人脸检测实战进阶：使用 OpenCV 进行活体检测

使用 OpenCV 进行活体检测 在本篇博文中，您将学习如何使用 OpenCV 执行活体检测。您将创建一个活体检测器，该检测器能够在人脸识别系统中发现假人脸并执行反人脸欺骗。 在教程的第一部分，我们将讨论活体检测，包括它是什么以及我们为什么需要它来改进我们的人脸识别系统。

遮挡 目标检测

Repulsion Loss: Detecting Pedestrians in a Crowd Repulsion Loss 遮挡场景下的目标检测 https://github.com/herbwood/RDIoU/blob/9cfb41a79a11efaec396d7e0b521d271b5bac941

8个站酷免费字体且可商用 不担心字体版权

2、站酷庆科黄油体站酷庆科黄油体，这款字体也属于比较圆润的字体，每个直角都被处理成4PT的圆角。这款字体比较适合用途图片广告字体样式，可以起到点缀字体效果。3、站酷文艺体站酷文艺体，这款字体我个人还是比较喜欢用于一些图片上加上的文字用途，这个字体比较新颖独特，比较有文艺风格。

目标检测进阶：使用深度学习和 OpenCV 进行目标检测

接下就是循环视频的帧，然后输入到检测器进行检测，这一部分的逻辑和图像检测一致。

口罩检测跟踪

import osimport timeimport datetime import cv2import numpy as npfrom queue import Queuefrom threading import Thread, Event

目标检测介绍

WIN字体如何导入UOS

中华文字博大精深，字体的样式也不遑多让，针对个人喜好，小编教你如何在UOS中导入你心仪的字体1.

【1024】+ 字体有点小

右上角和左上角的字体比较小，页面有种空空的感觉

人脸检测高级：疲劳检测

OpenCV图片类型 img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 创建一个可以在给定图像上绘图的对象 draw = ImageDraw.Draw(img) # 字体的格式

物体检测作业分享

ref=master ``` 执行完，我们发现notebook下多了一个ModelArts-Lab的文件，这个就是官方正版的学习资料，我们进到**ModelArts-LabExeMLExeML_Car_And_Person_Detection**目录下打开**readme.md**

MindSpore在线体验手写字体识别

Jupyter Notebook 可视化体验还是很不错的.在线的方式能让人更加快速了解mindspore，也能大概梳理整个流程。之前的mindspore 1.0 本地环境配置还是需要点时间的。邮箱地址：yuanyanglv@qq.com

自然场景文本检测识别技术综述

·有些艺术字体使用了弯曲的文本行，而手写字体变化模式也很多。·由于丰富的背景图像干扰，手工设计特征在自然场景文本识别任务中不够鲁棒。针对上述问题根因，近年来出现了各种基于深度学习的技术解决方案。

动作活体检测，检测失败如何查看置信度

FRS的动作活体检测，检测为活体的话，会针对每一个action输出对应的confidence，但如果检测失败，只会返回false。该怎么查看false时对应action的confidence呢？或者如何设定confidence的分界值，确定怎样才检测为活体呢？

Android字体资源

意味着字体作为一种资源的形式存在。我们将字体文件（.ttf或.otf）添加到res/font/文件夹中，将字体捆绑为资源。这些字体会在R 文件中被编译，并在 Android Studio 中自动提供。

移动端物体检测

    https://github.com/RangiLyu/nanodet   ModelResolutionCOCO mAPLatency(ARM 4xCore)FLOPSParamsModel Size(ncnn bin)NanoDet-m320

react实现全局改变字体大小

设置全局字体大小：在global.css中，使用*选择器或者html选择器来设置全局字体大小，并可以进一步设置body或其他元素的具体字体大小。

物体检测传统算法

检测窗口的选择拿人脸检测举例，当给出一张图片时，我们需要框出人脸的位置以及人脸的大小，那么最简单的方法就是暴力搜索候选框，把图像中所有可能出现框的位置从左往右、从上往下遍历一次。并且通过缩放一组图片尺寸，得到图像金字塔来进行多尺度搜索。