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条件表达式 CASE表达式 语法格式 1 2 3 CASE value WHEN value1 [, value11 ]* THEN result1 [ WHEN valueN [, valueN1 ]* THEN resultN ]* [ ELSE resultZ ] END
查询所有作业 功能介绍 该API用于查询当前project下的所有作业的信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET /v1.0/{project_id}/jobs 参数说明 表1 URI 参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id
"cluster_name": "cluster1", "description": "test cluster", "cu_count": 16 } 成功响应样例： None 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，详细介绍请参见错误码。 父主题：
查询所有队列 功能介绍 该API用于列出该project下所有的队列。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET/v1.0/{project_id}/queues 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id
于ID或小于ID的限定条数的作业，默认查询全部状态的作业，也可以设定运行中或其他状态条件。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v1.0/{project_id}/streaming/jobs 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称
"udf_jar_url": "test/flink_test-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar", "dirty_data_strategy": "0", "entrypoint": "test/flink_test-1
只有SQL类型的队列支持重启，且重启的时候队列的状态必须是可用状态（执行SQL作业成功后队列状态才是可用状态）。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： PUT /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/action 参数说明 表1
Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前，Avro schema 从表schema 推导。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明
Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前，Avro schema 从表schema 推导。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明
创建并提交SQL作业 SQL编辑器简介 SQL作业编辑器支持使用SQL语句执行数据查询操作。 支持SQL2003，兼容SparkSQL，详细语法描述请参见《数据湖探索SQL语法参考》。 在总览页面，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”或SQL作业简介右上角的“创建作业”，可进入“SQL编辑器”页面。
运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark 2.3对内部接口Logging做了行为变更，如果用户代码里直接继承了该Logging，且编译时使用的是低版本的Spark，那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang
场景描述 本章节指导用户通过API提交SQL作业创建数据库和表，并查询数据。 涉及接口 创建弹性资源池 创建队列 提交SQL作业（推荐） 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli 接口相关信息 URI格式：POST /v3/{project_id}/elastic-resource-pools
LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。 注意事项 所查询的表必须是已经存在的表，否则会出错。 示例 查询表test_ct中的数据。 1 SELECT * FROM test_hbase limit 100; 查询下压 通过hbase进行数据过滤，即HBase Client将过滤
创建OBS表。 示例 修改表test_table，开启多版本功能。 1 2 ALTER TABLE test_table SET TBLPROPERTIES ("dli.multi.version.enable"="true"); 修改表test_table，关闭多版本功能。
创建OBS表。 示例 修改表test_table，开启多版本功能。 1 2 ALTER TABLE test_table SET TBLPROPERTIES ("dli.multi.version.enable"="true"); 修改表test_table，关闭多版本功能。
在DLI数据多版本中，查看表test_table多版本备份数据。 1 SHOW HISTORY FOR TABLE test_table; 在DLI数据多版本中，查看分区表test_table对应dt分区的多版本备份数据。 1 SHOW HISTORY FOR TABLE test_table
在DLI数据多版本中，查看表test_table多版本备份数据。 1 SHOW HISTORY FOR TABLE test_table; 在DLI数据多版本中，查看分区表test_table对应dt分区的多版本备份数据。 1 SHOW HISTORY FOR TABLE test_table
into opentsdb_test values('aaa', 'abc', '2021-06-30 18:00:00', 30.0)") 查询数据 result = sparkSession.sql("SELECT * FROM opentsdb_test") 通过DataFrame
opentsdb_new_test values('Penglai', 'abc', '2021-06-30 18:00:00', 30.0)"); 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from opentsdb_new_test").show();
into opentsdb_test values('futian', 'abc', '1970-01-02 18:17:36', 30.0)") 查询数据 1 sparkSession.sql("select * from opentsdb_test").show() 返回结果：
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