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华为数据治理效果 以财经为例,在数据治理前存在很多问题,如由于IT系统的烟囱式建设,导致一个角色跨多个IT系统操作,效率低;数据获取难,手工处理多,单一个收入管理需要从5个系统导出数据,约11个人总共花费50小时完成分析。 通过数据治理,华为可以做到3天月度财务报告出初稿、5天月度财务报告出终稿
Apache Kafka Apache Kafka连接适用于用户在本地数据中心或ECS上自建的第三方Kafka,其中本地数据中心的Kafka需通过专线连接。 连接Apache Hadoop上的Kafka数据源时,相关参数如表2所示。
如何处理CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败的问题? 问题描述 CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败。 解决方案 此类作业问题表现为配置了脏数据写入,但并无脏数据。这种情况下需要调低并发任务数,即可避免此类问题。 父主题: 数据集成
方法论产品落地 数据治理方法论已经在华为云服务数据治理中心DataArts Studio上落地实现,包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范(需求、设计、实施、验证、发布等阶段)指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作;功能落地是指DataArts
数据架构中的指标与数据质量的指标的区别? 问题描述 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别,需要具体说明一下,便于用户理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度,用来衡量目标总体特征的统计数值;数据质量中指标侧重监控维度,用来管理所有业务指标,包括指标的来源、定义等。 注意,数据质量模块的指标与数据架构模块的业务指标
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系
配置数据表权限(待下线) 在已上线数据安全组件的区域,数据表权限功能已由数据安全组件提供,不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在上海一、上海二、乌兰察布一、华南广州和北京四区域部署上线。 用户可以在“我的权限”页面,查看工作空间内自己拥有的表和列权限,并对表和列的权限进行申请或交还
数据集成 CDM与其他数据迁移服务有什么区别,如何选择? CDM有哪些优势? CDM有哪些安全防护? 如何降低CDM使用成本? CDM未使用数据传输功能时,是否会计费? 已购买包年包月的CDM套餐包,为什么还会产生按需计费的费用? 如何查看套餐包的剩余时长? CDM可以跨账户使用吗
应用场景 一站式的数据运营治理平台 从数据采集->数据架构->质量监控->数据清洗->数据建模->数据联接->数据整合->数据消费->智能分析,一站式数据智能运营平台,帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路数据治理管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为云的数据湖与数据库云服务
新建衍生指标 衍生指标是原子指标通过添加限定、维度卷积而成,限定、维度均来源于原子指标中的属性。发布衍生指标时,会自动生成一张汇总表,可在“汇总表-自动汇聚”下查看。 衍生指标=原子指标+统计维度+时间限定+通用限定。 原子指标:明确统计口径,即计算逻辑。 统计维度:用于观察和分析业务数据的视角
定义识别规则 您可以通过定义敏感数据识别规则,来有效识别数据库内的敏感数据字段。 值得注意的是,数据密级、数据分类和识别规则,均为DataArts Studio实例级别配置,各工作空间之间数据互通。这样在数据地图组件中,就可以根据一套标准的分级分类管理对数据进行统一管理。 识别规则定义后
DWS SQL 功能 通过DWS SQL节点传递SQL语句到DWS中执行。 DWS SQL算子的具体使用教程,请参见开发一个DWS SQL脚本作业。 背景信息 该节点方便用户在数据开发模块的批处理作业和实时处理作业中执行DWS相关语句,可以使用参数变量为用户的数据仓库进行增量导入,
数据治理度量评分规则 数据治理成熟度评估分5个级别: 级别1是最低级别,数据治理处于初始级别,空白状态,没有相关流程及数据治理管控。 级别2是开始管理级别,仍处于匮乏状态,没有形成正式一致的数据治理方法。 级别3是明确定义级别,处于可改进状态,已经形成了主动治理的流程和正式一致的数据治理方法
资产识别与管理 云资源的标识与管理可通过标签实现。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务,您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签(对于DataArts Studio而言,标签作用于其实例上),各服务产生的计费详单中都会体现这些资源实例和实例上设置的标签。如果您的业务系统是由多个不同的应用构成
数据治理实施方法论 数据治理实施方法论按照数据治理成熟度评估->评估现状、确定目标、分析差距->计划制定、计划执行->持续监测度量演进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程。 图1 数据治理实施方法论 这也遵循了PDCA(Plan-Do-Check-Action)循环的科学程序,同时结合数据治理工作的特点设计了两个层面的度量评估
新建规则 管理所有业务规则,规则定义了指标间或者指标和数值间的关系,使用目录维护业务规则。 前提条件 已在DataArts Studio控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控 > 规则管理”页面创建归属目录。基于指标创建业务规则,需要选择规则归属目录
配置脱敏策略 本节介绍如何创建数据脱敏策略,然后在数据目录中进行脱敏查询。 前提条件 数据分类规则已创建,数据分类规则的创建请参见新建数据分类。 数据连接,数据表已创建成功,敏感数据已被数据目录采集。 创建脱敏策略 在DataArts Studio控制台首页,选择实例,单击“进入控制台
配置数据血缘 DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式,无需手动配置即可生成血缘关系,在不支持自动血缘解析的场景下,再手动配置血缘关系。 自动血缘解析,是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的
查看数据血缘 首先在数据目录组件完成元数据采集任务,当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘,然后成功完成作业调度后,则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度,数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据开发作业
(可选)新建数据库模式 DWS数据连接创建完成后,可以在右侧区域中管理DWS数据连接的数据库模式。 如果已有的数据库模式满足您的使用需求,则您可以跳过本章节;否则,请您按照本章节描述新建数据库模式。 前提条件 已新建DWS数据连接,请参见新建数据连接。 已新建DWS数据库,请参见新建数据库