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登录beeline客户端后，执行“set hivevar:batchid=xxxx” 使用说明： 其中“xxxx”表示每一次通过beeline提交任务的批次号，通过该批次号，可以识别出先提交的任务。如果提交任务时不带批次号，该特性功能不会启用。
业务数据目录映射规则规则如下： 对于HDFS、KafKa、ClickHouse、IoTDB组件，根据当前节点磁盘挂载数量自动识别符合“/srv/BigData/dataN”的挂载点作为数据目录。
图9 Add as Maven Project 此时IDEA可将该项目识别为Maven项目。 图10 样例项目作为Maven项目在IDEA中显示 设置项目使用的Maven版本。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Settings...”。
启用 规则名称 规则名称，可自定义，用于识别不同的生命周期配置。 rule-test 前缀 满足指定前缀的对象将受生命周期规则管理，输入的对象前缀不能包括\:*?"<>|特殊字符，不能以/开头，不能两个/相邻。如果不输入则表示配置到整个文件系统。
图9 Add as Maven Project 此时IDEA可将该项目识别为Maven项目。 图10 样例项目作为maven项目在IDEA中显示 设置项目使用的Maven版本。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Settings...”。
ClickHouse备份恢复功能不支持识别用户的ClickHouse表、索引、视图等对象在业务和结构上存在的关联关系。用户在执行备份恢复任务时，需要根据业务场景管理统一的恢复点，防止影响业务正常运行。 该功能仅MRS 3.1.0及之后版本支持。
表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 MySQL输入 ClickHouse输出 在输入中把“表输入”拖拽到网格中，双击“表输入”，选择“自动识别”如图3所示。
表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 MySQL输入 ClickHouse输出 在输入中把“表输入”拖拽到网格中，双击“表输入”，选择“自动识别”如图3所示。
使用Flink 1.15.0及以前版本对接Kafka，在扩容Kafka Topic分区后，需要重启相关的Flink作业，否则会导致新分区识别不及时漏消费数据。或在开发作业时，配置Flink动态发现Kafka Topic新分区功能。
在Hive的“core-site.xml”文件增加此参数可被Hive服务识别并代替HDFS的设置。 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 在集群详情页，单击“组件管理”。 选择 “Hive > 服务配置”。
添加安全组规则会在“安全组 > 入方向规则”（页面入口：单击“管理安全组规则”）页签列表中描述列自动增加“MRS Manager public ip access control rule”，便于用户识别。 勾选确认信息后，单击“确定”。
启用 规则名称 规则名称，可自定义，用于识别不同的生命周期配置。 rule-test 前缀 生命周期规则适用的对象前缀，MRS集群组件数据回收站目录为“/user/.Trash”。
Hive备份恢复功能不支持识别用户的Hive表、索引、视图等对象在业务和结构上存在的关联关系。用户在执行备份恢复任务时，需要根据业务场景管理统一的恢复点，防止影响业务正常运行。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。
Hive备份恢复功能不支持识别用户的Hive表、索引、视图等对象在业务和结构上存在的关联关系。用户在执行备份恢复任务时，需要根据业务场景管理统一的恢复点，防止影响业务正常运行。 Hive备份恢复功能不支持Hive on RDB数据表，需要在外部数据库中单独备份恢复原始数据表。
可以识别Hive Metastore中存储的Hive和Hudi元数据。 如果想访问非当前用户创建的Catalog，需授予用户Catalog所在的OBS路径的操作权限。 Hive表格式仅支持Parquet、ORC、TextFile。
异构和多维资源调度 Superior Scheduler除支持CPU和内存资源的调度外，还支持扩展以下功能： 节点标签可用于识别不同节点的多维属性，可以根据这些标签进行调度。 资源池可用于对同一类别的资源进行分组并分配给特定的租户/队列。
系统添加的安全组规则会在“安全组 > 入方向规则”（页面入口：单击“管理安全组规则”）页签列表中描述列自动增加“MRS Manager public ip access control rule”，便于用户识别。
系统添加的安全组规则会在“安全组 > 入方向规则”（页面入口：单击“管理安全组规则”）页签列表中描述列自动增加“MRS Manager public ip access control rule”，便于用户识别。
('android', 'iphone')) AS app_uv, COUNT(DISTINCT user_id) FILTER(WHERE flag IN ('wap', 'other'))AS web_uv FROM T GROUP BY day Flink SQL优化器可以识别相同的
REPLACE：将不能识别的字符用其它字符代替，通常是字符U+FFFD。 IGNORE：直接丢弃不能解析的字符串。
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