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获取所有目录 功能介绍 获取所有目录(数据标准、码表)。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/directorys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目
重启集群 功能介绍 重启集群接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,
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数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化(全时投入)和虚拟化(部分投入)混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员,在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入,捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织
数据源为Hive时支持哪些数据格式? 问题描述 云数据迁移服务,数据源为Hive时支持的数据格式有哪些? 解决方案 云数据迁移服务支持从Hive数据源读写的数据格式包括SequenceFile、TextFile、ORC、Parquet。 父主题: 数据集成
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DataArts Studio配置数据搬迁简介 实例内的工作空间包含了完整的功能,工作空间的划分通常按照分子公司(集团、子公司、部门等)、业务领域(采购、生产、销售等)或者实施环境(开发、测试、生产等),没有特定的划分要求。 随着业务的不断发展,您可能进行了更细致的工作空间划分。这种情况下
咨询与计费 区域和可用区如何选择? 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系? DataArts Studio和沃土是什么关系? DataArts Studio和ROMA有什么差异? DataArts Studio是否支持私有化部署到本地或私有云? 如何在
SDK概述 DataArts Studio服务软件开发工具包(DataArts Studio SDK,DataArts Studio Service Software Development Kit),目前提供了REST API SDK包和数据服务SDK包两种开发包,功能和差异如表
权限列表 工作空间成员共有管理员、开发者、部署者、运维者和访客五种预置角色,并支持自定义角色。 管理员:工作空间管理员,拥有工作空间内所有的业务操作权限。建议将项目负责人、开发责任人、运维管理员设置为管理员角色。 开发者:开发者拥有工作空间内创建、管理工作项的业务操作权限。建议将任务开发
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
数据资产入表 积极拥抱数据资产入表新时代 数据资产入表三步走 华为联合亿信华辰提供数据入表全方位助力 父主题: 数据治理解决方案
定义识别规则分组 定义敏感数据识别规则组,可以将多个零散的规则组合成为一个有业务逻辑的规则组,该操作是用户后续进行敏感数据发现任务操作的前提 。 前提条件 识别规则创建完成,请参考定义识别规则。 约束与限制 敏感数据识别过程中,当某个字段同时匹配到识别规则组中的多个识别规则时,此字段密级取多个识别规则的最高密级
创建数据集成作业 本章节将介绍如何创建DataArts Studio数据集成作业。 本例中,需要创建如下三类集成作业: OBS到MySQL迁移作业:为方便演示,需要将OBS中的CSV格式的样例数据导入到MySQL数据库中。 MySQL到OBS迁移作业:正式业务流程中,需要将MySQL
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管理脱敏算法 为了方便对数据进行脱敏,在创建脱敏策略前,需要您准备好脱敏算法。当前系统已内置20+脱敏算法,如果内置算法可以满足您的需求,您需要提前配置对应算法参数;否则,您可以新建脱敏算法。 本章主要介绍内置脱敏算法,和如何新建脱敏算法。 约束与限制 新建随机脱敏或字符替换类型的脱敏算法时
指定文件名迁移 从FTP/SFTP/OBS导出文件时,CDM支持指定文件名迁移,用户可以单次迁移多个指定的文件(最多50个),导出的多个文件只能写到目的端的同一个目录。 在创建表/文件迁移作业时,如果源端数据源为FTP/SFTP/OBS,CDM源端的作业参数“源目录或文件”支持输入多个文件名
新增字段操作指导 操作场景 作业参数配置完成后,将进行字段映射的配置,您可以通过字段映射界面的可自定义新增字段。 如果是文件类数据源(FTP/SFTP/HDFS/OBS)之间相互迁移数据,且源端“文件格式”配置为“二进制格式”(即不解析文件内容直接传输),则没有字段映射这一步骤。
DataArts Studio数据开发作业告警最佳实践 DataArts Studio数据开发作为大数据调度平台,如果每日频繁调度大量的大数据作业,可能会遇到如下痛点: 作业失败无感知:大数据的离线作业大部分会在凌晨执行,当作业失败时,用户无法及时得知并处理。 作业补数窗口期较短: