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由于上述配置中的数据上报是通过内网进行数据传输，因此需要确保您的Prometheus所在的主机能够解析内网域名，请参考配置内网DNS。 重新启动Prometheus。 可通过通过grafana查看AOM中的指标数据中grafana查询指标数据的方法，来验证上述配置修改后数据上报是否成功。
通过grafana查看AOM中的指标数据 前提条件 已购买弹性云服务器ECS。 已购买弹性公网IP，并绑定到购买的弹性云服务器ECS上，具体操作请参见《弹性公网IP快速入门》。 操作步骤 安装并启动Grafana，具体操作请参见Grafana官方文档。 添加AccessCode。
如何将Prometheus数据接入到AOM？ 将Prometheus数据接入到AOM。具体的操作步骤如下： 创建Prometheus实例。 根据需要参考对应的创建操作，具体请参见：管理Prometheus实例。 将原生Prometheus的指标通过Remote Write地址上报
Read方式读取Prometheus实例数据 Prometheus监控提供了Remote read接口，该接口支持将一系列Prometheus协议的数据源组织为单一数据源查询。本文介绍如何使用自建Prometheus，通过Remote read接口读取AOM Prometheus实例的数据。 前提条件 服务已接入可观测Prometheus
示。 设置完成后，监控的指标数据以折线图形式显示在告警条件上方，最多支持展示50条指标数据，单击每条指标数据前的折线符号可将对应指标数据在当前图表中隐藏。单击“新增指标”可多次添加监控指标，并为指标设置统计周期和检测规则等信息。 将光标移动到指标数据和对应告警条件后，还可以根据需要执行以下操作：
APM指标数据未采集上来，可能有哪些原因？ 如果APM探针刚接入，可以稍微等待几分钟后，就能看到数据。 如果显示数据采集被停止，可能的原因有： 实例级别停止，APM探针管理中采集被停止。 监控项级别停止，监控项状态列表某些监控项采集被人为停止。 APM控制台的“全局配置（系统管理
根据设置的频率对指标数据查询和分析结果进行检查。 固定间隔 1分钟 告警恢复 连续多少个周期不满足告警条件，恢复告警。 1 无数据处理 监控周期内无指标数据产生或指标数据不足时系统的处理方式，根据业务需要开启或者关闭。 开启：连续周期“1”达到数据不足，状态设置“数据不足并发送告警”
如何区分Prometheus监控功能采集的基础指标和自定义指标数据？ 用户可以登录AOM控制台，进入Prometheus实例的详情界面，通过查看Prometheus监控功能采集的指标数据类型，区分基础指标和自定义指标。 具体操作如下： 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“Prometheus监控
磁盘读取速率（aom_node_disk_read_kilobytes） 该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 ≥0 千字节/秒（kB/s） 磁盘写入速率（aom_node_disk_write_kilobytes） 该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 ≥0 千字节/秒（kB/s） 表2 磁盘指标维度 维度 说明
该日志流下日志数据分析。目前支持的SQL语句详见SQL查询语法。 依照业务需求选择不同图表类型，呈现查询结果。图表类型与配置的详细说明请参见日志数据类图表。 单击：以表格形式展示当前日志数据。 单击：以折线图形式展示当前日志数据。 单击：以柱状图形式展示当前日志数据。 单击：以饼图形式展示当前日志数据。
用Kafka高吞吐的能力，实时将数据传输给业务计算层。 数据存储：运维数据经过AOM后端服务的处理，将数据写入到数据库中，其中Cassandra用来存储数据，Redis用来查询缓存，ETCD用来存储AOM的配置数据，ElasticSearch用来存储资源、日志、告警和事件。 业务计算层
0资源，相关指标和日志数据从上报之日起，在AOM 2.0上会自动存储一个月，一个月后系统自动删除数据，删除后相关数据将停止计费。如果用户需要继续使用相关指标和日志数据，建议采用以下方式存储： 日志数据：通过日志转储功能，将日志数据转储到OBS桶中，以便进行长期存储。 日志数据的相关费用统一
服务，基于应用历史数据的平均RT、错误率等关键指标看护服务质量，全局分析问题。 功能说明 事件巡检基于应用的历史数据，形成动态上界，以比对服务近期时间的数据是否有异常。 获取基础数据时间范围如下： 基于应用3小时内的历史数据，形成动态上界，以比对近10分钟的数据是否有异常。支持如下事件类型：
第三方云厂商或互联网数据中心自建Prometheus对接到AOM Prometheus实例 应用场景 云上用户经常会遇到多云或者跨region采集自建Prometheus指标数据场景。典型场景例如：将者第三方云厂商或互联网数据中心（Internet Data Center，以下简
功能特性 Prometheus监控具有监控数据采集、存储、计算、展示、告警等能力。监控指标覆盖广，涵盖容器、云服务、中间件、数据库、应用以及业务等多种监控数据。本文介绍Prometheus 监控支持的主要功能。 表1 监控对象接入 功能 功能说明 创建Prometheus实例 支
应用的云资源，便于用户对资源进行分析和管理。 目前支持对以下资源类型的管理： 云服务器ECS，数据库（关系型数据库RDS、数据复制服务DRS、云数据库GaussDB NoSQL、云数据库 GaussDB），网络（虚拟私有云VPC、弹性负载均衡器ELB、弹性公网IP EIP），应用
或对资源的日志设置搜索分析、关键词统计以及SQL查询等条件。当服务的资源数据满足事件条件时产生事件类告警。当资源的指标数据满足阈值条件时产生阈值告警，当没有指标数据上报时产生数据不足事件。当资源的日志数据满足设置的告警条件，产生日志告警。 告警规则分为指标告警规则、事件告警规则
开启后显示数字小数点后的位数。 小数点位数 设置显示数值小数点位数。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 维度列 请从下拉列表中选择，一般为有序数据类别。 趋势对比 当X轴为时间数据时，且不设置维度列时，可开启该按钮。 开启后，设置比较对象时间
弹性云服务器ECS接入AOM Node Exporter是Prometheus的开源指标数据收集插件，负责从目标Jobs收集数据，并把收集到的数据转换为Prometheus支持的时序数据格式。通过接入弹性云服务器ECS，您可以为主机组安装Node Exporter并配置采集任务，
安装UniAgent（新版） 统一数据采集Agent（简称UniAgent）完成统一插件生命周期管理，并为AOM提供指令下发功能，如脚本下发和执行。UniAgent本身不提供数据采集能力，运维数据由不同的插件分工采集，可在接入中心安装对应的插件，并创建采集任务，来进行指标数据采集。 AOM支持对
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