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对大数据集或非常高吞吐量，仅复制还不够，还需将数据拆分，成为分区（partitions），也称分片（sharding）[^i]。 [^i]: 一种故意将大型DB分解成小型DB的方式。和 网络分区（network partitions, netsplits） 无关，这是节点之间网络故障的一种
DIV2K数据集 数据概览 DIV2K 数据集分为： 训练数据：从 800 张高清高分辨率图像开始，我们获得相应的低分辨率图像，并提供 2、3 和 4 缩小因子的高分辨率和低分辨率图像 验证数据：100张高清高分辨率图像用于生成低分辨率对应图像，低分辨率从挑战开始就提供，用于参与者从验证服务器获得在线反馈
讨论几种常见的类型转换 1，int和double的转换 int转double相当于乘以1.0 double转int相当于向下取整函数 2，相同位数的整数，有符号和无符号的转换 代码： int
写在前面：博主是一只经过实战开发历练后投身培训事业的“小山猪”，昵称取自动画片《狮子王》中的“彭彭”，总是以乐观、积极的心态对待周边的事物。本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益
【前言】 理论先行，逻辑先行。 【正文】 数据库 【结尾】 总结的比较笼统， 实操性比较大。 下面将详细介绍。
NiFi术语 一、DataFlow Manager DataFlow Manager(DFM)是NiFi用户，具有添加，删除和修改NiFi数据流组件的权限。 二、FlowFile FlowFile代表NiFi中的单个数据。FlowFile由属性(attribute)和内容(content
大数据技术应用于大数据系统端到端的各个环节，包括数据接入、数据预处理、数据存储、数据处理、数据可视化、数据治理，以及安全和隐私保护等。 （1）数据接入。大数据系统需要从不同应用和数据源（如互联网、物联网等）进行离线或实时的数据采集、传输、分发。为了支持多种应用和数据类型，大数据系统的数据接入需要基于规范化的传输协议和数据格式
完全卸载ORACLE数据库 1、用DBCA删除数据库 2、删除ASM实例 1）在命令提示符中，设置oracle_sid环境变量为+ASM实例： # export oracle_sid=+ASM 2）启动SQL*Plus并以sys用户连接到自动存储管理
树 树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因 为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的 根节点没有前驱结点 除根节点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm，其中每一个集合
csv文件读写 pandas内置了10多种数据源读取函数，常见的就是CSV和EXCEL使用read_csv方式读取。结果为dataframe格式在读取csv文件时，文件名称尽量是英文参数较多，可以自行控制，但很多时候用默认参数读取csv时，注意编码，常用编码为utf-8、
MS-Celeb-1M数据集 MS-Celeb-1MClean100,0005,084,127--Google DriveMS-Celeb-1MAlign_112x11285,7425,822,653--Google
Python数据分析之csv文件 1. csv文本概述 2. 操作CSV文件 2.1 describe()方法数据统计 2.2 读取文件前几行数据 2.3 读取某一行所有数据 2.4 读取某几行的数据 2.5 读取所有行和列数据 2.6 读取某一列的所有行数据 2.7 读取某几列的某几行
一、字典 1.1 字典简介 字典(dic dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。 字典由键和对应的值组成。字典也被称作关联数组或哈希表
前言 在公司的系统里，由于数据量较大，所以配置了多个数据源，它会根据用户所在的地区去觉得查询那个一个数据库。这样就产生了动态切换数据源的场景。 今天，就模拟一下在主库查询订单信息查询不到的时候，切换数据源去历史库里面查询。 实现效果 首先我们设置查询的数据库为db1，可以看到通过订单号没有查到订单信息
C++数据类型计算机处理的是数据，而数据是以整数、浮点数、字符等形式存在的。不同的数据类型之间拥有某种联系，例如一个整型数组由若干的整数组成。C++的数据包括常量和变量，但是C++没有统一规定各类数据的精度以及数值范围，根据使用的编译系统决定。C++常见的数据类型包括如下：类型字节范围
数据类型有什么用？ 数据类型用来声明变量，程序在执行过程中根据不同的数据类型分配不同大小的空间。 int i= 10; double d = 1.23; i变量和d变量类型不同，空间大小不同 数据类型在java语言中包括两种： 第一种：基本数据类型 基本数据类型又可以划分为四大类八小种
1 希尔排序 在要排序的一组数中，根据某一增量分为若干子序列，并对子序列分别进行插入排序。 然后逐渐将增量减小,并重复上述过程。直至增量为1,此时数据序列基本有序,最后进行插入排序。 2 代码实现
C++ 数据类型转换 概述不同类型数据间的转换隐式类型转换强制类型转换自己声明的类型转换转换构造函数
一、前提条件 服务器配置好，搭建大数据集群服务器看这篇：搭建学习使用的大数据集群环境：windows使用
一、数据模型 Parquet 采用了一个类似 Google Protobuf 的协议来描述存储数据的 schema。如下是 Parquet 数据 schema 的简单示例： schema 的最上层是 message，里面可以包含一系列字段。其内部每个字段包含三部分：字段类型、数据类型
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