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设置全局字体大小：在global.css中，使用*选择器或者html选择器来设置全局字体大小，并可以进一步设置body或其他元素的具体字体大小。
4、 人脸识别关键问题研究 a) 人脸识别中的光照问题 光照变化是影响人脸识别性能的最关键因素，对该问题的解决程度关系着人脸识别实用化进程的成败。
意味着字体作为一种资源的形式存在。我们将字体文件（.ttf或.otf）添加到res/font/文件夹中，将字体捆绑为资源。这些字体会在R 文件中被编译，并在 Android Studio 中自动提供。
4 PCA-SⅤＭ人脸识别模型的测试 测试时，首先读取测试数据，类似于处理训练数据，需要对测试数据进行降维和归一化处理，然后利用训练所得的模型对测试数据集进行分类识别。将识别结果与本身自带的标签(即这是第几个人的人脸图片)进行比对，可以获得识别准确率。
我自己在项目中也遇到了这样的情况，调用监控摄像头对拍摄到的车辆进行实时识别，7*24小时这个调用量非常大，所以最合算的还是自己架设车牌识别服务。一开始搜了不少网上的开源项目，但实验的结果发现大多数开源项目是老外写的对英文车牌识别还行，对中文或者新能源车牌就彻底菜了。
流式一句话、实时语音识别连续模式、实时语音识别单句模式 // 选择1 流式一句话连接 // rasrClient.shortStreamConnect(request); // 选择2，实时语音识别单句模式 // rasrClient.sentenceStreamConnect
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audio_format 是 String 音频格式，支持pcm，alaw，ulaw等，如pcm8k16bit，参见《API参考》中开始识别开始识别章节。
方正字体系列方正字体是大家接触最多的字体之一，其中有4款是方正字库针对「商业发布」提供的免费字体：方正黑体、方正书宋、方正仿宋和方正楷体，需要注意的是这4款字体虽然可商用，但依然需要方正公司的书面授权。
怎么看网站模板用的是什么字体？是否可以自行添加字体？
一、简介 人脸检测是人脸识别、人机交互、智能视觉监控等:工作的前提。
60年代后期，出现了多种字体和手写体文字识别机，其识别精度和机器性能都基本上能满足要求。如用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机。70年代主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。
启动实时语音识别 您可以根据自己的业务逻辑进行优化、修改rasr.xml前端界面和RasrCsActivity.class代码，执行RasrCsActivity.class代码效果如下。
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人脸测温硬件：AI人脸红外热成像体温筛查仪针对当前疫情，厦门云脉迅速推出配合测温无感人脸考勤门禁系统使用的AI人脸红外热成像体温筛查仪硬件设备，测温精度高达±0.5℃，内嵌深度学习人脸识别算法，支持戴口罩人脸识别300ms内完成识别，支持人脸抓拍功能，可同时对20-30张人脸进行检测及抓拍
▲ 七段数码管灰度图像 相比于汉字、英文字符的印刷体，七段数码管的字体并没有太多的变化。它会在尺寸、比例、笔画的粗细、字体的倾角方面有差异。 如果已知数码管的字体，可以比较方便在归一化之后的图像中确定下每个笔画段所占具的图像位置。
4）基于创新并且达到了独创性高度的新类型字体 例如： 方正诉宝洁“飘柔”著作权侵权案涉及的“倩体”； 汉仪公司诉双飞公司著作权侵权案涉及的“秀英体”； 徐静蕾手创的“静蕾体”等。
车牌字符识别也在预测方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是OpenCV的SVM，OpenCV的SVM使用代码来自于OpenCV附带的样本。由于训练样本有限，你测试时会发现，车牌字符识别，可能存在误差，尤其是第一个中文字符出现的误差概率较大。
▲ 七段数码管灰度图像 相比于汉字、英文字符的印刷体，七段数码管的字体并没有太多的变化。它会在尺寸、比例、笔画的粗细、字体的倾角方面有差异。 如果已知数码管的字体，可以比较方便在归一化之后的图像中确定下每个笔画段所占具的图像位置。
计算机通过手写体图片来识别出图片中的字，与印刷字体不同的是，不同人的手写体风格迥异，大小不一，造成了计算机对手写识别任务的一些困难。 数字手写体识别由于其有限的类别（0~9共10个数字）成为了相对简单的手写识别任务。DBRHD和MNIST是常用的两个数字手写识别数据集。
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