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8123 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - SSL加密 可选参数，支持通过SSL加密方式连接数据库，暂不支持自建的数据库。 否 引用符号
MySQL迁移时报错：invalid input syntax for integer: "true" 问题描述 数据库中存储的是1或0，但没有true和false的数据，但MySQL迁移时读取到的是true或false，提示报错信息：Unable to execute the SQL
时如何处理？ 问题描述 创建了Hive到DWS类型的连接，进行CDM传输任务失败。 解决方案 建议清空历史数据后再次尝试该任务。在使用CDM迁移作业的时候需要配置清空历史数据，然后再做迁移，可大大降低任务失败的概率。 父主题： 故障处理类
类型”应为“aes256-sha1,aes128-sha1”。 9030 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - 使用Agent Agent功能待下线，无需配置。
作业源端是Oracle时，运行时间过长报snapshot too old怎么解决？ 是Oracle的约束限制导致，迁移过程中源端表中所有数据不能存在更新、删除和新增操作。可以加大UNDO_RETETION，同时调整UNDO表空间大小即可。 父主题： 故障处理类
SQLServer默认端口：1433 PostgreSQL默认端口：5432 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - 使用Agent Agent功能待下线，无需配置。
out。 原因分析 这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语句过滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。
写ES报timeout waiting for connection from pool错误怎么解决？ 问题描述 写ES报timeout waiting for connection from pool，且日志中输出多个es_rejected_execution_exception。
中一个MRS集群被删除或状态异常，会影响另外一个正常的MRS集群数据连接。因此建议一个Agent对应一个MRS集群数据连接。 表1 MRS上的HDFS连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mrs_hdfs_link
Hive连接适用于用户在本地数据中心或ECS上自建的第三方Hadoop，其中本地数据中心的Hadoop需通过专线连接。 Apache Hive的连接参数如表3所示。 表3 Apache Hive连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。
Kafka连接适用于用户在本地数据中心或ECS上自建的第三方Kafka，其中本地数据中心的Kafka需通过专线连接。 连接Apache Hadoop上的Kafka数据源时，相关参数如表2所示。 表2 Apache Kafka连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。
st_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需
如何解决HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通？ 问题描述 HANA集群只有部分节点和CDM集群网络互通，怎么办？ 解决方案 如果HANA集群只有部分节点和CDM网络互通，为确保CDM正常连接HANA集群，则需要进行如下配置： 关闭HANA集群的Statement Rout
户，给对应的权限后重试即可。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时，“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。
precombine.field、hoodie.datasource.write.partitionpath.field配置的列在源端数据中是否存在空值。 可能数据倾斜导致executor使用内存超出限制，具体原因需要联系MRS定位。Yarn Application ID可以从日志中获取，日志搜索“Yarn
操作列中的“更多 > 查看监控指标”。 单击监控指标页面左上角的返回按钮，进入云监控服务的界面，选择“云数据迁移服务”服务监控项对应操作列的“创建告警规则”。 图1 “云数据迁移服务”服务监控项 根据界面提示设置CDM集群的告警规则。 设置完成后，单击“确定”。当符合规则的告警产生时，系统会自动进行通知。
客户通过json的方式导入作业，从sql server迁移数据到hive，执行作业报：操作数数据类型bit 对min 运算无效。 图1 报错信息 故障分析 客户作业中配置的并发数大于1，CDM会选择分区列进行分区迁移，默认情况：取主键字段，如果没有主键字段取的是从元数据里面的第一个字段作为分区字段。 由
Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 table 导入开始前 导入数据前，选择是否清除目的表的数据： 不清除：写入数据前不清除目标表中数据，数据追加写入。 清除全部数据：写入数据前会清除目标表中数据。
table 导入开始前 导入数据前，选择是否清除目的表的数据： 不清除：写入数据前不清除目标表中数据，数据追加写入。 清除全部数据：写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据：需要配置“where条件”参数，CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 where条件 “导入
Hudi目的端的作业自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ 问题描述 cdm迁移数据到hudi，hudi选择自动建表，执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
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