检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
接下来就是如何自主建立一个自动学习的简单案例：步骤1：先建立一个OBS‘桶’，值得注意的是区域一定要是：北京一；步骤2：向创建的OBS桶中添加图片，特别要注意的是每张图片中的标示信息一定要正确，否则会导致最后的图片自动识别出现错误；步骤3：添加完图片之后，再设置训练时长，可以根据图片的数量自行调整时长
自动分组识别并提取图像特征，通过ModelArts先进的聚类算法可以将所有图片分组：将特征相似的图片归为一类，将特征差别大的图片群分离。
华为云昇腾AI计算解决方案在直播领域其他场景也有着非常广泛的应用，由华为云昇腾AI计算解决方案提供高效算力，对图片进行高效标签分类、OCR、违规识别等，实现个性化推荐、安全风控等功能，助力直播行业进行全方位内容安防布局。
AI 大模型的应用场景 AI 大模型的应用场景广泛，从自然语言处理到图像识别，再到软件开发，其影响力无处不在： 软件开发：AI 大模型能够自动化地完成许多繁琐的编程任务，如代码生成、软件测试等，提高开发效率。
', 17), # 字体和字体大小 width=18, height=2 # 标签长宽 ).pack() # 固定窗口位置 window.mainloop() number=[3,2,1] #储存显示界面倒数数字
人工智能有助于系统在识别行为、评估行为和得出结论的能力方面取得更大的进步。增加设备上的计算能力会减少数据传输和存储IT能力的提高和成本的降低使得不再需要将网络摄像头记录的所有视频数据上传到本地视频记录系统、视频存储或基于云的系统。
· 声纹-人声识别与音乐识别：声音是可以作为身份验证的，但是风险也同时存在，比如有人拿了你的录音去登录你的银行账号。而DNN（深度神经网络）可以掌握更多的声音特征，从而降低风险。而在音乐识别方面则没有那么高风险，但也直接关系到用户的体验，各大音乐App 都集成了相关的功能。
例如，两种错误，一是在计费时识别到错误的客户，二是识别到正确的客户，却在计算账单金额出现错误，明显前者的错误程度要严重的多。同样是犯错，但两者的程度会出现明显的不同。为了避免这种灾难，主数据管理的重要性再怎么强调也不为过。
支持切换字体大小 (3). 支持切换字体颜色、背景颜色 (4). 标题栏显示当前阅读器查看的小说文件名称 (5). 支持翻页、上一页、下一页 (6). 支持语音自动阅读,发声接近正常真人发声，非常强大。 语音方案可以选择两种: (1). 宇音SYN6658 (2).
训练完以后，然后再用没见过的马的图片给它看，说对了，就是识别正确了，说不对就是识别不正确，如果 90% 是对的，就说明它的识别率是 90%。
BaseTapAndDragGestureRecognizer BaseTapAndDragGestureRecognizer是手势识别器的基类，用于识别点击和拖动手势。它通常用于创建自定义手势识别器。
他是世界著名的语音识别和自然语言处理的专家，他在 IBM 实验室工作期间，提出了基于统计的语音识别的框架，这个框架结构对语音和语言处理有着深远的影响，它从根本上使得语音识别有实用的可能。在贾里尼克以前，科学家们把语音识别问题当作人工智能问题和模式匹配问题。
举一个分布式合作的视频监控的例子，现在的AI使能的视频应用往往比较复杂，需要训练和部署很多模型，组成一个pipeline，比如怎么定义、定位物体，怎么追踪、重新识别、塑性识别、动作识别等。所以它需要多个网络服务器之间的合作。
数据被完整的识别后，会传递给由端口号识别的应用程序进行处理。 应用程序的处理 接收端指定的应用程序会处理发送方传递过来的数据，通过解码等操作识别出数据的内容，然后把对应的数据存储在磁盘上，返回一个保存成功的消息给发送方，如果保存失败，则返回错误消息。
数据被完整的识别后，会传递给由端口号识别的应用程序进行处理。 应用程序的处理 接收端指定的应用程序会处理发送方传递过来的数据，通过解码等操作识别出数据的内容，然后把对应的数据存储在磁盘上，返回一个保存成功的消息给发送方，如果保存失败，则返回错误消息。
安全流程 NIST提出了保证系统安全的5个基本活动： 识别：制定对于管理系统、资产、数据和功能的安全风险的结构性理解。 保护：制定与实现合适的保护，确保关键基础设施服务的安全生产。 检测：制定与实现合适的活动，监控识别安全事件的出现。
物体识别 场景识别 车型识别 人脸检测跟踪 人脸关键点定位 人脸身份认证 自然语言处理技术 机器翻译 文本识别 聊天对话 语音技术 语音识别 1.2 深度学习框架介绍 学习目标 目标 了解常见的深度学习框架 了解TensorFlow框架
六、迁移学习前沿应用 1.迁移学习在语义分割中的应用 2.迁移学习在目标检测中的应用 3.迁移学习在行人重识别中的应用 4.图片与视频风格迁移 章节目标：掌握深度迁移学习在语义分割、目标检测、行人重识别等任务中的应用，学习图像/视频风格迁移方法，了解风格迁移在实际生活中的应用。
故障识别及根因定位：无线基站网，重复派单问题，引发派单告警风暴，通过根因定位，使得故障收敛，快速定位问题并解决。 1.4 AI应用的阻碍 AI很好，那么运维人员会失业吗？
如下例：输入abc，系统只识别a，不识别bc，通过输出结果也可看出来，请自行体会。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
