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如何查看实时语音识别的中间结果 实时语音识别分为开始识别、发送音频数据、结束识别，断开连接四个阶段。在使用API或SDK时，可以通过将interim_results参数设置为yes，将识别过程的中间结果返回。如果设置为no，则会等每句话完毕才会返回识别结果。
websocket接口 功能介绍 一句话识别websocket接口支持识别1min以内的音频，交互过程如图 客户端和服务端交互流程所示，主要分为开始识别、发送音频数据，结束识别、断开连接四个步骤。
Websocket握手请求 流式一句话 实时语音识别连续模式 实时语音识别单句模式 父主题： 实时语音识别接口
支持哪些语言 录音文件识别、语音合成支持中文普通话。 一句话识别和实时语音识别支持中文普通话，带方言口音的普通话和方言（四川话、粤语和上海话）。 父主题： 产品咨询类
步骤3：调用一句话识别 执行AsrCustomizationDemo.java文件，“main”函数调用一句话识别（注意注释掉录音文件识别），可查看返回结果，显示如下。
录音文件识别多久可以返回结果 音频转写时长受音频时长和排队任务数量影响，音频时长和理论返回时间可参见表 音频转写时长参考表。如果转写耗时比理论时延长，大概率表示当前时间段出现转写高峰，请耐心等待，我们承诺最大转写时长不超过6小时。
为什么录音文件识别出现重复转写结果 问题现象 调用录音文件识别接口，识别的结果出现两条完全一致的结果。 解决方案 由于声道设置的原因，单声道的音频按照双声道处理了。 在请求中将参数“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉请求参数中的“channel”项。
具体信息请参见《API参考》中一句话识别章节。 addPunc 否 String 表示是否在识别结果中添加标点，取值为yes 、 no，默认no。 digitNorm 否 String 表示是否将语音中的数字识别为阿拉伯数字，取值为yes 、 no，默认为yes。
为什么会出现识别结果非常差的情况 问题现象 调用语音识别接口，识别结果同真实结果差别很大，或者服务端报音频格式错误。 解决方案 检查音频采样率是否符合。
result 是 Object 调用成功表示识别结果，调用失败时无此字段。请参考表5。 表5 Result 参数名 是否必选 参数类型 说明 text 是 String 调用成功表示识别出的内容。 score 是 Float 调用成功表示识别出的置信度，取值范围：0~1。
用户通过调用API接口，将语音文件识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。
如何使用Websocket调用实时语音识别 解决方案 1. 下载Java SDK 或 Python SDK，参考《SDK参考》中获取SDK章节。 2. 配置SDK环境，参考《SDK参考》中配置Java环境。 3. 使用SDK里的demo进行调用。
result 是 Result object 调用成功表示识别结果，调用失败时无此字段。 表3 Result 参数 是否必选 参数类型 描述 text 是 String 调用成功表示识别出的内容。 score 是 Float 调用成功表示识别出的置信度，取值范围：0~1。
流式一句话 功能介绍 流式一句话模式的语音长度限制为一分钟，适合于对话聊天等识别场景。 该接口支持用户将一整段语音分段，以流式输入，最后得到识别结果。实时语音识别引擎在获得分段的输入语音的同时，就可以同步地对这段数据进行特征提取和解码工作，而不用等到所有数据都获得后再开始工作。
result Object 调用成功表示识别结果，调用失败时无此字段。 请参考表7。 表7 Result 参数名 参数类型 说明 text String 识别结果。 score Float 识别结果的置信度，取值范围：0~1。
表5 SasrWsResponseListener 函数 描述 void onExceededAudio(); 识别时长超过一分钟时，响应，后续录入音频不在识别。 void onResponseError(AsrResponse response); 识别过程中出现异常，调用。
result 是 Object 调用成功表示识别结果，详见表6。 表6 Result 参数名称 是否必选 参数类型 描述 text 是 String 识别结果。 score 是 Float 识别结果的置信度（0-1之间）。
语音识别是强制绑定使用OBS进行录音文件存储吗 不是，只有录音文件识别需要使用OBS服务，语音交互服务对用户存储在OBS的数据，具有只读权限，没有修改和删除的权限。
华为云SIS服务支持调用一句话识别、录音文件识别、实时语言识别、语音合成接口等。用户通过调用语音识别类接口，将口述音频、普通话或者带有一定方言的语音文件识别成可编辑的文本，同时也支持通过调用语音合成接口将文本转换成逼真的语音等。
识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式 支持多种实时语音识别模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。
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