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数据对比（对比同步项） 对比使用场景 对比实时同步项可以清晰反馈出源数据库和目标数据库的数据是否存在差异。为了尽可能减少业务的影响和业务中断时间，实时同步场景提供了以下几种对比方式： 对象级对比：支持对数据库、索引、表、视图、存储过程和函数、表的排序规则等对象进行对比。 数据级对比分为行对比和内容对比。
前系统时间（current_time）与该事务在源库的提交成功时间（committed_time）的时间差，时延为0代表源和目标瞬时一致，无新的事务需要同步。 长时间未提交事务和频繁DDL操作均可以造成高时延。 查看迁移对象的进度。在“进度明细”下，单击目标迁移对象“详细信息”列的“查看详情”，查看对象的迁移进度。
将MongoDB迁移到GeminiDB Mongo 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建Mongo数据库（3.2、3.4、4.0版本） ECS自建Mongo数据库（3.2、3.4、4.0版本） 其他云上Mongo数据库（3.2、3.4、4.0版本）
基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率，避免迁移对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量迁移会对源数据库增加约20MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个sess
基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约20MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个sess
中断时间有严格要求的场景。 单AZ：采用单个节点部署架构，每个任务只创建一个节点，性价比较高。适用于业务数据量较小，短期同步，并对中断时间无严格要求的场景。 目前仅部分链路支持DRS任务类型的选择，详细说明可参考双AZ任务倒换。 目标数据库实例 可用的GaussDB(DWS)实例。
解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，选择业务低峰期开始运行灾备任务，避免灾备任务对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，灾备初始化阶段会对业务数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 灾备无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。
基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约20MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个sess
基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率，避免迁移对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量迁移会对源数据库增加约20MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个sess
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费任务的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能预测使用周期或不能中断的短期使用场景。 计费项 表1 按需计费项 计费项 说明 配置费（必选） 指计算和存储资源及数据处理的费
将DDS迁移到MongoDB 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 DDS实例（3.2、3.4、4.0、4.2、4.4、5.0版本） 说明： DDS 5.0版本当前仅支持副本集，不支持集群。 本地自建Mongo数据库（3.2、3.6、3.4、4.0、4.2、4
修改任务参数 为确保DRS任务发挥出最优性能，用户可根据业务需求对创建的DRS任务参数进行调整。 约束限制 支持任务状态为配置、全量同步、全量同步失败、增量同步、增量同步失败以及暂停时进行修改参数。 部分参数修改后，需要重启同步任务后才能生效。除此以外，重置、续传、任务重建、主备
基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约20MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个sess
将MySQL同步到GaussDB分布式版 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 GaussDB分布式（MySQL兼容模式，版本数据库内核版本为505.2及以下版本，内核版本与数据库发布版本对应关系。)
基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性迁移成功率，避免迁移对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量迁移会对源数据库增加约20MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 DRS并发读取数据库，会占用大约6-10个sess
将MySQL同步到GaussDB集中式版 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 GaussDB集中式版（B兼容模式、M兼容模式，版本数据库内核版本为505.2及以下版本，内核版本与数据库发布版本对应关系。)
如何处理迁移实例和数据库网络连接异常 数据迁移前请确保完成网络准备和安全规则设置。如果连接异常，请按照本节方法排查网络配置是否正确。 本节将以MySQL到RDS for MySQL的迁移为示例，从三种迁移场景（跨云数据库实时迁移、本地数据库实时迁移、ECS自建数据库实时迁移）进行说明。
数据写入时，DRS拉取日志进程会调用pg_logical_emit_message在源库WAL日志中插入心跳信息（只会增加WAL日志，业务无感知），用于保证逻辑复制槽位点正常推进。 注意事项 为保证任务的正常运行，DRS提供了自动化的检查方法，在您启动DRS任务前，会针对源数据库
创建实时灾备任务 为了解决地区故障导致的业务不可用，数据复制服务推出灾备场景，为用户业务连续性提供数据库的同步保障。当主实例所在区域发生突发生自然灾害等状况无法连接时，可将异地灾备实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。数据复制服务提供的实时灾
Kafka消息格式 同步到Kafka集群中的数据以Avro、JSON和JSON-C格式存储。不同链路支持的数据格式可参考表1： 表1 支持的数据格式 数据流向 Avro JSON JSON-C MySQL->Kafka 支持 支持 支持 Oracle->Kafka 支持 支持 暂不支持
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