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它向下抽象、管理和优化底层IT资源(例如数据中心、硬件、网络、虚拟化等),向上为应用系统提供必要的计算、存储、网络、数据库、中间件和其他IT服务,加快应用系统的开发、测试和部署速度,并为应用系统提供稳定、可靠、高效的运行环境。
云卓越中心的演进 上述CCoE组织是针对企业大规模上云、用云和管云而建立的全功能团队,企业并不需要在云化转型早期就组建一个完整的CCoE组织。 云化转型早期主要是把第一批业务系统迁移或直接部署在云上,这个时候可以建立一个小型化CCoE组织,如下图所示,把必要的角色加入进来,足以支撑第一批业务系统的云化就可以
去中心化运营模式 去中心化运营模式是常见运营模式中最简单的一种,如下图所示。在这种运营模式中,所有业务系统都由专门的应用团队独立运营,应用团队不仅负责应用的设计、开发、测试、部署和运维工作,还需要负责业务系统所需IaaS和PaaS资源的部署和运维,同时要确保业务系统的安全性和云资源的成本管理
应用系统的部署依赖硬件资源,但硬件采购和发货周期比较长,所以在应用系统立项之后就需要开始着手硬件设备和基础软件的采购,硬件到货后再将这些硬件部署到自建数据中心或者租赁的IDC机房,然后在这些硬件设备上再安装和配置操作系统和虚拟化软件等基础软件,基于这些硬件搭建应用系统所需的预生产环境和生产环境
无需管理IT基础设施:云服务商负责云数据中心、硬件、网络、虚拟化等IT基础设施的运维,企业只需要聚焦应用系统的运维。
支持无代理自动发现,广泛支持MS和LINUX/Unix、云供应商、管理程序,硬件、虚拟和应用层;可用于多数据中心的远程收集。 Device42 商用 Device42是一个发现和映射工具,用于收集和组织整个IT环境上的数据。
大数据 大数据是指规模庞大且复杂的数据集合,对于企业来说,如何收集、存储和分析大数据具有重要意义。以下是大数据如何使能业务创新、与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 数据驱动决策:大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力,为决策提供支持。通过对历史数据和实时数据的分析
数据验证 数据验证标准 迁移完成后,需要对源端和目的端数据做一致性比对,对于数据一致性比对的精度,不同的场景有不同的要求。一般来说,核心业务的数据库表要求源端和目的端100%一致;对于大数据类业务中的部分场景,例如用户画像计算等,可以约定原始数据90%一致。如下是一个参考标准,可根据实际情况调整
数据调研 数据调研主要包括如下方面: 表1 数据调研方法表 调研内容 调研目的 举例 数据类型 根据数据类型选择合适的迁移工具 HDFS、HBase、MySQL等 数据量 历史数据量,用于评估历史数据迁移周期; 日增量数据,用于评估每日增量数据同步周期。 历史数据X PB 日增量Y
大数据调研 平台调研 数据调研 任务调研 父主题: 调研评估
大数据迁移 调研 设计 部署 迁移 验证 切换 保障 父主题: 采用实施
数据层迁移实施 对象存储迁移 对象存储适用于存储非结构化的数据,我们日常生活中见到的文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、音视频信息等等都是非结构化数据。不同的量级对应了不同的迁移方式,如下图所示: 图1 对象存储迁移方案 表1 三种对象存储迁移方式说明 对象存储 迁移方式
大数据参考架构 下图是典型的大数据架构,从数据集成、存储、计算、调度、查询和应用,构成了一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程,企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件: 业务数据源: 业务数据源是大数据平台的数据输入来源,可以是传感器
数据层迁移方案 数据层主要负责业务数据的持久化,为上层业务逻辑的实现提供数据支持,数据层包括两类数据,结构化数据和非结构化数据。结构化数据包含各类数据库,例如MySQL数据库、MongoDB数据库等,非结构化数据包含对象存储、各类文件存储等。 结构化数据迁移方案 结构化数据,主要为业务提供即时数据支撑
大数据架构设计 设计原则 大数据集群设计 大数据任务调度平台设计 大数据参考架构 华为云大数据组件 父主题: 方案设计
大数据集群设计 设计云上的大数据集群部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据集群,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议设计大数据集群部署架构时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据集群组件
云架构团队 云架构团队在云化转型中发挥着关键作用,参照TOGAF框架和卓越架构技术框架架(Well-Architected Framework),全面负责设计云上的技术架构和数据架构,协同应用架构师基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构,帮助企业在云上构建高安全、高可用、高性能且成本优化的云基础设施和应用系统
云实施团队 云实施团队负责将企业内各个业务系统迁移或者直接部署到云上,这要求对企业现有的IT基础设施和业务系统进行详细的调研和评估,设计并实施技术方案。技术方案的设计由云架构团队负责,交给云实施团队负责方案实施,云实施团队通常包含调研评估工程师、迁移实施工程师,职责和技能要求如下表所示
FinOps团队 FinOps团队的主要职责是通过成本生命周期管理和持续成本运营,推动团队在预算内高效使用云资源,不断提升云资源的成本效益,实现业务价值最大化。FinOps团队通常包含FinOps教练、云成本运营工程师,职责和技能要求如下表所示。 表1 FinOps团队的角色和职责
应用团队 企业内部通常有多个业务部门,每个业务部门负责自身所需业务系统的投资、建设和运维,因此通常在业务部门会组建自己的应用团队。将这些业务系统云化需要应用团队的配合和协同,应用团队需要协同云实施团队进行业务系统的现状调研、迁移实施、应用现代化改造和测试验证,协同云架构团队基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构