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HetuEngine QAS角色能够自动提取历史SQL语句进行分析学习,基于收益最大化原则自动生成高价值物化视图的候选SQL。在实际运用中,HetuEngine管理员可选择通过配置“维护实例”等,开启物化视图的自动创建与自动刷新功能。
使用Spark SQL,可以访问不同的数据库,用户可以从这些数据库中提取数据,处理并加载到不同的数据存储中。 本实践演示如何使用MRS Spark SQL访问GaussDB(DWS)数据。 本章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 创建MRS集群,包含Spark组件。
对系统的影响 系统无法提供数据加载,查询,提取服务。 可能原因 Hue服务所依赖内部服务KrbServer故障。 Hue服务所依赖内部服务DBService故障。 与DBService连接的网络异常。 处理步骤 检查KrbServer服务是否正常。
该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1.txt:数据输入文件 YuanJing,male,10 GuoYijun,male,5 Map阶段: 获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。
以HDFS文本文件为输入数据 log1.txt:数据输入文件 YuanJing,male,10 GuoYijun,male,5 Map阶段 获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。
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Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载(ETL)。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式,支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式,并支持自定义扩展。
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约束限制: 不涉及 取值范围: 只能由英文字母、数字以及“_”和“-”组成,且长度为[1-64]个字符。 默认取值: 不涉及 project_id 是 String 参数解释: 项目编号。获取方法,请参见获取项目ID。
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对外提供Hive数据库服务,将用户提交的HQL语句进行编译,解析成对应的Yarn任务或者HDFS操作,从而完成数据的提取、转换、分析。 MetaStore 一个集群内可部署多个MetaStore,负荷分担。
集群管理 集群生命周期管理 集群在线扩缩容 创建Task节点 自动弹性伸缩 节点隔离 升级Master节点规格 节点标签管理 父主题: 产品功能
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