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是否开启返回体内容审核（默认不开启）。 有文本内容，则对文本进行内容审核； 有图片内容，则会对图片进行内容审核。 约束限制： 不涉及。 取值范围： true或false 默认取值： false。 响应参数 状态码： 200 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String 参数解释： 文本对话唯一标识符。
调用文本向量化模型服务 功能介绍 将用户输入的文本转化成数字向量，多用于从向量化知识库中查询相似的文本。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/embeddings 请求参数 表1
AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗？ 进行标注的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题： AI原生应用引擎
大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“自然语言处理”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":
功能介绍 在Agent的文件盒子中上传文件。在完成文件上传后，可以在调用Agent时引用上传的文件进行对话。只支持上传pdf、txt、docx等纯文本文件，且文件大小不超过10MB。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud
“什么是量子计算？它是一种利用量子力学原理进行信息处理的计算方式。==== 什么是RAG？它是一种通过整合检索系统和生成模型的优势，来提升模型生成文本的质量和上下文相关性。====” 操作流程 步骤一：创建数据集。 步骤二：查询知识数据集创建结果。 步骤三：查询数据集版本和索引信息。 步骤四：创建知识库。
可以识别和理解这些对象。在辅助数据标注的方法中，通过训练模型，可以实现标注结果，从而提高数据的质量和准确性。 约束与限制 只有格式为“对话文本”的微调数据集才可进行标注。 调度类型为“一次性调度”的微调数据集才可进行标注。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎管理员或开发者权限，权
温度：较高的数值会使输出更加随机，而较低的数值会使其更加集中和确定。建议该参数和“多样性”（top_p）只设置1个。 多样性：影响输出文本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。建议该参数和“温度”（temperature）只设置1个。 存在惩罚：介于-2.0和2.0之间的数字。正值会尽
描述 index Integer 文本排序后对应的序号。 document Document object 文本 relevance_score Number 文本的排序分数。 表19 Document 参数 参数类型 描述 text String 文本内容。 响应示例： {
应用示例 与文本对话模型进行交互 场景描述 提供用户与模型进行对话的能力，用户将文本内容写入到content中，选择填写合适的文本对话模型，与模型进行交互。其中环境变量WISEAGENT_API_KEY填写AI原生应用引擎的平台API KEY，该值用于鉴权，为必填。返回结果存在r
将大模型的输入限定在了一个特定的范围之中，进而更好地控制模型的输出。通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出并生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要技术，可以提升用户的使用体验和效率，减少用户的困惑和误解。 前提条件 已创建提示语。 优化提示语
例如文本包含最多5级标题，选择的标题层级深度为3，则会分别将所有3级标题下的内容合并成文本块，文本块作为一个整体执行后续切分操作。 标题保存方式 数据切分模式为“标题切分”时，需配置此参数。 多标题组合：多级标题用特定符号组合：1级标题-2级标题-3级标题-…-文本 最后一级
示语。在模型调测时引用创建的提示语模板，可以快速推进引导对话的发展，或者增加故事的复杂性和深度。大模型会基于提示语所提供的信息，生成对应的文本或者图片。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎管理员或开发者权限，权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。 创建提示语 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“知识中心
limit=10”，表示查询不超过10条数据。 例如，您需要调用AppStage在“华北-北京四”区域的文本对话接口，则需使用“华北-北京四”区域的Endpoint（aiae.appstage.myhuaweicloud.com），并在文本对话的URI部分找到resource-path（/v1/chat/completions），拼接起来如下所示。
例如文本包含最多5级标题，选择的标题层级深度为3，则会分别将所有3级标题下的内容合并成文本块，文本块作为一个整体执行后续切分操作。 标题保存方式 数据切分模式为“标题切分”时，需配置此参数。 多标题组合：多级标题用特定符号组合：1级标题-2级标题-3级标题-…-文本 最后一级
选择是否打开开关，开启后，可对返回内容中的文本和图片进行安全监测。 调测文本向量化类型模型 请输入文本，可参照以下示例输入文本。 示例1：那是个快乐的人 示例2： ["那是个快乐的人", "那是个高兴的人", "那是个忧郁的人"] 单击“生成向量化”。 调测文本排序类型模型 配置表4所示参数。 表4 调测文本排序类型模型参数说明
在“模型调测”页面，可调测文本对话类型模型、文本生图类型模型、图像理解类型模型、语音转文本类型模型、文本向量化类型模型、文本转语言类型模型以及文本排序类型模型。 调测文本对话类型模型，具体操作如下： 在“模型类型”下选择“文本对话”并配置表1所示参数。 表1 调测文本对话类型模型参数说明
模型调用 调用文本对话模型服务 调用文本向量化模型服务 父主题： API
请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于文本对话接口，如果调用后返回状态码为“200”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响应同样也有消息头。例如，Content-Type=application/json
温度 否 较高的数值会使输出更加随机，而较低的数值会使其更加集中和确定。建议该参数和“多样性”只设置1个。 多样性 否 影响输出文本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。建议该参数和“温度”只设置1个。 消息 是 选择数组类型的节点输出。 单击可切换为数组样式，配置“角色”和“对话内容（输入）”。
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