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Timeline上与清理的数据文件对应的Instant才允许归档。
下载成功后,在credentials文件中即可获取AK和SK信息。 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放, 使用时解密, 确保安全。
该语法用于显示SCHEMA的名称、注释、还有它在文件系统上的根路径。 可选项EXTENDED可以用来显示SCHEMA的数据库属性。
SHOW_HOODIE_PROPERTIES 命令功能 查看指定hudi表的hoodie.properties文件中的配置。
可以通过在conf文件中,设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3,指定计算集群环境为Python3环境。 目前,新建集群环境均已默认为Python3环境。 父主题: Spark作业开发类
读优化查询 读优化查询(Read Optimized Queries)是针对MOR表进行的优化,只会读取最新的commit/compaction产生的快照(不包含delta log文件)。
SHOW_INVALID_PARQUET 命令功能 查看执行路径下损坏的parquet文件。
CLEAN 命令功能 用于根据配置对Timeline上的Instant进行clean,删除老旧的历史版本文件,以减少hudi表的数据存储及读写压力。
path:指定OBS中JSON文件的路径。 父主题: SQL作业开发类
Maven工程的pom.xml文件配置请参考JAVA样例代码中“pom文件配置”说明。
支持上传的程序包类型: JAR:用户jar文件。 PyFile:用户Python文件。 File:用户文件。 ModelFile:用户AI模型文件。 程序包管理页面 表2 程序包管理参数 参数 参数说明 分组名称 程序包所属分组的名称。如果不分组,则显示“--”。
DLI datasource v1表(以下简称V1表):DLI的Datasource表格式,建表/插入/truncate命令使用DLI自定义的command,表的数据路径为$tablepath/UUID/数据文件。
展示的信息将包括表的基本信息和相关的文件系统信息,其中文件系统信息包括总文件数、总文件大小、最大文件长度、最小文件长度、最后访问时间以及最后更新时间。如果指定了分区,将给出指定分区的文件系统信息,而不是分区所在表的文件系统信息。
认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
当表属性“auto.purge”采用默认值“false”时,被删除的数据行将保存到文件系统的回收站,否则,当“auto.purge”设置为“true”时,数据行将被直接删除。 限制 目标表必须是管控表(表属性external=false),否则执行语句将报错。
bulk_insert:该操作会对主键进行排序后直接以写普通parquet表的方式插入Hudi表,该操作性能是最高的,但是无法控制小文件,而upsert和insert操作可以很好的控制小文件。 upsert: 默认操作类型。
Flink在写Hudi的MOR表只会生成log文件,后续通过compaction操作,将log文件转为parquet文件。Spark在更新Hudi表时严重依赖parquet文件是否存在,如果当前Hudi表写的是log文件,采用Spark写入就会导致重复数据的产生。
图2 带有driver的归档日志文件夹名示例 图3 container_xxx_000001归档日志文件夹示例 Spark Jar作业: Spark Jar作业的归档日志文件夹以“batch”开头。
Hudi数据表Archive规范 Archive(归档)是为了减轻Hudi读写元数据的压力,所有的元数据都存放在这个路径:Hudi表根目录/.hoodie目录,如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。
--py-files <PY_FILES> Spark应用依赖的Python程序文件名称,存在多个时使用","分隔。Python程序文件文件需要提前保存在client.properties文件中localFilePath配置的本地路面中。