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grepgrep命令是一种强大的文本搜索工具 使用实例： ps -ef | grep sshd 查找指定ssh服务进程 ps -ef | grep sshd | grep -v grep 查找指定服务进程，排除gerp身 ps -ef |
crossAxisAlignment = WrapCrossAlignment.start, this.textDirection,//文本方向 this.verticalDirection = VerticalDirection.down, List<Widget>
Trie树（又称前缀树或字典树）是一种树形数据结构，用于高效地搜索和插入字符串。Trie树常用于以下场景： 字符串的查找和匹配：如文本编辑器中的自动补全、搜索引擎中的单词联想等。 单词统计：如在一组文本中统计单词出现的次数，可以将单词插入到Trie树中，并在每个单词的结尾节点记录出现的次数。 IP地
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素，它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件，例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为，从而创建功能强大的桌面应用程序。
网站结构，并编写HTML来表示这个结构。 先决条件： 基本的 HTML 熟悉程度，如 HTML 入门中所述。HTML 文本格式设置，如 HTML 文本基础知识中所述。超链接的工作原理，如创建超链接]中所述。 目的： 了解如何使用语义标记构建文档，以及如何确定简单网站的结构。
点击设备右侧的“调试”； 进入在线调试界面； 数据上报调试 调测 Agriculture 消息 在设备模拟器文本框中输入“00193C0064”，点击“发送”； 可以看到在应用模拟器中显示模拟数据接收“{
Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，通过类似HTML的标记语法，它可以使普通文本内容具有一定的格式。但是它本身是不支持修改字体、字号与颜色等功能的！ CSDN-markdown编辑器是其衍生版本，扩展了Markdown的功能（如表格、脚注、内嵌HT
境变量dotenv 接下来，我们创建一个接受文本提示的函数，我们使用它对向量数据库执行“近文本”查询。我们将结果限制为 50 个，并且我们特别要求提供匹配概念的“标题”、“文本”和“日期”字段queryDatabase
PyTorch实现每一处细节。帮助大家在真实数据上获得第一手经验。同时，该系列课程还会举办四次课程竞赛，涉及回归任务、图片分类、物体检测和文本分类四大方向，帮助大家掌握如何利用学到的知识解决实际问题。原文链接：https://www.jiqizhixin.com/articles
1 PHP简介PHP即“超文本预处理器”，是一种通用开源脚本语言。PHP是在服务器端执行的脚本语言，与C语言类似，是常用的网站编程语言。PHP独特的语法混合了C、Java、Perl以及 PHP 自创的语法。利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。1.1 环境信息类别子项版本获取地址OSCentOS7
举个例子，金融知识图谱可以**通过关联来查找异常、找出团伙、推荐目标客户等**，以往这些关联业务需要结构化数据库进行查找，而大部分行业存在着许多非结构化数据，比如表格，文本、图片等，知识图谱可以从这些非结构化数据，半结构化数据中提取信息，完成分析，相当于大大扩展了应用的维度和广度。 这一类对数据的直接应用，就
术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天
tagging，Part-Of-Speech tagging）也被称为语法标注，是自然语言处理中一项非常重要的基础性工作。词性标注是各类基于文本的机器学习任务，例如语义分析和指代消解的预处理步骤。词性是词汇基本的语法范畴，通常也称为词类，主要用来描述一个词在上下文的作用。例如，描述
*.pptx 等其他格式。它包含了 Writer, Calc, Impress, Draw, Base 以及 Math 等组件，可用于处理文本文档、电子表格、演示文稿、绘图以及公式编辑。它可以运行于 Windows, GNU/Linux 以及 macOS 等操作系统上，并具有一致
进入OBS路径，查看作业输出信息。可以到OBS中的“sparkpi > output”文件夹中查看相关的output文件，需要下载到本地以文本方式打开进行查看。删除集群。
之前报道过一个实用的通用型人脸检测器 LFFD：2K图像90FPS，中科院开源轻量级通用人脸检测器，能够实现2K甚至4K图像的实时检测。LFFD是一项兼具创新性、突破性和实用性的目标检测工作，在单类目标检测上做到了极致，能极致平衡准确率与速度。同时，它的网络极其简单，可以在任何平
各位华为的老师，以及行业内的老师好： 深度学习小白有个疑问，视觉感知算法是用多个网络模型同时运行来目标检测（如yolo检测障碍物，lanenet检测车道线等等），还是一种网络训练后能实现检测如车道线，障碍物，交通信号灯所有环境目标呢。
行描述，便于后续的内容分析、存储和分发。 **内容分析**，对结构化表示的视频内容，华为云EI从场景识别、主体识别、行为/事件检测、语音/文本分析及内容描述等方面对其进行智能化分析，支持多维护内容查询和检索。 **智能编辑**，基于智能内容分析，初步提供以下智能视频编辑技术： **(1)**
清晰度检测的监控指标指标指标名称指标含义取值范围测量对象监控周期（原始指标）successful_call_times_of_service调用清晰度检测成功次数该指标用于统计调用服务成功次数。单位：次/分钟≥ 0 times/min清晰度检测1分钟failed_call_tim
ModelArts AI市场算法DynamicRCNN使用指导（样例文档）本文档是ModelArts AI市场算法DynamicRCNN的详细使用方法。本算法使用MS Coco高质量标注数据集中的trian2017数据集上训练，在val2017和test-dev2017数据集上进
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