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什么是语音交互服务 语音交互服务（Speech Interaction Service，简称SIS）是一种人机交互方式，用户通过实时访问和调用API获取语音交互结果。例如用户通过语音识别功能，将口述音频或者语音文件识别成可编辑的文本，同时也支持通过语音合成功能将文本转
转化为文字。 1、安装输入法 推荐用讯飞（搜狗输入法也支持哦），原因是依赖于科大讯飞的语音识别技术，识别效率、准确率都较高。需要分别下载并安装讯飞输入法电脑版和手机版，推荐官网下载。 2、输入法设置 #1 - 点击桌面悬浮窗最右端的设置按钮，进入语音设置项：
针对8k采样率模型，支持话者分离、情绪检测、语速检测等功能 如您对语音交互服务仍有疑问，请点击右侧按钮，技术专家将为您提供专业解决方案→ 获取方案 应用场景 语音客服质检 会议记录 语音客服质检 语音客服质检 识别客服、客户的语音，转换为文本。进一步通过文本检索，检查有没有违规、敏感词、电话号码等信息
支持纸质驾驶证、电子驾驶证识别，支持驾驶证主页、副页的文字识别，支持所有关键字段识别 护照识别 支持各国护照关键信息识别 营业执照识别 支持三证合一执照相关信息结构化识别 银行卡识别 对银行卡的卡号、有效期、发卡行信息进行结构化识别 道路运输证识别 识别道路运输证首页中的文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户
语音通知API使用说明 API列表 API名称 API功能 语音通知API 请求语音通话平台向指定用户播放语音通知。 语音通知呼叫状态通知API 语音通话平台向SP推送接收语音通话业务用户呼叫时的状态信息，如呼入、呼出、振铃、应答、挂机等状态的信息。 语音通知话单通知API 通话
base64_input.json 贴入前面复制的内容。点击 运行。 会生成一个 audio_result.mp3文件，右键点击文件名，点download将其下载下来。 可以在本地用媒体播放器播放：可以听到 该文本对应的语音（是个女声哦。。） （全文完，谢谢阅读）
println("failed=" + resultMsg.getFailed()); } } } 测试结果 (1) 所有中文均能成功转成文字; 但英文Netweaver的语音转换成了Net ball (2) 智能分词也能按照期望工作，比如“测试一下”成功地分词成了“测试”和“一下”。 完整的
实时语音识别工作流程 实时语音识别分为开始识别、发送音频数据、结束识别，断开连接四个阶段。 开始阶段需要发送开始指令，包含采样率，音频格式，是否返回中间结果等配置信息。服务端会返回一个开始响应。 发送音频阶段客户端会分片发送音频数据，服务会返回识别结果或者其他事件，如音频超时，静音部分过长等。
语音合成 支持“华北-北京四”、“华东-上海一”区域。 当前服务仅支持北京和上海区域，后续会陆续上线其他区域。 华北-北京四，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别和语音合成和热词等接口。 华东-上海一，推荐的区域，支持一句话识别、录音文件识别、实时语音识别、语音合成和热词等接口。
该API属于APIHub22579服务，描述: 通过上传的语音识别,识别语音内容。支持上传完整的录音文件,录音文件时长不超过60秒。<a href="https://juhe.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/api_sample_data/391/16k
语音合成，调用API获取语音合成结果，将用户输入的文字合成为音频。通过音色选择、自定义音量、语速、音高等，可自定义音频格式，为企业和个人提供个性化的发音服务。
语音合成，调用API获取语音合成结果，将用户输入的文字合成为音频。通过音色选择、自定义音量、语速、音高等，可自定义音频格式，为企业和个人提供个性化的发音服务。
【语音识别】⚠️玩转语音识别 2⚠️ 知识补充 概述RNN计算RNN 存在的问题LSTMGRUSeq2seqAttention 模型Teacher Forcing 机制 概述 从今天开始我们将开启一个新的深度学习章节, 为大家来讲述一下深度学习在语音识别 (Speech
Java Linux文本转语音 在本篇博客文章中，我们将探讨如何使用Java在Linux系统上将文本转换为语音。通过结合Java和适用于Linux的文本到语音引擎，我们可以实现将文本转换为可听的语音输出。让我们开始吧！ 准备工作 在开始之前，请确保你已经具备以下条件： 安装了Java开发环境（JDK）
该API属于SIS服务，描述: 口语评测接口,基于一小段朗读语音和预期文本,评价朗读者发音质量。当前仅支持华北-北京四。接口URL: "/v1/{project_id}/assessment/audio"
确的数值关系。 4.4 语音信号的频域分析 语音信号的频域分析就是分析语音信号的频域持征。从广义上讲，语音信号的频域分析包括语音信号的频谱、功率谱、倒频谱、频谱包络分析等，而常用的频域分析方法有带通滤波器组法、傅里叶变换法、线件预测法等几种。因为语音波是一个非平稳过程，因此适用
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技术实现了与用户的自然语言交互，提升了用户体验。 实时语音翻译：ASR 技术可以将一种语言的语音转录为文字，再结合机器翻译技术，实现实时语音翻译。 自动客服系统：许多客服系统利用 ASR 实现智能应答，自动处理简单的客户咨询，减轻了人工客服的压力。 什么是文本转语音（TTS）？ 文本转语音（Text To Speech，简称
标注语音 用户对语音的某一些地方做标注，执行本章节。 操作步骤 按创建标注任务章节创建音频标注任务。 在音频上方，单击，播放语音。 在语音区域，拖动鼠标选择标注内容。 在弹出框中输入标注名称，单击“确定”。 标注后的结果会展示在波形图下方。 在音频左上方，单击保存标注的内容。 （可选）在音频标注界面，支持如下操作。
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