架构 - 云采用框架

    行和任务的准时完成。 数据应用: 大数据平台的最终目的是为业务提供有价值的数据应用。数据应用可以是基于大数据分析的实时报表、可视化仪表盘、智能推荐系统、欺诈检测系统等。通过将大数据的分析结果与业务流程集成,可以实现数据驱动的业务决策和创新。 父主题: 大数据架构设计

  • 概述 - 云采用框架

    力,数字化转型已成为企业实现业务创新和可持续发展的必由之路。 数字化转型是指组织利用数字技术(如IT基础设施、数据库、大数据、物联网、人工智能、区块链等)对其业务模式、运营流程、产品和服务进行全面的重塑和创新,以适应快速变化的市场环境和满足客户不断提升的需求。当前主流的云计算平台

  • 调研应用关联关系 - 云采用框架

    它还可以检测网络设备,如交换机和负载均衡设备,以及电源和环境设备,包括PDU、UPS和CRAC设备。 艾联科iSRG动态智能系统 商用 艾联科iSRG动态智能系统资源图谱软件,提供传统网络/云/微服务/容器/虚拟系统的资源动态管理能力。包含资源的发现与采集,模板管理、资源管理、视图编辑等功能。

  • 分析云化收益 - 云采用框架

    安全运营成本 为保护云上数据和应用系统的安全而使用网络防火墙、应用防火墙、数据安全保护等安全服务的费用。 其他服务成本 中间件、大数据、人工智能、物联网等其他云服务的费用。 云管理成本 监控、日志、运维、审计、治理等云管理服务的费用。 云迁移成本 一次性的迁移上云、资源部署和集成测试的费用。

  • 安全配置基线 - 云采用框架

    环境的安全防护能力,华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置,但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议您将该指南作为一个起点,并根据实际需要在此基础上进行补充或裁剪。 按照华为云安

  • 概述 - 云采用框架

    提出了严格的要求。企业需要投入大量的资源来满足不同地区和行业的合规标准,增加了管理负担。 更为严峻的是,攻击手段日益复杂化。攻击者利用人工智能和机器学习技术,加速了攻击工具和方法的迭代,手法新颖多变。例如,APT攻击(高级持续性威胁)是指隐蔽而持久的网络攻击,攻击者通常是拥有强大

  • 确定性运维 - 云采用框架

    急响应能力。 业务运行态数据的智能运营,是指导团队开展工作持续改进的核心基础能力,需要构建一套实时的采集以及数据运营系统,以支撑业务决策。 智能运维是未来 智能运维工具能够提高运维工作的效率和质量,降低人力成本。尤其是AI 时代,通过引入自动化、智能化等技术手段,团队可以更加高效地管理和维护系统,有几个原则:

  • FinOps参考架构 - 云采用框架

    将成本按照业务语义分配到有意义的分组,拆分公共成本 成本明细 获取成本分配明细(下载和OBS订阅) 账单数据存储 订阅详细的账单明细到OBS桶 云智能看板(CXO看板) 面向CXO、高管以及组织管理者提供的仪表盘集合。 成本节省与优化 按需转包年包月优化评估 获取按需转包年包月商品的成本优化机会