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定义应用系统的容灾目标RPO与RTO 在进行容灾设计前,需要根据应用系统的重要性,明确其容灾目标,通常以RPO和RTO指标来定义: RPO:允许的数据丢失量,与数据的周期性复制周期或连续性复制延时相关。 RTO:允许的业务恢复时长,即业务中断时长,与灾备端业务的部署与切换方式相关。 风险等级 高
资源。 收集容量数据 收集容量数据有助于将业务目标转化为技术要求,并且对于预测容量至关重要。为了满足工作负载需求,收集容量数据需要包括系统资源消耗数据以及业务关键数据。 资源消耗数据:包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等,以便确定系统的瓶颈所在。 业务关键数据:包括用户数量、用
OPS06-03 制定和实施可观测性指标 风险等级 高 关键策略 指标是对时间周期内的测量数据的数值表示。可观测性指标是围绕发现率、定级准确率、定界时长、覆盖率、有效率、 一致率打造可观测能力,将可观测设计规范统一发布,统一设计要求与运维管理要求。 设计建议 整体技术方案会变成标
中间件层:Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署。 数据层:MySQL数据库跨可用区高可用,通过DRS数据复制服务实现跨Region的双向数据库复制与容灾切换;并支持定期自动数据备份,在数据丢失时能快速恢复。OBS对象存储服务同样支持跨Region的双向复制能力。 为了保证数据的可靠性,RDS for M
Kafka集群。 数据层:每个可用区各部署一套RDS数据库,通过DRS数据复制服务实现跨AZ的双向数据库复制与容灾切换;并支持定期自动数据备份,在数据丢失时能快速恢复。OBS对象存储跨可用区高可用部署,单个AZ故障对业务没有影响。 为了保证数据的可靠性,RDS数据库的数据定期自动备份。
在实际业务过程中可能会遇到各节点间或分区之间业务数据不均衡的情况,业务数据不均衡会降低Kafka集群的性能,降低资源使用率。 业务数据不均衡原因 业务中部分Topic的流量远大于其他Topic,会导致节点间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了分区,未指定的分区没有消息,会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送
如果对于时延较为敏感,请避免创建跨AZ Redis实例。 冷热数据区分 建议将热数据加载到 Redis 中。低频数据可存储在 Mysql或者ElasticSearch中。 建议 Redis将低频数据存入内存中,并不会加速访问,且占用Redis空间。 业务数据分离 避免多个业务共用一个Redis。 强制
容量测试:指在一定的软件、硬件及网络环境下,构造不同数量级别的测试数据及记录,运行一种或多种业务,在一定虚拟用户数量的情况下,获取不同数量级别的硬件设备或云服务性能指标,以确定业务系统的最佳容量和最大容量。 并发测试:测试多个用户同时访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或者其他性能问题,所以
而导致业务不可用。 风险等级 高 关键策略 网络链路冗余:网络连接需要支持多路径,以实现高可用能力,以避免在一条网络路径中断的情况下,业务能切换到其他路径继续通信。 网络链路快速倒换:需要定期检查网络链路的连通性,但检测到失败时需要尽快切换到正常路径。 公有云组网场景可通过多EIP
应急恢复处理 指定应用系统责任人,在突发事件后能找到相关责任人进行恢复处理。 根据以上方案,典型部署架构如下: 该架构的主要特点包括: 应用系统部署在单Region单AZ。 为了保证数据的可靠性,RDS数据库的数据定期自动备份到OBS,在数据丢失时可以快速恢复。 父主题: 参考架构
带宽、优化数据库查询等。 云服务资源性能优化步骤包括: 识别性能瓶颈: 通过监控和分析云服务资源使用情况,找出性能瓶颈。 优化资源配置: 根据性能瓶颈,调整云服务资源的配置,如 CPU 、内存、网络等。 使用缓存: 使用缓存技术,如 CDN 、 Redis 等,提高数据访问速度。
工作负载、数据库实例等。 针对应用系统内的关键数据,利用云服务或应用系统自身实现跨Region的数据复制。 若云服务实例支持跨Region容灾,则配置生产站点与灾备Region之间的复制,如对于RDS数据库实例,需申请DRS实例对主Region与灾备Region的数据库进行实时复
参数调优后性能仍然与转商目标有较大的差距,需要考虑进行profiling,采集性能数据后从更底层的算子、通信、调度和内存等维度将性能进行拆解分析,训练脚本中加入profiling代码。具体步骤:生成profiling数据目录结构;利用att工具,将NPU与竞品之间的数据进行端到端耗时对比分析;Tracing分析。 算子分析
例如: EVS云硬盘、OBS对象存储采用分布式存储,可避免单个硬盘、单个服务器或单个机架等硬件故障的影响。 RDS数据库提供自动数据备份、跨AZ和跨Region的数据复制与切换。 不过,即使应用系统利用云平台能力具有了这些高可用能力,要实现较高的可用性,仍需要构建针对各种偶发故障下的恢复能力,如:
+1冗余、n+1冗余、N-Way冗余等) 异地容灾:例如,两地三中心,保证灾难的情况也可以提供业务。 数据冗余:可以通过定期备份和多副本备份等方式实现以提高数持久度,并确保数据一致性。 冗余的增加,意味着成本的增加;因此在应用高可用设计时需要综合考虑冗余对成本的影响。 故障全面检测
通过增加节点的数量来改变系统的处理能力,称之为横向伸缩。 系统设计时一般建议采用横向伸缩。采用横向伸缩时,要求业务与数据解耦,即将系统的业务处理逻辑与数据分离、数据(状态)外置,以实现业务节点(含资源)无状态,按需快速增加或减少,从而实现系统业务处理能力的伸缩。 当节点故障或资源
中间件层:Redis、Kafka集群跨可用区高可用部署,单个AZ故障对业务没有影响。 数据层:RDS与DDS数据库及OBS对象存储跨可用区高可用部署,单个AZ故障对业务没有影响。 为了保证数据的可靠性,RDS数据库的数据定期自动备份到OBS,在数据丢失时可以快速恢复。 父主题: 参考架构
用区高可用部署,单个AZ故障对业务没有影响。 数据层:GaussDB与DDS数据库及OBS对象存储跨3AZ高可用部署,数据分布式强一致,单个AZ故障对业务没有影响,数据零丢失。 为了保证数据的可靠性,GaussDB与DDS数据库的数据定期自动备份。 父主题: 参考架构
SEC02-01 对账号进行保护 账号是华为云租户的账号体系中权限最高的用户,拥有对整个云环境的最高权限。一旦账号受到攻击或泄露,可能导致严重的安全问题和数据泄露。因此,身份认证的安全性首先要考虑对此账号进行保护。 风险等级 高 关键策略 强密码:使用强密码来保护账号,包括数字、字母、特殊字符的组合,并确保密码足够长且复杂。
道获取最新的安全情报。 风险等级 高 关键策略 安全漏洞可通过及时安装安全补丁的方式修复漏洞,以防恶意个人或软件非法利用从而破坏业务系统和数据。通过及时了解最新的华为云和业界的安全公告,实施对应消减建议,来保证工作负载的安全。 及时了解最新的华为云和行业安全建议。华为云安全公告包含有关安全性的最新信息。