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Elasticsearch集群在Kibana如何查询索引数据 - 云搜索服务 CSS
Elasticsearch集群在Kibana如何查询索引数据 在Kibana可以通过API查询索引数据,命令如下: GET indexname/_search 返回数据如下图所示: 图1 返回数据 表1 参数说明 参数 描述 “took” 耗时几毫秒。
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使用Kibana或API导入数据到Elasticsearch - 云搜索服务 CSS
使用Kibana或API导入数据到Elasticsearch 云搜索服务支持使用Kibana或者API将数据导入到Elasticsearch中,数据文件支持JSON等格式。 使用Kibana导入数据 在导入数据之前,您可以使用Kibana接入集群。
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数据量很大,如何进行快照备份? - 云搜索服务 CSS
数据量很大,如何进行快照备份? 如果快照数据量极大,快照备份要超过一天时,可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引,比如先分批,默认是*,将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。
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云搜索服务使用的数据压缩算法是什么? - 云搜索服务 CSS
云搜索服务使用的数据压缩算法是什么? 云搜索服务支持的数据压缩算法有两种:一种是Elasticsearch默认的LZ4算法,另一种是best_compression算法。
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使用CDM从OBS导入数据到Elasticsearch - 云搜索服务 CSS
查看搜索结果,如果数据与导入数据一致,表示数据文件的数据已导入成功。
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Elasticsearch是否支持不同VPC之间的数据迁移? - 云搜索服务 CSS
Elasticsearch是否支持不同VPC之间的数据迁移? Elasticsearch不支持直接迁移不同VPC之间的数据,但是可以通过以下2种方式进行迁移。 方法一: 可以使用备份与恢复功能迁移集群数据。具体操作请参见使用备份与恢复迁移集群数据。
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云搜索服务如何保证数据和业务运行安全 - 云搜索服务 CSS
数据安全 在云搜索服务中,通过多副本、集群跨az部署、索引数据第三方(OBS)备份功能保证用户的数据安全。 父主题: 产品咨询
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通过ES-Hadoop实现Hive读写Elasticsearch数据 - 云搜索服务 CSS
通过ES-Hadoop实现Hive读写Elasticsearch数据 Elasticsearch-Hadoop (ES-Hadoop) 连接器将Hadoop海量的数据存储和深度加工能力与Elasticsearch实时搜索和分析功能结合在一起。
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ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 - 云搜索服务 CSS
PUT /my_logs { "settings": { "refresh_interval": "30s" } } 父主题: 数据导入导出类
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Logstash集群支持的监控指标 - 云搜索服务 CSS
如果Logstash集群的配置中心的管道列表中无配置文件的数据迁移记录,则对应Logstash集群的监控记录为空。请先前往配置中心创建并启动配置文件进行数据迁移。 命名空间 SYS.ES 监控指标 监控的指标ID、指标名称、指标含义以及取值范围参见表1。
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使用备份与恢复迁移集群数据(源端为CSS Elasticsearch) - 云搜索服务 CSS
使用备份与恢复迁移集群数据(源端为CSS Elasticsearch) 方案概述 CSS服务的Elasticsearch集群之间的数据迁移,可以通过备份与恢复集群快照功能实现。 适用场景: 集群升级:将低版本的集群数据迁移到高版本的集群中。
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ECS服务器部署Logstash推送数据到CSS服务报错 - 云搜索服务 CSS
重新尝试推送数据到es。 父主题: 数据导入导出类
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(可选)预构建与注册 - 云搜索服务 CSS
参考导入向量数据将采样或者聚类得到的中心点向量写入上述创建的my_dict索引中。 调用注册接口。 将上述创建的my_dict索引注册具有全局唯一标识名称(dict_name)的Dict对象。
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迁移方案概述 - 云搜索服务 CSS
备份与恢复:Elasticsearch提供备份恢复能力,可以把一个集群的数据备份到OBS,在另一个集群恢复数据,完成集群间的数据迁移。
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备份与恢复概述 - 云搜索服务 CSS
备份与恢复概述 为避免数据丢失,您可以将集群的索引数据进行备份,当数据发生丢失或者想找回某一时间段数据时,您可以通过恢复索引操作快速获得数据。索引的备份是通过创建集群快照实现。第一次备份时,建议将所有索引数据进行备份。
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备份与恢复概述 - 云搜索服务 CSS
备份与恢复概述 为避免数据丢失,您可以将集群的索引数据进行备份,当数据发生丢失或者想找回某一时间段数据时,您可以通过恢复索引操作快速获得数据。索引的备份是通过创建集群快照实现。第一次备份时,建议将所有索引数据进行备份。
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使用生命周期实现自动滚动索引 - 云搜索服务 CSS
使用生命周期实现自动滚动索引 方案概述 对于时间序列数据,随着时间推移数据持续写入,索引会越来越大,通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引,并将历史老索引删除,实现自动滚动索引。
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形态变更概述 - 云搜索服务 CSS
冷数据节点(ess-cold)主要用于分担ess数据节点的压力,当发现冷数据有丢失的风险时,可以扩容冷数据节点的“节点存储容量”保证冷数据的持久性,同时也支持扩容节点个数保证集群的可用性。
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视频帮助 - 云搜索服务 CSS
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指定节点类型规格变更 - 云搜索服务 CSS
ess:数据节点。 ess-cold:冷数据节点。 ess-client:Client节点。 ess-master:Master节点。