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Allowed Lateness案例演示 需求 有订单数据,格式为: (订单ID,用户ID,时间戳/事件时间,订单金额) 要求每隔5s,计算5秒内,每个用户的订单总金额 并添加Watermaker来解决一定程度上的数据延迟和数据乱序问题
目录 Flink安装部署 Local本地模式 原理 操作 测试 Flink安装部署 Flink支持多种安装模式 - Local—本地单机模式,学习测试时使用- Standalone—独立集群模式,Flink自带集群,开发测试环境使用
前言 元数据不一致问题往往会导致业务上的报错,在现网环境中,“元数据不一致”一词常常让客户、一线、二线甚至研发兄弟们谈虎色变,但是很多人其实并不清楚“元数据不一致”到底是什么,该如何处理。元数据不一致真的有那么可怕吗?接下来本文将以一种常见的元数据不一致场景为例,带领读者揭开元数据不一致的神秘面纱
搬迁上云的云数据库,架构层面没有质变无法充分复用云平台的强大能力,云数据库基于云平台的弹性调度和虚机迁移等能力在一定程度上提高了弹性和稳定性,但受限于传统数据库技术能力限制,这一架构同样存在问题,如较难实现TB 级数据的存储扩展、指数级增长的并发访问导致数据同步延时严重,可用性降低等
这位朋友忘记了Jerry从始至终都是在SAP云平台ABAP环境上操作的啊,所以这个生成的Fiori应用也直接在云上可用了。
本文以阿里云CDN日志作为辅助查询数据,其它云平台大同小异。 系统提供的离线日志如下所示。
暂时只有csdn这一个平台,博客主页:https://buwenbuhuo.blog.csdn.net/ Chapter04 | 大数据分析 一、数据分析介绍1、机器学习发展历程2、机器学习的分类2.1、有监督学习(supervised learning)2.2、无监督学习
没有DG容灾环境,排除使用DG闪回。 主库已开启归档模式,并且存在RMAN备份,可使用RMAN异机恢复表对应表空间,使用DBLINK捞回数据表。 Oracle 12C后支持单张表恢复。 结论:安全起见,使用RMAN异机恢复表空间来捞回数据表。
刘露介绍说,“目睹云”平台通过对不同云服务的抽象和封装,实现业务系统对底层云平台的解耦,并通过资源标签、监控数据汇总等手段,实现了跨云资源监管,大幅降低了多云管理难度。
Logistics_Day07:实时增量ETL存储Kudu 01-[复习]-上次课程内容回顾 主要讲解:Kudu 存储引擎,类似HBase数据库,存储数据,诞生目的:取代HDFS和HBase,既能够实现随机读写数据,又能够批量加载分析。 1)、针对海量数据随机读写,
1.1 账号密码授权方式 用户到网站发起使用其他平台账号登录的指令,第三方平台网站就向用户索取账号和密码,用户将账号和密码提供第三方网站之后,网站使用用户提供的账号和密码去登录服务商,取回用户的信息。这就是使用账号和密码授权登录的流程。
(即使用者需要保证在OBS平台下已经指定名称的桶,且桶区域与上一步OSB配置参数location一致,如果没有这样的桶,可在OBS平台新建一个桶)2.3 RMAN进行数据库备份到OBS桶以root用户名密码登录数据库所在设备ECS1后连接RMAN(连接命令rman target /
本文由于数据请求方法是 POST ,恰好可以和 scrapy 学习相匹配 目标站点分析 本次要采集的站点是 食品安全信息查询平台-食安通(食品安全网),该页面数据如下所示。
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一、负载均衡算法原理与实战负载均衡算法(load balancing algorithm),定义了几种基本的流量分发方式,在Istio中一共有4种标准负载均衡算法。•Round_Robin: 轮询算法,顾名思义请求将会依次发给每一个实例,来共同分担所有的请求。•Random: 随机算法
3个赋能行业数字化转型的平台:华为云提供应用使能平台、AI使能平台,数据使能平台,通过三大平台相互配合,帮助政企联接物理世界与数字世界,使能数据,赋能应用。
[image.png](https://bbs-img-cbc-cn.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/data/attachment/forum/202009/18/170307popsbrz4ooxqtarh.png) 就是想在华为云平台上给设备发数据
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微服务面试题一、Spring Cloud有哪些特点?Spring cloud 流应用程序启动器是基于 Spring Boot 的 Spring 集成应用程序,提供与外部系统的集成。Spring cloud Task,一个生命周期短暂的微服务框架,用于快速构建执行有限数据处理的应用程序
微服务架构所面临的问题 微服务架构中,服务之间会有错综复杂的依赖关系,例如:一个前端请求一般会依赖于多个后端服务,称为 “1=>N 扇出”。在实际生产环境中,服务往往不是百分百可靠,服务可能会出错或者产生延迟,如果一个应用不能对其依赖的故障进行容错和隔离,那么该应用本身就处在被拖垮的风险中