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使用CDM迁移数据至DLI CDM提供了可视化的迁移任务配置页面,支持多种数据源到数据湖的迁移能力。 本节操作介绍使用CDM迁移工具将数据从数据源迁移至DLI的操作步骤。 图1 使用CDM迁移数据至DLI操作流程 步骤1:创建CDM集群 CDM集群用于执行数据迁移作业,将数据从数据源迁移至DLI。
创建数据库和表 了解数据目录、数据库和表 在DLI控制台创建数据库和表 查看表元数据 在DLI控制台管理数据库资源 在DLI控制台管理表资源 创建并使用LakeFormation元数据
查看多版本备份数据 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后,您可以通过SHOW HISTORY命令查看表的备份数据。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表,具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。
插入数据至DCS表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的DCS Key中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中: 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2...
关联出来数据库服务器地址。 端口 RDS实例的端口。选择数据库服务器后自动自动关联。 数据库名称 当前需要迁移的RDS MySQL数据库名称。当前示例为3中创建的数据库“testrdsdb”。 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限,以及对元数据的读取权限。
恢复多版本备份数据 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后,您可以通过RESTORE TABLE命令恢复表或分区数据到指定版本。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表,具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。
多版本备份恢复数据 设置多版本备份数据保留周期 查看多版本备份数据 恢复多版本备份数据 配置多版本过期数据回收站 清理多版本数据 父主题: 表相关
class_name [USING resource,...] resource: : JAR file_uri 注意事项 如果在数据库中存在同名的函数,系统将会报错。 只支持Hive语法创建函数。 请注意避免该场景:如果创建的自定义函数F1指定类C1,程序包名JAR1,
本文样例表数据准备 --创建具有TINYINT类型数据的表。 CREATE TABLE int_type_t1 (IT_COL1 TINYINT) ; --插入TINYINT类型数据 insert into int_type_t1 values (TINYINT'10');
车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据,非结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求,DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~
SQL作业消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但未写入数据 问题现象 客户创建Flink SQL作业,消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但无数据。 原因分析 查看客户作业脚本内容,排查无问题,作业执行成功,出现该问题可能的原因如下: 数据不准确。 数据处理有问题。 处理步骤 在Flink
DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办? 问题现象 DLI分区内表导入了CSV文件数据,导入的文件数据没有包含对应分区列的字段数据。分区表查询时需要指定分区字段,导致查询不到表数据。 问题根因 DLI分区内表在导入数据时,如果文件数据没有包含分区字段,则
使用Spark SQL作业分析OBS数据 DLI支持将数据存储到OBS上,后续再通过创建OBS表即可对OBS上的数据进行分析和处理。 本指导中的操作内容包括:创建OBS表、导入OBS表数据、插入和查询OBS表数据等内容来帮助您更好的在DLI上对OBS表数据进行处理。 前提条件 已创建O
数据库相关API(废弃) 创建数据库(废弃) 删除数据库(废弃) 查询所有数据库(废弃) 修改数据库用户(废弃) 父主题: 资源相关API(废弃)
使用DEW管理数据源访问凭证 使用DLI提交作业读写外部数据源数据时,需要妥善保存数据源的访问凭证确保数据源认证的安全性,便于DLI安全访问数据源。数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)是一个综合的云上数据加密服务,为您解决数据安全、密钥安全、
从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办? 问题现象 使用DLI插入数据到OBS临时表文件,数据量有差异。 根因分析 出现该问题可能原因如下: 作业执行过程中,读取数据量错误。 验证数据量的方式不正确。 通常在执行插入数据操作后,如需确认插入数据量是否正确,建议通过查询语句进行查询。
Hudi数据表Archive规范 Archive(归档)是为了减轻Hudi读写元数据的压力,所有的元数据都存放在这个路径:Hudi表根目录/.hoodie目录,如果.hoodie目录下的文件数量超过10000就会发现Hudi表有非常明显的读写时延。 规则 Hudi表必须执行Archive。
上述示例是通过创建表和插入表数据构造迁移示例数据。如果是迁移已有的Hive数据库和表数据,则可以通过以下命令获取Hive的数据库和表信息。 在Hive客户端执行如下命令获取数据库信息 show databases 切换到需要迁移的Hive数据库 use Hive数据库名 显示当前数据库下所有的表信息
DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse
如果作业运行成功则作业状态显示为“已成功”,通过以下操作查看创建的数据库和表。 可以在DLI控制台,左侧导航栏,单击“SQL编辑器”。在“数据库”中已显示创建的数据库“test_sparkapp”。 图14 查看创建的数据库 双击数据库名,可以在数据库下查看已创建成功的DLI和OBS表。 图15 查看表