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数据类型 表1 数值类型 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 NUMBER [ ( p [ , s ] ) ] 支持，有差异 精度和用法存在差异。 NUMBER带参数时，GaussDB的精度p与标度s的最大边界值比Oracle更大。 NUMBER不带参数时，
PG_PROC PG_PROC系统表存储函数或过程的信息。 表1 PG_PROC字段（部分字段详见《实验室特性说明》的“C Function > 系统视图”章节） 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 proname name 函数名称。 pronamespace
PG_PROC PG_PROC系统表存储函数或过程的信息。部分字段详见《实验室特性说明》的“C Function > 系统视图”章节。 表1 PG_PROC字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段，必须明确选择）。 proname name 函数名称。 pronamespace
算子级调优 算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。
可能导致该SQL为slow SQL的风险信息。 说明： 如果语句通过SQLBypass方式执行（可通过explain查看计划判断），可以认为无慢SQL风险，本字段信息可能会缺失。 parent_unique_sql_id bigint 当前语句的外层SQL的归一化SQL ID，对于
PG_PROC PG_PROC系统表存储函数或过程的信息。 表1 PG_PROC字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 proname name 函数名称。 pronamespace oid 包含该函数名称空间的OID。 proowner oid
STATEMENT 获得当前节点的执行语句（归一化SQL）的信息，如表1所示。CN上可以看到此CN接收到的归一化的SQL的全量统计信息（包含DN）；DN上仅可看到归一化的SQL的此节点执行的统计信息。 不同的savepoint_name所生成的unique_sql_id不同，大量
charge_mode 否 String 计费模式。 取值范围： postPaid：后付费，即按需付费。 prePaid：预付费，即包年/包月。 请求参数 无。 响应参数 表3 响应参数 参数 参数类型 描述 instances Array of 表4 objects 实例信息。 total_count
charge_mode 否 String 计费模式。 取值范围： postPaid：后付费，即按需付费。 prePaid：预付费，即包年/包月。 请求参数 无。 响应参数 表3 响应参数 参数 参数类型 描述 instances Array of 表4 objects 实例信息。 total_count
创建和管理schema 背景信息 schema又称作模式。通过管理schema，允许多个用户使用同一数据库而不相互干扰，可以将数据库对象组织成易于管理的逻辑组，同时便于将第三方应用添加到相应的schema下而不引起冲突。 管理schema包括：创建schema、使用schema、
规格约束 自治事务执行时，将会在后台启动自治事务session，我们可以通过max_concurrent_autonomous_transactions设置自治事务执行的最大并行数量，取值范围：0~10000，默认值：10。 当max_concurrent_autonomous_
咨询锁函数 咨询锁函数用于管理咨询锁（Advisory Lock）。 pg_advisory_lock(key bigint) 描述：获取会话级别的排他咨询锁。 返回值类型：void 备注：pg_advisory_lock锁定应用程序定义的资源，该资源可以用一个64位或两个不重叠
创建和管理schema 图1 创建和管理schema 背景信息 schema又称作模式。通过管理schema，允许多个用户使用同一数据库而不相互干扰，可以将数据库对象组织成易于管理的逻辑组，同时便于将第三方应用添加到相应的schema下而不引起冲突。 管理schema包括：创建s
可能导致该SQL为slow SQL的风险信息。 说明： 如果语句通过SQLBypass方式执行（可通过explain查看计划判断），可以认为无慢SQL风险，本字段信息可能会缺失。 parent_unique_sql_id bigint 当前语句的外层SQL的归一化SQL id，对于
案例：使用DN Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉，把数据发送到一个节点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询效率以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据
高性能绑定 需要进行大量数据插入时，有如下建议供用户参考和设置： 需要设置批量绑定：odbc.ini配置文件中设置UseBatchProtocol=1、数据库设置support_batch_bind=on。 ODBC程序绑定类型要和数据库中类型一致。 客户端字符集和数据库字符集一致。
逻辑复制 下面示例演示如何通过JDBC接口使用逻辑复制功能的过程。 针对逻辑复制的配置选项，除了参考《特性指南》的“逻辑复制 > 逻辑解码”章节中的配置选项外，还有专门给JDBC等流式解码工具增加的配置项，如下所示： 解码线程并行度 通过配置选项parallel-decode-n
高性能绑定类型 需要进行大量数据插入时，有如下建议供用户参考和设置： 需要设置批量绑定：odbc.ini配置文件中设置UseBatchProtocol=1、数据库设置support_batch_bind=on。 ODBC程序绑定类型要和数据库中类型一致。 客户端字符集和数据库字符集一致。
高性能绑定类型 需要进行大量数据插入时，有如下建议供用户参考和设置： 需要设置批量绑定：odbc.ini配置文件中设置UseBatchProtocol=1、数据库设置support_batch_bind=on。 ODBC程序绑定类型要和数据库中类型一致。 客户端字符集和数据库字符集一致。
前后半角空格。不能包含+/?#&=,%特殊字符。如果value为空，则表示any_value（查询任意value）。 默认取值： 不涉及。 请求参数 无。 响应参数 表2 响应参数 名称 参数类型 说明 instances Array of objects 参数解释： 实例信息。 详情请参见表3。
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