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政务信息资源目录按其编制层级分为部门政务信息资源目录、国家政务信息资源目录。 工作模式： 以人月外包的方式，根据具体部门数据预估工作量，安排具体人员数进行实施。快速、准确解决政务数据开放共享前的编目工作
政务信息资源目录按其编制层级分为部门政务信息资源目录、国家政务信息资源目录。 工作模式： 以人月外包的方式，根据具体部门数据预估工作量，安排具体人员数进行实施。快速、准确解决政务数据开放共享前的编目工作
2、元数据驱动治理业务，元数据采集、维护、稽核及分析能力，全平台的数据使用过程跟踪、血缘影响分析等。,4、企业级数据资源目录，完整的数据资源目录的设计、管理、发布及订阅等能力。,3、闭环的数据质量管理流程，提供数据质量探查、发现、整改、修复及报告的闭环管理。
2、元数据驱动治理业务，元数据采集、维护、稽核及分析能力，全平台的数据使用过程跟踪、血缘影响分析等。,4、企业级数据资源目录，完整的数据资源目录的设计、管理、发布及订阅等能力。,3、闭环的数据质量管理流程，提供数据质量探查、发现、整改、修复及报告的闭环管理。
数据资源目录管理 数据资源目录是以树型结构管理和展现的包括数据库、大数据、Web服务和文件等资源在内的注册信息。数据资源目录管理包括节点管理、数据库资源管理、大数据管理、接口服务管理、业务分类管理等。 数据管理员登录数据服务共享平台，对资资源目录进行配置管理。
数据目录支持采集哪些对象的资产？
数据湖技术架构涉及了数据接入（转移）、数据存储、数据计算、数据应用、数据治理、元数据、数据质量、数据资源目录、数据安全及数据审计等。数据湖本身是一个中心化的存储，能够存储任意规模的结构化与非结构化数据。
实时数据服务 单表服务 通过平台数据资源目录，可以关联单个表资源发布为数据服务，通过界面化配置选择需要发布的表字段、配置查询条件、自动生成SQL（支持对SQL语句进行编辑）几个步骤完成服务发布，并支持服务的自动注册发布。
数据资源目录作为数据资产管理平台的重要模块，支撑摸清家底，资源大厅的使用功能。数据资源按大数据智能化建设顶层设计方案，分为数据接入、数据处理、数据组织、数据治理、数据服务、数据应用和体系建设等关键环节。
资产目录：提供数据资源到数据资产的管理和维护中心，为标准化的数据资源进行资产化赋能，其中数据资产目录：包含数据资源目录管理（批量注册、资源注册、目录管理、检索、目录核查）、分级分类、数据运维等功能，系统在元数据采集后，将元数据采集到的表通过数据初始化同步到数据资源池中。
资产目录：提供数据资源到数据资产的管理和维护中心，为标准化的数据资源进行资产化赋能，其中数据资产目录：包含数据资源目录管理（批量注册、资源注册、目录管理、检索、目录核查）、分级分类、数据运维等功能，系统在元数据采集后，将元数据采集到的表通过数据初始化同步到数据资源池中。
数据库还原 一体化数据管理平台与开放共享门户三个部署包使用同一个数据库。 在 MySQL 实例上面创建数据库，数据库名称为 edc； 从数据资源目录平台部署包中复制出数据库备份文件，还原到上一步创建的数据库中。
资产目录：提供数据资源到数据资产的管理和维护中心，为标准化的数据资源进行资产化赋能，其中数据资产目录：包含数据资源目录管理（批量注册、资源注册、目录管理、检索、目录核查）、分级分类、数据运维等功能，系统在元数据采集后，将元数据采集到的表通过数据初始化同步到数据资源池中。
资产目录：提供数据资源到数据资产的管理和维护中心，为标准化的数据资源进行资产化赋能，其中数据资产目录：包含数据资源目录管理（批量注册、资源注册、目录管理、检索、目录核查）、分级分类、数据运维等功能，系统在元数据采集后，将元数据采集到的表通过数据初始化同步到数据资源池中。
数据资源目录管理 数据使用 数据服务开发 服务控制 调度管理 运行监控 统计分析 父主题： 操作流程
实现在省一级77家部门共计6894类资源、52.07亿条数据汇聚 上海市黄埔区大数据平台 通过共享交换和数据资源目录两大体系建设，统筹推进跨部门数据资源共享协同，承接市大数据平台数据落地，实现市、区两级联动模式。
深圳市政务服务和数据管理局基于“四纵”（数据资源管理系统、数据安全保障体系、数据标准规范体系、数据运营运维体系）和“四横”（数据服务、数据融合、数据集成、数据算力架构）打造政务大数据底座，结合“政务数据之道”理念构建一体化政务大数据体系，为政府各部门提供大数据门户、大数据商城、数据资源目录
实践 云基华海政务大数据解决方案能为您带来什么 释放数据价值，助力数字政府建设 建设政府数据底座 为各级政府提供数据汇聚、数据治理、数据分析、数据开发利用和数据开放共享的技术支撑 政府部门数据共享 建立统一的数据资源目录，通过统一的数据标准，为各部门提供数据资源共享服务 推动政府部门间业务协同
“一套数”，即涵盖了水、气、噪声、固废、核与辐射、自然生态和污染源等环境业务数据，安徽省生态环境大数据资源中心现已收集4亿多条数据，通过对数据资源进行统一融合分析，编制数据资源目录，建成固定污染源数据库，形成统一的污染源档案，并通过强化数据交换共享，提升了生态环境协同管理能力。
图4 交换体系架构 目录体系架构 目录体系构架主要包含：部门目录、基础目录、主题目录。 部门目录：各部门维护注册各部门的信息资源，并将信息资源数据存到部门前置库、汇总各部门的目录。 基础目录：根据基础库模型，将多个部门数据融合后形成基础目录。
图5 部署架构与资源建议 数据共享交换管理方案架构 应用架构 数据服务共享平台包括资源目录管理、数据使用、数据服务开发、服务控制、调度管理、运行监控、运行维护和数据分析与信息展现，应用架构如下图所示： 图6 应用架构 资源目录管理：是可交换数据元数据的结构化展现，需支持数据库、大数据
方案提供几十种同构/异构数据源之间的海量高时效数据集成能力，提供全域元数据管理、数据血缘关系管理、数据质量管理、数据安全能力，构建数据资源目录实现数据安全共享。
依托政务数据资源目录，形成覆盖上级、本级部门、下级区（市）县等层级的一体化政务数据资源体系，提供统一规范的共享交换服务，全面提升数据资源服务能力数据共享交换平台配套人工服务。
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