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CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源，通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置，提高数据迁移和集成的效率。 具体操作请参考迁移外部数据源数据至DLI。
表的唯一id name 在metaserver中定义的表名 description 关于表的说明 location 表的存储路径 createdAt 建表时间戳 lastModified 最后一次修改的时间戳 partitionColumns 分区列 numFiles 表的最新版本中的文件个数
200G以上或日增长量超过60M）或数据量非常小的事实表（表数据量小于10G且未来三至五年增长后也不会超过10G）需要针对具体场景来进行例外处理： 持续大量新增数据的维度表 方法一：预留桶数，如使用非分区表则需通过预估较长一段时间内的数据增量来预先增加桶数，缺点是随着数据的增长，文件依然会持续膨胀
方法二：若在提交运行作业前选择了保存日志，则可以从日志的taskmanager.out文件中查看。
当配置为true时，查询该表时会迭代读取该表路径中所有文件，包含子目录中的文件。 false compression 否 指定压缩格式。一般为parquet格式时指定该参数，推荐使用'zstd'压缩格式。
说明： 当前仅支持运行命令ANALYZE TABLE COMPUTE statistics noscan的配置单元存储表，和直接根据数据文件计算统计信息的基于文件的数据源表。
单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。
spark.sql.files.maxPartitionBytes 134217728 读取文件时要打包到单个分区中的最大字节数。 spark.sql.badRecordsPath - Bad Records的路径。
依赖的pom配置文件内容参考如下： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId> <version>
导出CSV文件时保留特殊字符的引号 说明： Spark2.4.x： 在Spark 2.4.x版本中，导出CSV文件时，如果字段值中包含特殊字符如换行符（\n）和回车符（\r），并且这些特殊字符被引号（例如双引号"）包围，Spark会自动处理这些引号，在导出的CSV文件中舍弃这些引号
配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
run clean on $tablename; // 执行clean操作清理冗余版本 run archivelog on $tablename; // 执行archivelog合并清理元数据文件
单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。
默认：根据Jar包文件的Manifest文件指定。 指定：必须输入“类名”并确定类参数列表（参数间用空格分隔）。
Spark作业使用咨询 DLI Spark作业是否支持定时周期任务作业 DLI Spark不支持作业调度，用户可以通过其他服务，例如数据湖管理治理中心DataArts Studio服务进行调度，或者通过API/SDK等方式对作业进行自定义调度 。 使用DataArts Studio
Notebook中的数据上传请参考上传文件至JupyterLab。 Notebook中的数据下载请参考下载JupyterLab文件到本地。
conn.close(); 示例 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
${tableName} where create_time='2024-08-01'") .show(100) } } 随后执行maven打包命令，从target目录获取打包的jar文件并上传至OBS目录中。
配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
如果ADD PARTITION时未指定分区保存路径，分区目录将从OBS上删除，数据会移到.Trash/Current文件夹。
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