【语音合成】基于matlab语音信号变速【含Matlab源码 565期】

不同。 2 变速本质 把语音在时间上缩短或者拉长，而语音的采样频率/基频/共振峰不改变。 如图，上半轴表示原始语音，下半轴表示变速后的语音。上半轴大圆点表示每一帧的起始位置，下半轴小圆点表示变速后的每一帧起始位置。 语音时间减少，语速增加，缩短语音帧数fn’比原帧数少，因此要

【语音变速】基于matlab语音变速变调【含Matlab源码 2110期】

获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【语音变速】基于matlab语音变速变调【含Matlab源码 2110期】 点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。 获取代码方式2： 付费专栏语音处理（Matlab） 备注： 点击上面蓝色字体付费专栏语音处理（Matlab），扫描上面二维码，付费299

【语音合成】基于matlab语音信号变调【含Matlab源码 566期】

日起，三天内有效）； 二、简介 1 概述 1.1 语音变速属语音更改范畴，两方面研究： （1）声学参数，如共振峰频率，基频，主要由声道差异决定。 （2）韵律学参数，如说话快慢，节奏，口音不同。 1.2 变调本质 改变语音基音频率（pitch），pitch变大-男声变女生，p

【语音响度】基于matlab语音声强与响度【含Matlab源码 541期】

一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【语音响度】基于matlab语音声强与响度【含Matlab源码 541期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。

利用华为云AI开放平台实现语音翻译和语音合成应用

通过利用华为云AI开放平台的语音翻译和语音合成功能，我们可以轻松地实现强大的语音处理应用。本文提供了示例代码，供开发者们参考和使用。希望本文对您构建语音翻译和语音合成应用有所帮助。 以上是一篇发布在软件开发论坛上的技术博客文章，讲解了如何利用华为云AI开放平台实现语音翻译和语音合成应用，并提

【语音增强】基于matlab iir带阻滤波器语音增强【含Matlab源码 613期】

乎覆盖整个语音频带；④语音干扰，例如话筒中拾入其它人的说话，或者传输时遇到串音引起的语音。对付上述各种不同类型的噪声，增强技术亦是不一样的。 语音增强的一个主要目标是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。然而，由于干扰通常都是随机的，从带噪语音中提取完全纯净的语音几乎不可能。

【已结束】体验5分钟完成文字转定制化语音，赢取手环、帆布包、运动汗巾等好礼

活动已结束，如有问题可加群反馈活动说明:需要将文字转不同方言、不同情景对话场景等个性化的语音，自写程序应对多样个性化的需求门槛高，成本高？华为云语音接口给你解决，简单几步就可实现文字转个性化语音编码甚至音频文件，快来康康，现在体验还有机会赢手环、帆布包、运动汗巾等好礼！体验指导书

[python]基于faster whisper实时语音识别语音转文本

hisper更精准的定位语音开始和结束的位置。 faster whisper地址： https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper 实现功能： 从麦克风获取声音进行实时语音识别转文本 代码仅仅用了40多行即可实现实时语音转文本功能 封装成类调用十分简单，代码如下：

语音识别

用DevKit插件来集成API实现语音合成【玩转华为云】

6785；6. 输出文字：我是机器人； 二 语音合成TTS是啥 2.1 如何定义 是种提供在线语音合成能力，支持将文本信息实时转化为近似的真人发声，支持多语言多音色语音在线合成。支持客户的个性化语音定制化需求； 2.2 有啥场景呢 语音客服质检 识别客服、客户的语音，转换为文本。进一

【语音处理】基于matlab GUI语音时域频域频谱图分析【含Matlab源码 527期】

比如实现计算、绘图等。本设计基于MATLAB GUI技术,完成了语音信号处理的界面平台,可进行语音的选取、线性预测分析（LPC）、语谱图、频谱等相关波形的显示。这样可以更直观、更方便地分析和处理语音信号,得到用户需要的实验结果。 具体理论知识参考：基于MATLAB GUI的语音处理界面设计 二、部分源代码 function

【语音去噪】基于matlab谱减法语音去噪【含Matlab源码 571期】

二、谱减法简介 在语音去噪中最常用的方法是谱减法，谱减法是一种发展较早且应用较为成熟的语音去噪算法，该算法利用加性噪声与语音不相关的特点，在假设噪声是统计平稳的前提下，用无语音间隙测算到的噪声频谱估计值取代有语音期间噪声的频谱，与含噪语音频谱相减，从而获得语音频谱的估计值。谱减法

人工智能：语音识别技术介绍

用来提取语音内容以及音色的差别，用来更进一步辨别语音信息。 2、什么是语音识别 语音识别简单来说就是把语音内容自动转换为文字的过程，是人与机器交互的一种技术。 涉及领域：声学、人工智能、数字信号处理、心理学等方面。 语音识别的输入：对一段声音文件进行播放的序列。 语音识别的输出：输出的结果是一段文本序列。

【语音加密】基于matlab GUI语音信号加密解密【含Matlab源码 295期】

一、简介 课程设计原理及设计方案 语音语音加密原理框图在对语音信号进行预处理、加密解密分析之后，将各个步骤联系起来绘出了语音加密原理框图如下： 二、部分源代码 function varargout = Sign

人工智能 - 语音识别

Ⅰ　　需要多种算法将语音转换为文本并准备进行数字处理。尽管语音识别系统变得越来越好，但是即使是当今最好的语音识别系统也仍然容易出错，因此在安全关键型应用(例如医疗数据捕获)中需要进行一些验证。Ⅱ　　贝尔实验室的研究人员于1952年开发了首个用于识别单个数字的语音识别系统。到1962

语音合成开发的devcloud体验之旅

体验向导 需要将文字转不同方言、不同情景对话场景等个性化的语音，自写程序应对多样个性化的需求门槛高，成本高？ 华为云语音接口给你解决，简单几步就可实现文字转个性化语音编码。 这是真的吗？当然是真的，请继续往下看。 API Explorer可以快速调试接口，DevCloud提供了

【语音分离】基于matlab FASTICA语音分离【含Matlab源码 1023期】

一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【语音分离】基于matlab FASTICA语音分离【含Matlab源码 1023期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。

语音识别的问题

你好，我有两个问题：1.ASR语音识别有没有四川话版本？2.四川话版本和普通话是可以自动识别转换还是需要手动切换？因为通话过程中，经常会有前一句是四川话后一句是普通话的情况。

浅谈ASR语音识别

语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是一种将人类语音信号转换为文本或命令的技术。其基础原理涉及到声学特征的提取、声学模型的建立和语言模型的应用。以下是ASR的基础原理：1. 声学特征的提取ASR的第一步是从语音信号中提取特征，这通常涉及以下几种技术：短时能量和短时过零率：

python做语音信号处理

dtype=np.short) 将读取的字符串数据转换为一维short类型的数组。 通过np.fromstring函数将字符串转换为数组，通过其参数dtype指定转换后的数据格式(由于我们的声音格式是以两个字节表示一个取样值，因此采用short数据类型转换) 现在的wave_data是一个一维