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APM如何采集探针数据？ 如何采集数据 APM是通过采集探针采集应用数据的。采集探针是通过字节码增强技术进行埋点，生成调用数据。调用数据被采集代理ICAgent所获取并处理，然后上报并呈现在界面中。关系如下图所示： 采集哪些数据 APM仅采集应用的业务调用链数据、资源信息、资源属性
APM自定义策略 如果系统预置的APM权限不能满足您的授权要求，您可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项（Action），请参考策略和授权项说明。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、
安装了ICAgent和java探针后，拓扑图不显示，没有数据，如何排查？ 问题现象 安装了ICAgent和java探针后，拓扑图不显示，没有数据。 排查思路 如果拓扑图只有灰圈圈需确认是否为基础版，如果是基础版需要切换版本至企业版、专业版，或单击免费体验。 查询时间段是否有实际调用
如何获取AK/SK和projectid值？ 每个用户最多可创建2个访问密钥（AK/SK），且一旦生成永久有效。 AK（Access Key ID）：访问密钥ID，是与私有访问密钥关联的唯一标识符。访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK（Secret Access
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文介绍APM探针按需计费的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 计费周期 系统会在每日的固定时间统一结算前一天产生的按量费用
调用链 在企业微服务之间调用复杂的场景下，APM Agent会抽样一些请求，拦截对应请求及后续一系列的调用信息。比如在A调用B然后调用C的场景，请求进入A后，APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪。 智能采样算法 APM系统会采用智能采样算法，决定是否对请求进行调用链跟踪
KafkaConsumer监控 介绍APM采集的KafkaConsumer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 KafkaConsumer监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 kafka慢请求阈值 integer
查询AKSK列表 功能介绍 获取该用户创建的ak/sk列表。 URI GET /apm2/openapi/system-admin/aksk/v1/get-aksk-list 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
访问密钥 访问密钥（AK/SK，Access Key ID/Secret Access Key）包含访问密钥ID（AK）和秘密访问密钥（SK）两部分，是您在华为云APM服务的长期身份凭证，JavaAgent携带密钥ID（AK）上报数据，华为云通过该AK识别访问用户的身份，通过SK对请求数据进行签名认证
KafkaProducer监控 介绍APM采集的KafkaProducer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 KafkaProducer监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 topic (topic，kafka的topic监控数据。)
什么是应用性能管理服务 应用运维遇到挑战 在云时代微服务架构下应用日益丰富，纷杂的应用异常问题接踵而来。应用运维面临巨大挑战： 分布式应用关系错综复杂，应用性能问题分析定位困难，应用运维面临如何保障应用正常、快速完成问题定位、迅速找到性能瓶颈的挑战。 应用体验差导致用户流失。运维人员如果无法实时感知并追踪体验差的业务
CCE容器部署APM探针支持对APM的AK/SK加密 背景 在CCE容器中部署APM探针时，出于安全考虑，可以对APM的AK/SK进行加密。 操作步骤 生成一个含有解密方法的jar包，假设jar包名为demo.jar , 内置解密类为com.demo.DecryptDemo，解密方法为
配置url监控项 在“编辑【URL监控】监控配置”页面根据以下示例配置。 使用限制 由于Header、Url参数、Cookie等处可能存在敏感数据，配置后系统将自动拦截，请注意隐私保护。 参数名称 说明 样例 采集间隔 默认60s，此处不支持修改。 60s 拦截header指定key
产品概述 应用运维遇到挑战 在云时代，分布式微服务架构下应用日益丰富，用户数量爆发式增长，纷杂的应用异常问题接踵而来。传统运维模式下，多套运维系统上的各项指标无法关联分析， 运维人员需要根据运维经验逐一排查应用异常，分析定位问题效率低，维护成本高且稳定性差。 海量业务下应用运维面临以下两个方面的挑战
创建静态阈值模板 该功能仅对华北-北京一区域和华东-上海二区域生效。 静态阈值模板是为创建批量阈值规则做准备的，创建批量阈值规则操作详见使用模板创建批量阈值规则。 注意事项 针对AOM和APM，您总共可以创建不超过50个静态阈值模板，如果静态阈值模板数量已达上限50个时，请删除不需要的静态阈值模板后重新创建
示例：Demo应用接入APM 如果您暂时没有自己的应用，可以使用我们提供的示例应用进行操作，以了解APM服务。本章从全流程角度介绍如何将示例应用接入APM。 操作流程 步骤一：准备环境 开通APM。若您首次登录APM，在界面弹框中单击“免费开通”，可以免费开通APM。 购买ECS，
安装ICAgent（Linux） 前提条件 ICAgent是采集代理，在进行ICAgent安装前，需要先确保本地浏览器时间与服务器时区、时间都一致。若有多个服务器，则要保证本地浏览器、多个服务器的时区、时间都一致。否则，可能会导致安装后不能在界面上准确查看应用的拓扑、调用链等数据。
ECS应用接入APM 当您的应用部署在ECS（弹性云服务器）上时，请根据操作流程了解APM服务。本章将以在ECS上的Java应用接入APM为例子来介绍如何开启Java应用监控。 前提条件 已购买ECS。 ECS满足APM支持的操作系统。 ECS满足APM支持的Java类型。 确保本地浏览器的时区
创建阈值规则 通过阈值规则可对资源的指标设置阈值条件。当指标数据满足阈值条件时产生阈值告警，当没有指标数据上报时产生数据不足事件。 APM已对接消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN），通过在SMN界面设置通知策略，当阈值规则的状态（正常、
Deployment应用接入APM 在运行中始终不保存任何数据或状态的工作负载称为“无状态工作负载（deployment）”。如果已使用CCE或开源Kubernetes部署Deployment应用，启动配置脚本可以将Deployment应用接入APM，即可在拓扑、事务界面上查看应用情况
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