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务需求收集相关的原始数据,确保数据的覆盖面和多样性。例如,若是自然语言处理任务,可能需要大量的文本数据;如果是计算机视觉任务,则需要图像或视频数据。 数据预处理:数据预处理是数据准备过程中的重要环节,旨在提高数据质量和适应模型的需求。常见的数据预处理操作包括: 去除重复数据:确保数据集中每条数据的唯一性。
构造请求 本节介绍REST API请求的组成,并以调用服务的获取用户Token接口说明如何调用API。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987 。 请求示例如下图所示,一个请求主要由请
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续的模型训练和优化提供高质量的数据支持。 视频数据质量标准 V1.0:ModelArts Studio大模型开发平台针对视频数据集预设了一套评估标准,涵盖了视频的清晰度、帧率、完整性、标签准确性等多个质量维度。该标准帮助用户评估和优化视频数据的质量,确保数据符合大模型训练的要求,
支持数据标注的数据集类型 ModelArts Studio大模型开发平台支持标注操作的数据集类型如下: 文本类数据集,详见创建文本类数据集标注任务。 视频类数据集,详见创建视频类数据集标注任务。 图片类数据集,详见创建图片类数据集标注任务。 父主题: 标注数据集
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